使用Python的faker包伪造假数据

       工作中，有时候我们需要伪造一些假数据，如何使用 Python 伪造这些看起来一点也不假的假数据呢？

        Faker|Python Faker

       Python 有一个包叫 Faker，使用它可以轻易地伪造姓名、地址、手机号等等信息。

1. 安装方法

   pip install faker
   

2. 创建 Faker
   安装完成后，使用时需要先创建一个 Faker 对象，创建方法有两种，一种是直接通过构造函数来创建，另一种是通过工厂函数来创建。

   >>> from faker import Faker, Factory
   >>> fake1 = Factory.create() # 通过工厂函数来创建
   >>> fake1.name() # 随机生成一个姓名
   'Austin Parker'
   >>> fake2 = Faker() # 通过构造函数来创建
   >>> fake2.name() # 随机生成一个姓名
   'Linda Castaneda'
   

   可以看到，创建了 faker 之后，可以调用 name() 方法来随机生成一个姓名。

3. 本地化设置
   上面生成的姓名都是英文姓名，如果想要生成中文姓名，该如何办呢？
   Faker 支持创建时设置本地化，也就是指定区域。

   >>> fake = Faker("zh_CN")
   >>> fake.name()
   '西建平'
   

   可以看到，设置了本地化之后，可以随机生成中文姓名。

4. 生成更多类型的数据
   使用 Faker 除了可以生成姓名之外，还可以生成很多其他类型的数据。以下列举出一些常用的类型数据生成方式。

• 地址

  >>> fake.city() # 城市名称
  '辛集县'
  >>> fake.street_name() # 街道名称
  '荆街'
  >>> fake.country_code() # 国家编号
  'DM'
  >>> fake.longitude() # 经度
  Decimal('134.520688')
  >>> fake.address() # 地址
  '吉林省宜都市清河俞街j座 292426'
  >>> fake.province() # 省份
  '宁夏回族自治区'
  >>> fake.latitude() # 纬度
  Decimal('-14.386640')
  >>> fake.street_address() # 街道地址
  '益路v座'
  >>> fake.city_suffix() # 市
  '市'
  >>> fake.postcode() # 邮政编码
  '530435'
  >>> fake.country() # 国家
  '维尔京群岛'
  >>> fake.street_suffix() # 街道后缀
  '街'
  >>> fake.district() # 区
  '安次'
  >>> fake.geo_coordinate(center=None, radius=0.001) # 地理坐标
  Decimal('52.985293')
  >>> fake.city_name() # 城市名称
  '沈阳'
  >>> fake.building_number() # 建筑编号
  'C座'
  

• 车牌号

  >>> fake.license_plate() # 车牌号
  '26FX4'
  

• 银行

  >>> fake.bank_country()
  'GB'
  >>> fake.iban()
  'GB39SNOA2073712937476'
  >>> fake.bban()
  'NYJX5708137292897'
  

• 条形码

  >>> fake.ean8()  # 8位条码
  '63080728'
  >>> fake.ean13()  # 13位条码
  '0334204949323'
  >>> fake.ean(length=8)  # 自定义位数条码,只能选8或者13
  '81149919'
  

• 颜色

  >>> fake.color_name() # 颜色名称
  'SlateGray'
  >>> fake.safe_hex_color() # safe 颜色 16 进制编号
  '#111100'
  >>> fake.safe_color_name() # safe颜色名称
  'black'
  >>> fake.rgb_color() # 颜色的 rgb 值
  '46,180,218'
  >>> fake.hex_color() # 颜色 16 进制编号
  '#81b632'
  >>> fake.rgb_css_color()
  'rgb(27,224,190)'
  

• 公司

  >>> fake.catch_phrase()
  'Persistent bandwidth-monitored system engine'
  >>> fake.company_prefix() # 公司名前缀
  '联通时科'
  >>> fake.company() # 公司名
  '方正科技信息有限公司'
  >>> fake.company_suffix() # 公司名后缀
  '信息有限公司'
  >>> fake.bs()
  'transition revolutionary action-items'
  

