jy02268879
jy02268879

【十五】redis衍生数据结构之GEO

GEO是redis3.2添加的一个特性。

用于计算地理位置信息相关的一些功能。

GEO可以用于存储经纬度、计算两地之间的距离、范围计算等。

GEO其实是使用zset来实现的。

比如在删除的时候可以使用zset的相关命令

zram key member

命令

geoadd key longitude latitude member 添加地理位置信息

node1:0>geoadd cities:locations 116.28 node1:0>39.55 beijing
"1"


node1:0>geoadd cities:locations 117.12 39.08 tianjin
"1"


node1:0>geoadd cities:locations 114.29 38.02 shijiazhuang 118.01 39.38 tangshan
"2"

node1:0>geoadd cities:locations 115.29 38.51 baoding
"1"

geopos key member [member...]  获取地理位置信息

geodist key member1 member2 [unit]  获取两个地理位置的距离 unit:m米 km千米 mi英里 ft尺

georadius key longitude latitude radiusm|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [COUNT count] [asc|desc] [store key] [storedist key] 

georadius key member radiusm|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [COUNT count] [asc|desc] [store key] [storedist key] 

获取指定范围内的地理位置信息集合

withcoord:返回结果中包含经纬度

withdist：返回结果中包含距离中心节点位置

withhash：返回结果中包含geohash

COUNT count：指定返回结果的数量

asc|desc ： 返回结果按照距离中心节点的距离做升序或者降序

store key ：将返回结果的地理位置信息保存到指定键中

storedist key：将返回结果距离中心节点的距离保存到指定键

例子cities:locations中距离beijing 150km内的城市

你可能感兴趣的:(redis)

