python tips
s
指定文件编码
# coding=utf-8
print 'hello world哈'方法二：
# -*- coding: utf-8 -*-
print 'hello world哈'str(),repr()
内建函数str()和repr()或反引号操作符（``）可以方便地以字符串的方式获取对象的内容、类型、数值属性等信息。str()函数得到的字符串可读性好，而repr()函数得到的字符串通常可以用来重新获得该对象，通常情况下obj == eval(repr(obj)) 这个等式是成立的。这两个函数接受一个对象作为其参数，返回适当的字符串。在下面的例子里，我们会随机取一些Python对象来查看他们的字符串表示。
>>> str(4.53-2j) |
尽管str(),repr()和``运算在特性和功能方面都非常相似，事实上repr()和``做的是完全一样的事情，它们返回的是一个对象的“官方”字符串表示，也就是说绝大多数情况下可以通过求值运算（使用内建函数eval()）重新得到该对象，但str()则有所不同。str()致力于生成一个对象的可读性好的字符串表示，它的返回结果通常无法用于eval()求值，但很适合用于print语句输出。需要再次提醒的是，并不是所有repr()返回的字符串都能够用 eval()内建函数得到原来的对象。
>>> eval(`type(type))`) |
也就是说 repr() 输出对 Python比较友好，而str()的输出对用户比较友好。虽然如此，很多情况下这三者的输出仍然都是完全一样的。
python web框架
http://wiki.python.org/moin/WebFrameworks
python 扩展包管理
http://jiayanjujyj.iteye.com/blog/1409819
distribute是setuptools的取代，pip是easy_install的取代。
关于这些包工具可以参考 http://guide.python-distribute.org/installation.html#installing-pip
下面简单的介绍一下：
Distribute是对标准库disutils模块的增强，我们知道disutils主要是用来更加容易的打包和分发包，特别是对其他的包有依赖的包。
Distribute被创建是因为Setuptools包不再维护了。
安装Distribute
可以通过distribute_setup.py 脚本来安装Distribute，也可以通过easy_install, pip，源文件来安装，不过使用distribute_setup.py来安装是最简单和受欢迎的方式$ curl -0 http://python-distribute.org/distribute_setup.py
$ sudo python distribute_setup.py
或者:
$ wget http://python-distribute.org/distribute_setup.py $ python distribute_setup.py
Pip 是对easy_install的取代，提供了和easy_install相同的查找包的功能，因此可以使用easy_install安装的包也同样可以使用pip进行安装。
安装Pip
Pip的安装可以通过源代码包，easy_install或者脚本。下面介绍一下各种安装方法：
源代码方式：
$ wget http://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-0.7.2.tar.gz （替换为最新的包）
$ tar xzf pip-0.7.2.tar.gz
$ cd pip-0.7.2
$ python setup.py install
easy_install:
$ easy_install pip
get_pip.py 脚本：
$ curl -0 https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py
$ sudo python get-pip.py
OK, 下面来看一下Pip的使用
安装package$ pip install Markdown
列出安装的packages
$ pip freeze
安装特定版本的package
通过使用==, >=, <=, >, <来指定一个版本号。
$ pip install 'Markdown<2.0'
$ pip install 'Markdown>2.0,<2.0.3'
升级包
升级包到当前最新的版本，可以使用-U 或者 --upgrade
$ pip install -U Markdown
卸载包
$ pip uninstall Markdown
查询包
pip search "Markdown"
PS -- 包安装后的py文件路径：/usr/local/lib/python2.7/dist-packages
s
pythonic
#字符串
value = {'what': 'hello, world', 'language': 'python'}
print '%(what)s, %(language)s' % value
#也可以包含int的
value = {'name': 'jianpx', 'age': 23}
print '%(name)s 's age is %(age)i' % value用两个元素之间有对应关系的list构造一个dict
运用zip可以非常简单的实现：首先zip生成的是一个tuple组成的list
names = ['jianpx', 'yue']
ages = [23, 40]
m = dict(zip(names,ages))3. 交换两个值：
a,b = b,ajoin
#以前是这样写的
fruits = ['apple', 'banana']
result = ''
for f in fruits:
result += f
#现在可以这样：
fruits = ['apple', 'banana']
result = ''.join(fruits)
去掉list中的重复元素
old_list = [1,1,1,3,4]
new_list = list(set(old_list))用with关键字读文件
from __future__ import with_statement
with open('filename','r') as f:
for line in f:
print line输出数组的index和值
l = [1,3, 4]
for index, value in enumerate(l):
print '%d, %d' % (index, value)分隔一个字符串，去里面的元素，但是空白字符串不要：
names = 'jianpx, yy, mm, , kk'
result = [name for name in names.split(',') if name.strip()]模拟c语言中的 a?b:c
return_value = True if a == 1 else False
用Decorator抽离公用代码或者解耦
例如要对一个函数做cache，对一个操作限制权限，如果需求随时可能变化，就是说有可能不需要做cache或者不需要做权限的时候，你如果把实现放到这些函数体里面，那么这时你必须把这些代码删除，而且要很小心。但是如果你用Decorator去做的话， 只要删除函数头顶上的@那一行就可以了。Django经常用这种方法做权限控制。
熟悉decorator的应该都很容易理解。
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