• 信用卡

  >>> fake.credit_card_full(card_type=None) # 完整卡信息
  'JCB 15 digit\n秀梅 段\n180053229428785 07/21\nCVC: 628\n'
  >>> fake.credit_card_provider(card_type=None) # 卡的提供者
  'VISA 16 digit'
  >>> fake.credit_card_expire(start="now", end="+10y", date_format="%m/%y") # 卡的有效期
  '06/19'
  >>> fake.credit_card_number(card_type=None) # 卡号
  '4946562273912'
  >>> fake.credit_card_security_code(card_type=None) # 卡的安全密码
  '985'
  

• 货币

  >>> fake.cryptocurrency()
  ('BTC', 'Bitcoin')
  >>> fake.cryptocurrency_code()
  'USDT'
  >>> fake.currency_code()
  'SZL'
  >>> fake.currency_name()
  'Dominican peso'
  >>> fake.currency()
  ('ZWD', 'Zimbabwean dollar')
  >>> fake.cryptocurrency_name()
  'Cardano'
  

• 时间日期

  >>> fake.date_time(tzinfo=None) # 随机日期时间
  datetime.datetime(2001, 3, 18, 17, 57, 44)
  >>> fake.iso8601(tzinfo=None) # 以iso8601标准输出的日期
  '1973-11-16T22:58:37'
  >>> fake.date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本月的某个日期
  datetime.datetime(2017, 11, 1, 14, 33, 48)
  >>> fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年的某个日期
  datetime.datetime(2017, 3, 2, 13, 55, 31)
  >>> fake.date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)  # 本年代内的一个日期
  datetime.datetime(2010, 3, 26, 6, 33, 23)
  >>> fake.date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)  # 本世纪一个日期
  datetime.datetime(2015, 7, 21, 19, 27, 53)
  >>> fake.date_time_between(start_date="-30y", end_date="now", tzinfo=None)  # 两个时间间的一个随机时间
  datetime.datetime(2005, 12, 3, 17, 17, 15)
  >>> fake.timezone() # 时区
  'America/Guatemala'
  >>> fake.time(pattern="%H:%M:%S") # 时间（可自定义格式）
  '11:21:52'
  >>> fake.am_pm() # 随机上午下午
  'PM'
  >>> fake.month() # 随机月份
  '02'
  >>> fake.month_name() # 随机月份名字
  'August'
  >>> fake.year() # 随机年
  '1974'
  >>> fake.day_of_week() # 随机星期几
  'Sunday'
  >>> fake.day_of_month() # 随机月中某一天
  '02'
  >>> fake.time_delta() # 随机时间延迟
  datetime.timedelta(13371, 27637)
  >>> fake.date_object()  # 随机日期对象
  datetime.date(1983, 1, 26)
  >>> fake.time_object() # 随机时间对象
  datetime.time(17, 8, 56)
  >>> fake.unix_time() # 随机unix时间（时间戳）
  1223246848
  >>> fake.date(pattern="%Y-%m-%d") # 随机日期（可自定义格式）
  '1984-04-20'
  >>> fake.date_time_ad(tzinfo=None)  # 公元后随机日期
  datetime.datetime(341, 9, 11, 8, 6, 9)
  

• 工作

  >>> fake.job()
  'Development worker, community'
  

• 文件

  >>> fake.unix_partition(prefix=None) # unix 分区
  '/dev/sdg5'
  >>> fake.file_name(category=None, extension=None) # 文件名
  '看到.flac'
  >>> fake.unix_device(prefix=None) # unix 设备
  '/dev/vdu'
  >>> fake.file_path(depth=1, category=None, extension=None)
  '/合作/国家.webm'
  >>> fake.file_extension(category=None) # 文件扩展信息
  'mp3'
  >>> fake.mime_type(category=None)
  'text/csv'
  