  • Redis 地理空间索引实践 Hello.Reader 人工智能缓存技术数据库redis数据库缓存
    一、地理空间索引概览Redis支持两种地理空间索引类型：GEO：对单个地理坐标点（经度、纬度）建立索引，适合“查找半径内的点”场景。GEOSHAPE：通过WKT（Well-KnownText）格式定义点、线、面等几何体，支持更丰富的空间关系查询（如包含、相交、相离等）。二、GEO索引2.1创建GEO索引假设你的JSON文档中有一字段location，存放"lon,lat"格式的字符串，使用以下命令
  • RediSearch 字段类型与配置选项 Hello.Reader 缓存技术人工智能数据库redislua数据库缓存
    1.数值字段（NUMERIC）用途：存储整数或浮点数，可进行范围查询与排序。选项：SORTABLE：允许用SORTBY排序NOINDEX：不参与索引，仅供返回定义语法FT.CREATEidxONHASHPREFIX1prod:SCHEMApriceNUMERIC[SORTABLE][NOINDEX]查询示例#查找price在200到300之间的文档FT.SEARCHidx"@price:[2003
  • 精准定义 RediSearch 索引 Schema Hello.Reader 数据库缓存技术人工智能djangopython后端
    一、Schema基础概念索引（Index）：对Redis中的Hash或JSON文档进行反向索引，以支持全文、标签、数值、地理、向量等多种查询模式。Schema：定义索引结构，包括哪些字段（fields/attributes）、字段类型、是否可排序、权重（relevanceweight）、过滤条件等。在执行FT.CREATE时，必须指定：数据类型：ONHASH或ONJSONKey前缀（可选）：PRE
  • 学习记录：DAY35 2301_79760424 每日学习记录学习
    前言自从得了精神病，整个人精神多了！日程今天也早起了，美中不足的是昨天没怎么睡。本来很气很暴躁的，学了一会释怀了，反正这种状态也不是不能学，多来几天就习惯了。--------7.2--------偷懒了，这两天几乎就没干什么事情学习内容省流：redis入门HttpClient微信小程序缓存机制1.redis入门基于内存储存的数据库redis.net.cn0）安装window版本：Releases·
  • 【Java面试】讲讲Redis的Cluster的分片机制 用心分享技术 Java面试题java面试redis
    RedisCluster分片机制详解1.分片核心机制：哈希槽（HashSlot）RedisCluster采用虚拟哈希槽分区，将数据分散到16384个固定槽位（slot）上，每个主节点负责一部分槽位。键的槽位计算方式为：slot=CRC16(key)%16384#仅计算键中`{}`内的内容（如`user:{1000}`仅哈希`1000`）分片流程示例：集群有3个主节点，槽分配为：节点A：0-5460
  • 【网络编程】EPOLL 事件触发机制的服务器 啟明起鸣 网络服务器运维
    文章目录业务拆解EPOLL机制介绍EPOLL的核心变量和函数EPOLL程序流程图C代码实现准备工作服务器代码代码运行效果总结推荐一个零声教育学习教程，个人觉得老师讲得不错，分享给大家：[Linux，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，fastdfs，MongoDB，ZK，流媒体，CDN，P2P，K8S，Docker，TCP/IP，协程，DPDK等技术内容，点击立即学习:https:/
  • Redis总结 傲祥Ax redis数据库Redis重点总结
    一、Redis是什么？key-value形式的非关系型数据库，基于内存（64位系统默认是物理内存的四分之三），单线程多路io复用，通常当缓存使用，提高查询效率。二、为什么使用Redis？2.1快（内单异高算）内存存储，单线程模型，异步操作，高效的网络通信，优化的算法和数据结构2.2作用2.2.1五大数据类型Redis存储，key-value形式，value的五种数据类型String，List，Se
  • 发送Email验证码信息注册账号，并存入Redis中（SpringBoot实现发送Email验证信息） IT莫染 SpringBootDemojavaredis编程语言springboot
    项目中使用Java发送Email验证码信息注册账号，并存入Redis中（SpringBoot实现发送Email验证信息）》》》插件、部分依赖需的自行查找：》》》前端页面：$(function(){$("#sendBtn").click(function(){//获取接收短信的邮箱varemail=$.trim($("[name=email]").val());//发送请求$.ajax({"url"
  • 分布式锁的实现方式：使用 Redisson 实现分布式锁（ Spring Boot ） weixin_43833540 分布式springboot后端
    Redisson提供了分布式和可扩展的Java数据结构，包括分布式锁的实现。1.添加依赖在pom.xml中添加Redisson依赖：org.redissonredisson-spring-boot-starter3.16.42.配置Redisson客户端创建Redisson配置类：importorg.redisson.Redisson;importorg.redisson.api.Redisson
  • 【常见问题】Python自动化办公，打开输出的word文件，报错AttributeError: module ‘win32com.gen_py.00020905-0000-0000-
    Python自动化办公，打开输出的word文件，出现ERROR：File"D:\Develop\Building_save_energy\BuildingDiagnoseRenovationTool.py",line2930,inopen_docdoc_app=win32.gencache.EnsureDispatch('Word.Application')File"C:\Users\Jay\.c
  • Redis 单线程的“天花板”与集群的必要性 未来并未来 redis数据库缓存
    虽然Redis以其单线程模型（主要是处理请求的核心逻辑）带来了极高的性能和简洁性，但这并不意味着它没有瓶颈。CPU瓶颈：当业务逻辑复杂，或者Redis执行大量计算密集型操作（比如使用Lua脚本进行复杂处理）时，单个CPU核心可能成为性能瓶颈。内存瓶颈：单个Redis实例能使用的内存是有限的。当数据量巨大，单个实例无法容纳所有数据时，就需要分片存储。网络I/O瓶颈：虽然Redis使用I/O多路复用技
  • Java程序员谢飞机的魔幻面试之旅：从Spring Boot到Redis，你也能笑对大厂面试！ koen__ Java场景面试宝典Java面试SpringBootRedis微服务分布式系统高并发网络安全
    Java程序员谢飞机的魔幻面试之旅：从SpringBoot到Redis，你也能笑对大厂面试！在一场充满戏剧性的互联网大厂面试中，我们跟随搞笑程序员谢飞机的脚步，深入探索Java技术栈的核心知识点，看他如何用幽默和机智应对各种技术挑战。第一轮：基础技术栈的趣味考验面试官：谢飞机同学，听说你是Java界的魔术师？那我们就先聊聊你的基本功吧。谢飞机：嘿嘿，我虽然不是魔术师，但我能让代码变魔术！1.Spr
