- 【20天快速掌握Python】day20-手动搭建HTTP服务器
菜鸟进阶站
Python后端开发编程pythonhttp服务器
演示代码: importre importsocket frommultiprocessingimportProcess classWSGIServer(): def__init__(self,server,port,root): self.server=server self.port=port self.root=root self.server_s
- Python 魔法学院 - 第24篇:Python 解释器优化 ⭐⭐⭐
星核日记
《Python魔法学院》python开发语言pycharmwindowsPython性能优化
目录引言1.Cython与PyPy1.1Cython1.1.1Cython的优势1.1.2Cython的简单示例1.1.3Cython的适用场景1.2PyPy1.2.1PyPy的优势1.2.2PyPy的简单示例1.2.3PyPy的适用场景1.3Cython与PyPy的对比2.并行计算与分布式计算2.1并行计算2.1.1multiprocessing模块2.1.2concurrent.futures
- Python 多线程 vs 多进程:到底该用哪个?
高山仰星
python开发语言
1.引言在Python开发中,多线程(multithreading)和多进程(multiprocessing)是并发编程的两种主要方式。许多开发者在面对计算密集型或I/O密集型任务时,常常不清楚该选择哪种方式。本篇文章将深入解析Python的多线程和多进程,分析其区别、适用场景,并提供代码示例。2.线程与进程的基本概念什么是线程?线程是进程中的最小执行单元,同一进程内的多个线程共享进程的内存空间。
- 简记Python多进程知识点
Jo乔戈里
python开发语言
一、进程创建的方式1、fork特点:①直接拷贝当前进程中几乎所有变量的值(注意不是执行主进程中的代码);②可以在代码中任何位置开启;③可以自动拷贝文件对象,锁等特殊对象,也可以通过参数传递;④只能在unix系统上使用,注意不支持Windows;⑤启动速度快;为了说明第一点,通过看下述代码预测一下输出结果:importmultiprocessingdeftask():file_obj.write("
- multiprocessing.Pool:map_async 和 imap 有什么区别?
潮易
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multiprocessing.Pool:map_async和imap有什么区别?`multiprocessing.Pool:map_async`和`imap`在Python中的主要区别在于返回值处理方式的不同。1.`map_async`是异步执行的,意味着它会立即返回一个`AsyncResult`对象,这个对象可以用来获取函数的执行结果或者检查任务是否完成。与`map`不同,`map_async
- 关于多线程多参传递的简单用法案例
不与明月
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importmultiprocessingdefmultiply(a,b,c):returna*b+cif__name__=='__main__':num_processes=4#设置进程数#创建进程池pool=multiprocessing.Pool(processes=num_processes)#要计算的数字对列表numbers=[(2,3,1),(4,5,2),(6,7,3),(8,9,4
- 轻松学Python并发编程:线程、进程与异步
墨辰JC
Pythonpython开发语言并发编程线程进程异步
文章目录引言Python并发编程的主要方法多线程(Threading)创建线程的两种方式多进程(Multiprocessing)多线程和多进程区别使用多进程异步编程(Asyncio)同步vs异步vs多线程异步编程asyncio常用的asyncio功能更多操作使用Queue进行进程间通信Queue模块的基本操作Queue在多线程中的应用(实现生产者-消费者模式)线程安全锁LLock锁的基本概念线程池
- 进程间的数据桥梁:`multiprocessing.Queue` 的应用
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进程间的数据桥梁:multiprocessing.Queue的应用在多进程编程中,由于每个进程都有自己独立的内存空间,因此进程之间的数据交换和共享比线程间的数据传递要复杂一些。Python提供了多种机制来实现进程间的数据传递,其中multiprocessing.Queue是一个常用且强大的工具。本文将深入探讨multiprocessing.Queue在进程间数据传递中的作用,并结合实例进行讲解,帮
- [BUUCTF][极客大挑战 2019]PHP
朋克归零膏
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备份根据提示应该就是网站备份文件能被爆破出来随手写了个爆破脚本,基于御剑字典,只供学习使用importrandomimportrequestsimporttimefrommultiprocessingimportPooldefmultiScan(target,file_name,pool_num,delay):local_pool=Pool(pool_num)dirs=get_path_dict(
- 处理大量RTSP摄像头,不受实时限制
潮易
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处理大量RTSP摄像头,不受实时限制处理大量RTSP摄像头的问题可以采用多线程或多进程的方法来提高效率。这里我们使用Python的multiprocessing库来实现这一功能。首先,我们需要定义一个函数来处理单个RTSP摄像头。这个函数将打开RTSP流,然后进行图像处理或其他任务。以下是一个简单的示例:```pythonimportcv2frommultiprocessingimportProc
- Python 并发编程:多任务处理的实现
把海弄干的鱼.
