anaconda,conda,pip的关系
Conda是一个包管理器；Anaconda才是一个python发行版。
软件发行版是在系统上提前编译和配置好的软件包集合， 装好了后就可以直接用。
包管理器是自动化软件安装，更新，卸载的一种工具，也是一个可执行命令。Conda，有命令”conda install”, “conda update”, “conda remove”, 所以很明显， conda是包管理器。其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。可以把
conda看作是pip+virtualenv+PVM (Python Version Manager)+ 一些必要的底层库，也就是一个更完整也更大的集成管理工具。conda和Anaconda名字相似，但没有必然关系， 你可以不安装Anaconda的同时， 使用conda安装和管理软件。
Conda是一个通用的包管理器，当初设计来管理任何语言的包。所以用来管理python包当然也是绰绰有余。
Conda 和 pip 目标并不相同， 只有小部分子集有交集有竞争关系：比如python包的安装和环境隔离。
pip可以允许你在任何环境中安装python包，而conda允许你在conda环境中安装任何语言包（包括c语言或者python）。
Anaconda 本质上是一个软件发行版，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等180 多个科学包及其依赖项。所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择
简单来说，就是安装了Annaconda，就安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包，而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂，自行使用virtualenv用pip进行配置，经常会出现无法使用的情况。固推荐安装Anaconda。
官网下载：https://www.continuum.io/downloads/
清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
建议下载清华大学提供的镜像，官网由于在国外，下载十分缓慢而且不稳定，经常下载失败。
清华大学开源镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
在windows下，下载了安装包后直接安装即可。
conda常用命令：
- 查看帮助
conda 命令 --help- 更新conda
conda update conda- env命令
查看已经安装的所有环境
conda env list创建新的环境、激活环境、删除环境
# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4
conda create --name python34 python=3.4
# 激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all- 在conda中安装软件
# 查看scrapy的所有信息，看是否有支持当前python版本的包
conda info scrapy
# 安装scrapy到当前的env
conda install scrapy