  • 京东返利 APP 高可用架构：基于 Nginx+Redis 的缓存策略与流量削峰实践 省赚客APP开发者@聚娃科技 缓存架构nginx
    京东返利APP高可用架构：基于Nginx+Redis的缓存策略与流量削峰实践大家好，我是阿可，微赚淘客系统及省赚客APP创始人，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在电商返利领域，京东返利APP面临着高并发流量的挑战，尤其是在促销活动期间。为了保障系统的高可用性，我们采用了基于Nginx和Redis的缓存策略与流量削峰技术。本文将详细介绍这些技术的实现细节，以及如何通过它们提升系统的性能和稳定
  • Redis学习总结（15）——Redis 基本数据类型使用场景 一杯甜酒 RedisRedis基本数据类型使用场景
    一、StringStrings数据结构是简单的key-value类型，value其实不仅是String，也可以是数字.常用命令:set,get,decr,incr,mget等。应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类.即可以完全实现目前Memcached的功能，并且效率更高。还可以享受Redis的定时持久化，操作日志及Replication等功能。除
  • GoldenDB简述
    GoldenDB是国产的分布式数据库。它解决了分布式事务一致性问题。底层存储采用的是SharedNothing不共享数据（分片式存储）的分布式架构，各自节点持有各自的数据。不共享彼此数据，还有其他两种分布式架构，分别是Sharedisk，共享磁盘，例如NFS，网络文件系统，采用的就是这种架构。NFS是一种基于客户端-服务器架构的文件系统。它通过网络，特别是局域网，让多台计算机可以共享文件和目录。还
  • 【PHP开发900个实用技巧】405.API限流技术：Redis实现令牌桶算法的高级用法 精通代码大仙 PHP开发900个实用技巧phpredis算法程序员创富
    百万并发下的生存法则：用Redis+Lua构建坚不可摧的API流量防线！本文将揭示令牌桶算法在PHP高并发场景的核心实现技巧，包括Lua原子操作、动态策略配置与深度避坑指南，让你的API从此从容应对流量风暴。API限流技术：Redis实现令牌桶高级用法01.令牌桶原理解析02.Redis为何是最强拍档03.PHP实战四步曲3.1Lua脚本原子操作3.2对象封装技巧3.3动态参数配置3.4平滑突发流
  • 计算机网络总结 谭嘉俊 计算机网络
    本文章讲解的内容是计算机网络总结。基本术语节点（node）：在电信网络中，一个节点是一个连接点，表示一个再分发点（redistributionpoint）或一个通信端点（一些终端设备），节点的定义依赖于网络和协议层，一个物理网络节点是一个连接到网络的有源电子设备，能够通过通信通道发送、接收或转发信息，要注意的是，无源分发点（例如：配线架或接插板）不是节点，在网络理论或图论中，术语节点表示网络拓扑中
  • Redis 功能扩展：Lua 脚本对 Redis 的扩展 cici15874 redislua数据库
    Redis是一个高性能的内存数据库，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。为了增强其功能，Redis引入了Lua脚本支持，使开发者可以编写自定义的脚本，确保操作的原子性并提高复杂操作的性能。本文将详细介绍如何使用Lua脚本对Redis进行扩展，重点讲解eval命令、redis.call和redis.pcall的用法。一、Lua脚本在Redis中的作用Lua脚本在Redis中的主要
  • Redis为什么是单线程 hqxstudying javaredis
    Redis被设计为单线程模型，这一决策并非偶然，而是基于其核心场景和技术特性的深度优化结果。以下从多个角度详细解释其原因：一、Redis的核心优势与单线程的契合性Redis作为内存数据库，其核心优势是超高的读写性能（每秒可达数万至数十万操作）。而内存操作本身的速度极快（微秒级），此时性能瓶颈往往不在于CPU，而在于网络I/O和内存访问效率。单线程模型恰好能避免多线程带来的额外开销，从而最大化内存操
  • 【Django开发】前后端分离django美多商城项目第3篇：用户注册业务实现,用户注册前端逻辑【附代码文档】
    教程总体简介：欢迎来到美多商城！项目需求分析1.项目主要页面介绍2.归纳项目主要模块3.知识要点项目架构设计1.项目开发模式2.项目运行机制项目介绍创建工程1.准备项目代码仓库3.创建美多商城工程配置开发环境1.新建配置文件2.指定开发环境配置文件配置Jinja2模板引擎1.安装Jinja2扩展包配置MySQL数据库3.安装PyMySQL扩展包配置Redis数据库1.安装django-redis扩
  • Redis 集群与分布式实现：从原理到实战 一切皆有迹可循 redisredis分布式数据库后端缓存
    前言在大数据与高并发场景下，单节点Redis的容量与可用性已无法满足需求。Redis通过集群与分布式技术，实现了数据的分片存储与高可用部署，成为分布式系统的核心组件。本文将深入解析Redis集群的底层原理、架构模式与实战经验，结合代码示例与最佳实践，帮助开发者构建高性能、高可用的分布式缓存系统。一、集群基础架构与核心原理1.数据分片机制Redis集群采用哈希槽（HashSlot）实现数据分片，共有
  • 【Java实战】高并发场景下账户金额操作的解决方案 .猫的树 【Java实战】系列Java并发编程分布式锁高并发解决方案原子操作数据库事务
    文章目录前言：金融系统中的并发危机一、并发问题现场还原1.1问题代码示例1.2并发测试暴露问题1.3问题根源分析二、五大解决方案深度剖析2.1synchronized同步锁2.2ReentrantLock显式锁2.3CAS无锁编程（Atomic原子类）2.4数据库乐观锁2.5分布式锁（Redis实现）三、方案选型指南四、防踩坑指南总结前言：金融系统中的并发危机在支付系统、电商平台等金融场景中，账户
  • 【分布式 ID】生成唯一 ID 的几种方式 也无风雨晴 工具分布式分布式ID
    文章目录1.什么是唯一ID2.UUID2.1优点2.2缺点3.数据库自增ID3.1优点3.2缺点4.利用redis来实现自增id4.1优点4.2缺点5.雪花算法5.1优点5.2缺点6.数据库号段6.1优点6.2缺点7.小结1.什么是唯一ID分布式ID是指在分布式系统中需要生成的全局唯一的标识符。比如在电商、物流等行业，每笔订单都需要一个唯一的订单ID。通过这个ID，商家可以跟踪订单的状态，包括下单
  • Redis哨兵模式（Sentinel、1主2从3哨兵6台服务器配置实战、客户端调用、日志解析、主观下线、客观下线、仲裁、脑裂问题、哨兵长与从节点投票选举过程与原理） 小松聊PHP进阶 Redisredis服务器运维nosql后端架构数据库
    哨兵模式官方文档：https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/sentinel关联博客：Redis主从复制（下文能用到）极简概括：自动监控Redis主节点是否故障的一种方案，若主节点故障，则Redis会根据投票数自动将从库切换为主库（这个过程，叫仲裁）。解决问题：在主从复制的架构模式下，Redis主节点挂掉后，从节点无
  • Spring Boot——整合Redis 秋书一叶 SpringBootredisspringbootjava
