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晋院长（晋耀红博士）的专著《HNC（概念层次网络）语言理解技术及其应用》由科学出版社出版了（话外音：祝贺祝贺），并给我们组每人一本签名书。翻着这本书，想着平时的工作，有感而写在扉页上：

 

概念符号化，并进行计算，是HNC探索之意义；但探索概念之学习体系，应是在HNC基础上进一步发展的东西，包括推理学习与似然学习。

 

其实很为这个话题而苦恼：因为没有思路。前些日子曾经思考什么是知识，并记下了黄昌宁先生的一句未做深入探讨的命题——语言知识客观上存在着两种本质不同的类型，即面向人的与面向计算机的；这或许是黄先生欲为统计寻找哲学基础的开端。但HNC则非常强调先验知识，而这本专著中也提到，知识可分为概念知识，语言知识以及常识知识，HNC对概念知识及语言知识的表达有着一系列的探索，包括概念林的设计、句类概念的计算以及语境单元的提出：这些都是作为先验知识而给计算机的。

可是，就算如此，“先验”的知识与“后验”的知识又有什么不同呢？他们如何进行交互、如何进行计算的呢？许嘉璐先生给这本专著的作序是“研究中文信息处理，需要仰望一下天空”，讲的是要做哲学反思。虽然如此，如何让计算机有效计算，仍是我们的根本目的。在这个目的统筹下，这个话题应该如何继续呢？

昨日和一个网友聊到机器学习与NLP，说“HNC重先验而轻数学”，只怕这仍是我对HNC最大的担心了……

 

前天GF讲了她小侄子（还不到一岁）的一个故事，说她故意逗他，两次把食物放在他嘴边而又拿开：小家伙想吃没吃到，用不解眼神瞪着我GF，第三次没等我GF把手伸过去，他一把抓住我GF的手把食物吃了……

除了感慨孩子的可爱，便是非常大的疑惑：孩子的脑子里，都底有些什么东西呢？