• 互联网

  >>> fake.ipv4(network=False)  # ipv4地址
  '104.225.105.10'
  >>> fake.ipv6(network=False)  # ipv6地址
  'dea6:ca11:39d0:b49f:fff1:82f1:bf88:698b'
  >>> fake.uri_path(deep=None) # uri路径
  'search/categories'
  >>> fake.uri_extension() # uri扩展名
  '.htm'
  >>> fake.uri() # uri
  'https://www.wei.com/terms/'
  >>> fake.url() # url
  'http://zheng.org/'
  >>> fake.image_url(width=None, height=None)  # 图片url
  'https://www.lorempixel.com/700/990'
  >>> fake.domain_word() # 域名主体
  'hu'
  >>> fake.domain_name() # 域名
  'hu.cn'
  >>> fake.tld() # 域名后缀
  'com'
  >>> fake.user_name() # 用户名
  'xia13'
  >>> fake.user_agent() # UA
  'Opera/8.33.(Windows NT 5.1; an-ES) Presto/2.9.171 Version/10.00'
  >>> fake.mac_address() # MAC地址
  'd6:38:cc:2a:76:b2'
  >>> fake.safe_email() # 安全邮箱
  '[email protected]'
  >>> fake.free_email() # 免费邮箱
  '[email protected]'
  >>> fake.company_email()  # 公司邮箱
  '[email protected]'
  >>> fake.email() # 邮箱
  '[email protected]'
  

• 电话号码

  >>> fake.phonenumber_prefix() # 运营商号段，手机号前三位
  132
  >>> fake.msisdn()
  '5445934248280'
  >>> fake.phone_number() # 手机号
  '18666613199'
  

• 身份证号码

  >>> fake.ssn(min_age=18, max_age=90)
  '460201193310128795'
  

• 人物

  >>> fake.suffix_female()
  ''
  >>> fake.last_name() # 姓
  '董'
  >>> fake.suffix_male()
  ''
  >>> fake.first_name_male() # 男性名
  '淑兰'
  >>> fake.name() # 姓名
  '空丹'
  >>> fake.first_name() # 名
  '凯'
  >>> fake.last_name_male() # 男性姓
  '却'
  >>> fake.name_male() # 女性姓名
  '申柳'
  >>> fake.romanized_name()
  'Xia Xu'
  >>> fake.suffix()
  ''
  >>> fake.first_name_female()
  '琴'
  >>> fake.last_name_female()
  '羿'
  >>> fake.prefix_male()
  ''
  >>> fake.name_female()
  '明璐'
  >>> fake.prefix_female()
  ''
  >>> fake.first_romanized_name()
  'Li'
  >>> fake.prefix()
  ''
  >>> fake.last_romanized_name()
  'Tan'
  

• profile 人物属性

  >>> fake.profile(fields=None, sex=None)
  {'residence': '广东省呼和浩特县锡山龙街N座 403716', 'sex': 'M', 'website': ['http://zheng.org/'], 'birthdate': '1971-02-20', 'ssn': '513226197904080189', 'mail': '[email protected]', 'job': 'Ceramics designer', 'current_location': (Decimal('-86.424001'), Decimal('-153.969207')), 'blood_group': '0+', 'address': '广东省北京市永川深圳街w座 974761', 'company': '双敏电子传媒有限公司', 'username': 'xiajiang', 'name': '韩玉华'}
  >>> fake.simple_profile(sex=None)
  {'mail': '[email protected]', 'address': '西藏自治区楠市江北闻街v座 524952', 'username': 'guiying17', 'sex': 'F', 'birthdate': '1995-10-14', 'name': '姜敏'}
  

• lorem

  >>> fake.paragraphs(nb=3, ext_word_list=None)
  ['当然分析选择得到感觉关于.', '位置之间应用这种能够.', '你的处理上海.人员下载主要来自只是首页.图片有些所有详细发布.']
  >>> fake.word(ext_word_list=None)
  '最大'
  >>> fake.text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None)
  '相关图片完成以及人民你的.出现语言计划浏览注意处理非常.\n一样制作个人留言留言这是说明.记者主要由于规定点击时候一个.公司时候系列推荐日期.\n汽车学校发现方法.合作学生她的查看各种次数所有或者.\n深圳世界文化不是结果一切.部分具有商品进行评论市场最后.数据回复名称谢谢系列.\n政府威望两个那些一个加入.以下那些需要以下.\n他 们不会工作资源那个这些所有文章.不会目前为什系统.'
  >>> fake.sentences(nb=3, ext_word_list=None)
  ['具有信息东西方式教育发布自己.', '业务类型社会作品方法.', '帖子作者都是.']
  >>> fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None)
  '不能加入最大重要.发现注意免费生产这是.'
  >>> fake.words(nb=3, ext_word_list=None)
  ['关于', '实现', '首页']
  >>> fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None)
  '发现成功一点系统空间全国比较.'