Mycat 分片算法 PartitionByHotDate

该算法根据时间分片，热数据存储在索引为 0 的dataNode中，其余数据根据sPartionDay进行分片存储，用户可配置属性 dataFormat、 sLastDay、 sPartionDay。

• dataFormat： 时间解析格式；
• sLastDay：热数据范围，如该值配置为10，则表示从现在往前推10天的数据为热点数据。将存储在第一个dataNode中，需要   注意的是如果插入数据晚于当前时间，如当前2019-03-12，columnValue为 2019-04-15，该数据也是写入第一个dataNode。
• sPartionDay：当不是热数据时的分片间隔天数。
   

如下配置：

    yyyy-MM-dd
    10
    10

当sPartionDay值为10，sLastDay值为10，当前时间是2019-03-12，则分片结果如下 ：

• 2019-03-03 （包括）以后的数据，存储在第一个dataNode；
• 2019-02-21（包括）～ 2019-03-02，存储在第二个dataNode；
• 2019-02-11（包括）～2019-02-20，存储在第三个dataNode；
  依次类推，如果时间太过久远，计算出来的dataNode索引超出了用户配置的dataNode个数，则抛出异常
  “SQLNonTransientException: Can't find a valid data node for specified node index”

PartitionByHotDate的init 和 calculate 方法如下：
 

@Override
public void init() {
    try {
        formatter = new ThreadLocal() {
            @Override
            protected SimpleDateFormat initialValue() {
                return new SimpleDateFormat(dateFormat);
            }
        };
        sLastTime = Integer.valueOf(sLastDay);
        partionTime = Integer.parseInt(sPartionDay) * oneDay;
    } catch (Exception e) {
        throw new java.lang.IllegalArgumentException(e);
    }
}

/**
 * 涉及变量说明：
 * sLastTime：设置多少天以内的数据是热数据，如该属性配置为10，则表示10天内的数据为热数据，存储在dataNode = 0 的节点中，超过 10 天的进行分片存储
 * sPartionDay: 设置多少天数据存储在一个分片中。
 * oneDay： 一天的毫秒数 1000 * 60 * 60 * 24
 * partionTime： init 方法中初始化 Integer.parseInt(sPartionDay) * oneDay，表示多少天的数据是一个分片。
 */
@Override
public Integer calculate(String columnValue)  {
    Integer targetPartition = -1;
    try {
        long targetTime = formatter.get().parse(columnValue).getTime();
        Calendar now = Calendar.getInstance();
        long nowTime = now.getTimeInMillis();
        
        beginDate = nowTime - sLastTime * oneDay;
        
        long diffDays = (nowTime - targetTime) / (1000 * 60 * 60 * 24) + 1;
        if(diffDays-sLastTime <= 0 || diffDays<0 ){
            targetPartition = 0;
        }else{
            targetPartition = (int) ((beginDate - targetTime) / partionTime) + 1;
        }
        
        LOGGER.debug("PartitionByHotDate calculate for " + columnValue + " return " + targetPartition);
        return targetPartition;
    } catch (ParseException e) {
        throw new IllegalArgumentException(new StringBuilder().append("columnValue:").append(columnValue).append(" Please check if the format satisfied.").toString(),e);
    }
}