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Python并发编程:多任务处理的实现Python并发编程:多任务处理的实现1.引言2.并发编程的挑战3.Python中的并发编程工具3.1多线程(threading)3.2多进程(multiprocessing)3.3异步I/O(asyncio)4.选择合适的工具5.并发编程最佳实践6.总结Python并发编程:多任务处理的实现1.引言在当今的计算领域,多核处理器已成为主流。为了充分利用多核CP
- multiprocessing 引起的Ran out of input错误
CrxzYia
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网上有说报错的原因:EOFError:Ranoutofinput(multiprocessing引起)解决方案-CSDN博客这里记录我遇到的情况classEnvironmentManager:def__init__(self):Process(target=self.__run_furnace_in_environment,args=('paddle_env',)).start()@staticm
- Python--进程和线程
Ssaty.
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第1关:Python多进程-求素数个数本关任务:使用Python多进程求素数个数。importmathfrommultiprocessingimportcpu_countfrommultiprocessingimportPool#判断数字是否为质数#**********Begin*****
- python并行计算
weixin_30894389
0.基础并行/发:multiprocessing/threading1.concurrent2.并发:asynico3.Ipython下的并行计算:使用ipyparallel库的IPython提供了前所未有的能力,将科学Python的探索能力与几乎即时访问多个计算核心相结合。系统可以直观地与本地或网络的计算节点集群进行交互,而不管集群的实现方式如何。这种易于交互使用帮助IPython和Python
- python multiprocessing模块_Python multiprocessing模块
weixin_39646084
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一、简介python多线程有个讨厌的限制,全局解释器锁(globalinterpreterlock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”。手册上的解释是为了保证对象模型的正确性!这个锁造成的困扰是如果有一个计算密集型的线程占着cpu,其他的线程都得等着....,试想你的多个线程中有这么一个线程,得多悲剧,多线程
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iteye_20379
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importmultiprocessingimportmathdeffactorize_naive(n):"""Anaivefactorizationmethod.Takeinteger'n',returnlistoffactors."""ifn=n:factors.append(n)returnfactorselifp>2:#Advanceinstepsof2overoddnumbersp+=2
- Python多进程 multiprocessing
培之
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在大数据时代,Python已经成为最受追捧的语言。在本文中,让我们专注于Python的一个特定方面,它使其成为最强大的编程语言之一——Multi-Processing。在阅读本文之前,我建议您阅读我之前关于Python中的线程的文章,因为它可以为当前文章提供更好的上下文。多进程是什么?假设你是一名小学生,你的作业是让1200对数字相乘,这让你感到麻木。假设您能够在3秒内将一对数字相乘。那么总共需要
- Python 并发 multiprocessing-Process
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*multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步。*Process创建进程的类:Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]]),target表示调用对象,args表示调用对象的位置参数元组。kwargs表示调用对象的字典。Name为别名。Group实质上不使用。方法有:is_alive()、.join([timeout
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在多线程与多进程的比较这一篇中记录了多进程编程的一种方式.下面记录一下多进程编程的别一种方式,即使用multiprocessing编程importmultiprocessingimporttimedefget_html(n):time.sleep(n)print('subprocess%s'%n)returnnif__name__=='__main__':#多进程编程process=multipr
- python使用多进程multiprocessing
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python使用多进程multiprocessing1多进程解释2进程的演示3进程池方法4pool.map()的解析pool.map()的基本用法返回值语法示例注意事项适用场景5pool.join()详解示例注意事项pool.join()的运行逻辑阻塞特性的影响对计算速度的影响示例总结6apply_async(),apply(),和pool.map()`apply_async()`特性:语法:`a
- python注册nacos服务
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根据nacosopenapiOpenAPI指南主要是实现以下接口:创建服务注册实例注销实例删除服务发送实例心跳实现demo如下:一个web服务1http_server1.py#coding:utf-8importsocketfrommultiprocessingimportProcessdefhandle_client(client_socket):"""处理客户端请求"""request_dat
- YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-base.py
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base.pyultralytics\data\base.py目录base.py1.所需的库和模块2.classBaseDataset(Dataset):1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO,AGPL-3.0licenseimportglobimportmathimportosimportrandomfromcopyimportdeepcopyfrommultiprocessing.
