Docker入门核心概念3-Services

在实际应用中，我们需要水平扩展我们的应用使之能够达到负载均衡的目的。docker可以使用service(服务)轻易地水平扩展一个分布式应用.

在一个分布式应用当中，不同的app被称为是services。

服务就是产品容器。一个服务运行着一个镜像，但是它将镜像的运行编辑成一个字典，eg：使用什么端口号，多少副本等等。通过伸缩一个服务来改变容器实例的数量，指定更多的计算资源用于这项服务上。

通过docker-compose.yml来定义、运行和伸缩服务

eg：

version: "3"

services:

  web:

    # 替换成你自己的仓库镜像链接 replace username/repo:tag with your name and image details

    image: username/repo:tag

    deploy:

      replicas: 5

      resources:

        limits:

          cpus: "0.1"

          memory: 50M

      restart_policy:

        condition: on-failure

    ports:

      - "80:80"

    networks:

      - webnet

networks:

  webnet:

作用：

    1. 从注册域名下拉去上传的镜像

    2. 运行镜像五个实例来作为一个服务（被称为web），限制每一个cpu使用率为最多10%，50MB内存

    3. 当一个容器出错时立即重启

    4. 映射端口4000到主机的80

    5. 指示web的容器通过 网络负载均衡来共同分享一个80端口（称为webnet），

    6. Define the webnet network with the default settings (which is a load-balanced overlay network).

运行负载均衡APP

首先执行下条命令（下一节深入解释）

docker swarm init

如果不执行上面这句，可能会出现如下情况：

 If you don’t run docker swarm init you get an error that “this node is not a swarm manager.”

运行

docker stack deploy-cdocker-compose.yml getstartedlab

查看服务id

docker service ls

一个容器运行一个着一个服务，叫做任务。任务有独一无二的 id。

docker service ps getstartedlab_web

显示id仅数字增长的容器

docker containerls -q

伸缩应用

可以通过更改配置 replicas 的值对应用进行伸缩。保存更改后，重新运行

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

更新时，docker 不需要关闭任何一个容器。

关闭app

docker stack rm getstartedlab

关闭群（swarm）

docker swarm leave --force

总结一下：

docker run 足够简单，但是产品容器是作为服务来实现的。在compose file文件中，服务编码成一个行为。这个文件可以用来伸缩、限制和重新部署你的应用。服务改变时，使用相同的命令 dockerc stack deploy .

掌握下列命令：

docker stack ls # List stacks or apps

docker stack deploy -c   # Run the specified Compose file

docker service ls                # List running services associated with an app

docker service ps                   # List tasks associated with an app

docker inspect                   # Inspect task or container

docker container ls -q                                      # List container IDs

docker stack rm                             # Tear down an application

docker swarm leave --force      # Take down a single node swarm from the manager