lambda流的中间操作map()filter()

 //2.从集合创建
        List<Object> list = new ArrayList<>();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(4);
        list.add(5);
        List<Integer> list1 = list.stream().map(s -> (int) s * 2).filter(s2 -> s2 > 5).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("修改后的list1:"+list1.toString());
       
        List<Integer> list2 = list.stream().map(s -> (int) s * 2).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("修改后的list2:"+list2.toString());
        
        List<Object> list3 = list.stream().filter(s -> (int) s % 2 != 0).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("修改后的list3:"+list3.toString());

输出结果：

修改后的list1:[6, 8, 10]
修改后的list2:[2, 4, 6, 8, 10]
修改后的list3:[1, 3, 5]

map的源码，我们可以看到入参是一个Function,而Function函数市接口入参为T,出参为R。所以我们只要能构造出这样的函数表达式就可以。
如此次示例用到的函数式为：Function f = (int)s*2
（如果我们在创建list泛型声明为Integer，那么这个函数式中s是不用强转的）

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);