https://github.com/makelove/OpenCV-Python-Tutorial
ch05 ----视频
所以还是老样子,直接贴代码,写注释
5.1 简单摄像头demo
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Jan 3 21:06:22 2014
@author: duan
"""
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) # 一般的笔 本电脑 有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以 设置成 1 或 者其他的来 择别的摄像头
'''
你可以使用函数 cap.get(propId) 来获得 的一些参数信息。
propId 可以是 0 到 18 之 的任何整数。
其中的一些值可以使用 cap.set(propId,value) 来修改 value 就是 你想 置成的新值。
例如 我可以使用 cap.get(3) cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH和 cap.get(4) cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT来查看每一帧的宽和高。
默认情况下得到的值是 640X480。但是我可以使用 ret=cap.set(3,320) 和 ret=cap.set(4,240) 来把宽和高改成 320X240。
'''
# ret=cap.set(3,320)
# ret=cap.set(4,240)
# ret = cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 480)#避免计算量过大
# ret = cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 270)#
#等比缩放
frame_height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)#4 ,720
frame_width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)#3 ,1280
frame_height=int(480/frame_width*frame_height)#270
ret = cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, frame_height)#高
ret = cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 480)
#设置展示的像素大小
# while (True):
while cap.isOpened(): # 检查是否成功初始化,否则就 使用函数 cap.open()
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read() # ret 返回一个布尔值 True/False
#ret 是一个布尔值,用于判断是否正确返回
# frame 是一个3维数组
# print('frame shape:',frame.shape)#(720, 1280, 3)
frame = cv2.flip(frame, flipCode=1) # 左右翻转,使用笔记本电脑摄像头才有用。
# flipCode:翻转方向:1:水平翻转;0:垂直翻转;-1:水平垂直翻转
cv2.imshow('frame', frame)#直接展示,为彩色
#gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#cv2.imshow('frame', gray)
#展示为灰色图
#cv2.setWindowTitle('frame', 'COLOR_BGR2GRAY') #设置标题灰度图
key = cv2.waitKey(delay=5) #延迟,等待键盘事件,5ms
if key == ord("q"):
break
# When everything done, release the capture
#释放所有占用设备
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
5.2 读取视频文件并且播放而且保存指定某一帧
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('../data/vtest.avi')#选择文件
# 帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 25.0
print("Frames per second using video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) : {0}".format(fps))
# 总共有多少帧
num_frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
print('共有', num_frames, '帧')
#视频规格
frame_height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
frame_width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
print('高:', frame_height, '宽:', frame_width)
FRAME_NOW = cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES) # 第0帧
print('当前帧数', FRAME_NOW) # 当前帧数 0.0
# 读取指定帧,对视频文件才有效,对摄像头无效??
frame_no = 121
cap.set(1, frame_no) # Where frame_no is the frame you want
ret, frame = cap.read() # Read the frame
cv2.imshow('frame_no'+str(frame_no), frame)
cv2.imwrite("hello.jpg",frame)
FRAME_NOW = cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)
print('当前帧数', FRAME_NOW) # 当前帧数 122.0
#一直读取
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
FRAME_NOW = cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES) # 当前帧数
print('当前帧数', FRAME_NOW)
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame', gray)
key = cv2.waitKey(1)
if key == ord("q"):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
5.3 写入视频
import numpy as np
import cv2
#选择摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
#指定大小
width = 640
ret = cap.set(3, width)
height = 480
ret = cap.set(4, height)
# 创建视频写对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # opencv 3.0
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (width, height))
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret is True:
frame = cv2.resize(frame, (640, 480))
# write the flipped frame
#写入
out.write(frame)
cv2.imshow('frame', frame)
else:
break
key = cv2.waitKey(1)
if key == ord("q"):
break
# Release everything if job is finished
#释放所有设备
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()