- python封装程序Failed to execute script pyi_rth_multiprocessing错误
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pyinstaller封装程序机器学习人工智能python
我的python程序编写环境为win10、python3.8.6,打包成exe文件后,在win10中能正常打开,没有任何问题。将程序拷贝到另一台电脑,电脑使用的是win7系统,运行程序出现Failedtoexecutescriptpyi_rth_multiprocessing错误,错误显示如下:Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\Users\wuhen\Ap
- [Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多进程`multiprocessing`
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多线程和多进程的Python实现1.多线程实现1.1原理Python的多线程模块**threading**允许程序并发执行多个任务。由于全局解释器锁(GIL),Python的线程可能无法实现真正的并行执行,适合I/O密集型任务。1.2示例代码importthreadingimporttime#定义线程要执行的函数defprint_numbers(threadName,delay):count=0w
- python获取子进程返回值_Python对进程Multiprocessing子进程返回值
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在实际使用多进程的时候,可能需要获取到子进程运行的返回值。如果只是用来存储,则可以将返回值保存到一个数据结构中;如果需要判断此返回值,从而决定是否继续执行所有子进程,则会相对比较复杂。另外在Multiprocessing中,可以利用Process与Pool创建子进程,这两种用法在获取子进程返回值上的写法上也不相同。这篇中,我们直接上代码,分析多进程中获取子进程返回值的不同用法,以及优缺点。初级用法
- 基于Python执行lua脚本
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一、依赖安装pipinstalllupa二、源码将lua文件存放在base_path路径,将lua文件名称(不包含后缀名)传递给lua_runner函数即可importmultiprocessingimportlupa#lua文件存放位置base_path='D:\\test\\lua'classLuaFuncion:#创建Lua运行时环境lua=lupa.LuaRuntime(unpack_re
- Python 课程8-多线程编程和多进程编程
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前言在现代编程中,处理并发任务是提高程序性能的关键之一。Python提供了多线程(threading)和多进程(multiprocessing)两种方式来实现并发编程。多线程适用于I/O密集型任务,而多进程则更适合CPU密集型任务。通过这两种技术,你可以高效地处理大规模数据、加速程序执行并优化资源利用。在本篇详细教程中,我们将讨论如何使用Python的threading模块实现多线程,以及如何使用
- 【Python】超详细实例讲解python多线程(threading模块)
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什么是多线程?线程(thread)是操作系统中能够进行运算的最小单位,包含于进程之中,一个进程可以有多个线程,这意味着一个进程中可以并发多个线程,即为多线程。对于一个python程序,如果需要同时大量处理多个任务,有使用多进程和多线程两种方法。在python中,实现多线程主要通过threading模块,而多进程主要通过multiprocessing模块。这两个模块的主要区别是:threading模
- Python史上最全知识重点(超详细版)进阶篇
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Python进阶进程间通信:Manager(内置了好多数据结构,可以实现多进程间内存共享)frommultiprocessingimportManager,Processdefadd_data(p_dict,key,value):p_dict[key]=valueif__name__=="__main__":progress_dict=Manager().dict()fromqueueimport
- Python实现多线程、多进程及协程
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目录Python实现多线程、多进程及协程引言1.多线程(Threading)1.1多线程的基本概念1.2多线程的优点和缺点1.3Python多线程的实现2.多进程(Multiprocessing)2.1多进程的基本概念2.2多进程的优点和缺点2.3Python多进程的实现3.协程(Coroutine)3.1协程的基本概念3.2协程的优点和缺点3.3Python协程的实现4.三种并发模型的对比与选择
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
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Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
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运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
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// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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- RMAN List和report 命令
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LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
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• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
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- 二叉树:红黑树
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二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
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1、打印100以内的所有奇数。
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#import <UIKit/UIKit.h>
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-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
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1.创建student和score表
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D