    SpringBoot整合Redis1.什么是Redis？2.Redis的特点3.什么是Springboot？4.SpringBoot整合Redis4.1下载和安装Redis-redis服务配置4.2Springboot导入依赖4.3配置Redis连接信息4.4创建Redis配置类4.5使用RedisTemplate或ReactiveRedisTemplate4.6通过注解整合5.示例5.1查询5.
  • 【redis】介绍和安装 火龙谷 redisredis数据库缓存
    介绍Redis是一款高性能的开源内存数据库，核心采用键值对（Key-Value）存储模型。其最大优势在于数据完全基于内存操作，读写速度远超传统磁盘数据库（内存访问速度可达磁盘的数千倍，固态硬盘仍有显著差距）。支持丰富的数据结构（字符串、哈希、列表、集合等），并非简单存储单一值。提供持久化机制（RDB快照/AOF日志），确保重启后数据可恢复。具备主从复制、哨兵高可用、集群分片等分布式能力，扩展性强。
  • Redis的配置与优化 MadeInSQL 运维redis数据库缓存
    Redis的配置与优化是提升其性能、稳定性和安全性的关键步骤。从核心配置参数、性能优化策略、高可用与集群配置三个维度‌一、核心配置参数优化‌‌内存管理‌‌maxmemory‌：根据服务器内存设置，例如maxmemory4gb（推荐物理内存的60%-80%）。‌maxmemory-policy‌：缓存场景推荐allkeys-lru，需保证键不丢失时用volatile-lru。‌activedefra
  • JT808教程：设置/查询终端参数
    REDISANT提供互联网与物联网开发测试套件#互联网与中间件：RedisAssistantZooKeeperAssistantKafkaAssistantRocketMQAssistantRabbitMQAssistantPulsarAssistantHBaseAssistantNoSqlAssistantEtcdAssistantGarnetAssistant工业与物联网：MQTTAssist
  • Redis缓存穿透、击穿、雪崩解决方案详解 码农小灰 java面试题redis缓存redis数据库
    目录一、引言二、缓存穿透：如何阻挡不存在的请求？1.定义与成因2.解决方案(1)缓存空值(2)布隆过滤器（BloomFilter）(3)参数校验三、缓存击穿：如何保护热点数据？1.定义与成因2.解决方案(1)互斥锁（分布式锁）(2)逻辑过期(3)缓存预热四、缓存雪崩：如何应对集体失效？1.定义与成因2.解决方案(1)随机过期时间(2)熔断与限流(3)高可用集群五、实际案例分析案例1：电商库存缓存穿
  • 2023年JAVA面试题【Redis/Elasticsearch】 GJH-JAVA javarediselasticsearch
    1.什么是Redis？Redis是一个使用C语言写成的，开源的高性能key-value非关系缓存数据库。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash（哈希类型）。Redis的数据都基于缓存的，所以很快，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的Key-ValueDB。Redis也可以实
  • tomcat基础与部署发布 暗黑小菠萝 Tomcat java web
    从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。 做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。 一、Tomcat安装     安装方式：①运行.exe安装包      &n
  • 网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
    1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
  • [信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
          如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题   如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?    是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?  &n
  • 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码 商人shang mavendebug查看源码tomcat-plugin
    *首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
  • 大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
    大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简 要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
  • cache 服务器 小猪猪08 cache
    Cache   即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。 　　1.Cache   是怎么样工作的? 　　Cache   是分配在服务器上
  • mysql存储过程 香水浓 mysql
    Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
  • CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScriptUI框架Ajaxcss
      CSS的class、id、css文件名的常用命名规则     (一)常用的CSS命名规则 　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
  • 全局数据源 AILIKES javatomcatmysqljdbcJNDI
    实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
  • MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
    MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
  • JAVA的getBytes()方法 bijian1013 javaeclipseunixOS
        在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！      String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
  • AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScriptAngularJSCookies
