因为之前windows的精确度问题令人头疼(很可能是两个exe文件报错的问题),因此转战linux,使用的是ubuntu16.04,参考书籍是《Deep Learning with Python》
首先确定包管理器是最新的。
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev
(使用python2的请将python3改为python)
安装python常用科学套件(若过程中报错可以参考一下文末的解决方法):
BLAS:
$ sudo apt-get install build-essential cmake git unzip \pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev
Numpy、SciPy 和 Matplotlib:
$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-yaml
安装 HDF5:
$ sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py
安装 Graphviz 和 pydot-ng:
$ sudo apt-get install graphviz
$ sudo pip3 install pydot-ng
安装某些代码示例中用到的其他包:
$ sudo apt-get install python-opencv
安装 TensorFlow:
$ sudo pip3 install tensorflow
书中有下载支持gpu版本,具体可以上百度搜索如何安装,不安装gpu版本也是可以的。
安装Keras:
$ sudo pip3 install keras
PS:
1、我在安装过程中碰到两个问题,第一是Read timed out。解决方法:
将比如命令pip3 install tensorflow更改为pip3 --default-timeout=100 install -U tensorflow。
2、提示权限问题,则在install后面增加--user。比如pip3 --default-timeout=100 install -U tensorflow改为pip3 --default-timeout=100 install --user -U tensorflow。