NumPy常用函数（1）-- 将NumPy数组保存成文本文件，并装载数组文件

    Numpy通过savetxt函数和loadtxt函数读写文件

    Numpy读写文件实例：

from numpy import *

a = arange(20)
print(a)

#fmt属性默认是float
savetxt('a.txt',a,fmt='%d')    #将数组a按照int保存到a.txt中
savetxt('b.txt',a,fmt='%.2f')  #将数组a按照float保存到b.txt中


aa = loadtxt('a.txt',dtype='int')   #将a.txt中的数据读取到数组aa中
bb = loadtxt('b.txt',dtype='float') #将b.txt中的数据读取到数组bb中
print(aa)
print(bb)

x = arange(16).reshape(4,4)
print(x)
savetxt('x.txt',x,fmt='%d')

y = loadtxt('x.txt',dtype='int') #dtype属性默认是float
print(y)

注：会在程序执行的目录下生成a.txt、b.txt和x.txt文件。

 

输出结果：

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
[  0.   1.   2.   3.   4.   5.   6.   7.   8.   9.  10.  11.  12.  13.  14.
  15.  16.  17.  18.  19.]
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]]
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]]