            如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。         幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
  • [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
    Maven聚合   在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
  • 【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
      1. JVM运行模式 1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化 1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler
  • linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
    在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
  • unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频unity资料unity自学unityunity教程
    问：unity中运用Resources.Load的方法？ 答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
  • 线段树-入门 bylijinnan java算法线段树
    /** * 线段树入门 * 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次 * 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i] * * 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18 * @author lijinna
  • 全选与反选 chicony 全选
      <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>全选与反选</title>
  • vim一些简单记录 chenchao051 vim
    mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc   1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？       答：在vimrc中加入set backspace=2   2、问：如何控制tab键的缩进？       答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
  • Sublime Text 快捷键 daizj 快捷键sublime
    [size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
  • php 引用(&)详解 dcj3sjt126com PHP
    在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容  复制代码代码如下: <?  $a="ABC";  $b =&$a;  echo
  • SVN中trunk,branches,tags用法详解 dcj3sjt126com SVN
    Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
  • 对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法ssh活动
    软件设计的宏观与微观    软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
  • 同步、异步、阻塞、非阻塞 geeksun 非阻塞
    同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。   同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。 场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。   异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。 实现：
  • Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
    實際的操作步驟： # 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port ssh -NfR 12345:localhost:22 [email protected] # 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器 ssh localhost -p 1
  • Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
    Hibernate中的缓存   一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
  • 对象关系行为模式之延迟加载 home198979 PHP架构延迟加载
    形象化设计模式实战     HELLO!架构   一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。 延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。     二、实现延迟加载 实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
  • xml 验证 pengfeicao521 xmlxml解析
    有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str =       "Jamey&#52828;&#01;&#02;&#209;&#1282
  • div设置半透明效果 spjich css半透明
    为div设置如下样式：   div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}        说明： 1、filter：对win IE设置半透明滤镜效果，filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明，火狐浏览器不认2、-moz-opaci
  • 你真的了解单例模式么？ w574240966 java单例设计模式jvm
        单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。   一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。）     1，懒汉式           （1）线程不安全的懒汉式 public cla
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他