- Halcon学习笔记——Region特征类算子(1)
一楼二栋
算法机器学习
Region特征类算子region_features(Regions::Features:Value)*计算区域的形状特征*输入参数:*Regions————待检测区域*Features————要检测的特征(默认值:'area',可选值见Region特征图所示)*输出参数:*Value————计算的特征*Features可以输入单个或者多个特征,例如['area','anisometry']sel
- Halcon学习笔记——Tuple类算子
一楼二栋
学习
数组运算y:=[1,2,10,5,0,10]x:=[10,10,20,0,5,-10]a:=[10.5,-10.5,0,3]b:=[3.1415,0,1.5708,0.785]c:=[2,1,-2,3,5,-10]d:=[3,-10.5,0,5]tuple_abs(a,Abs)*计算一个元组的绝对值*元组中的元素为整型,则返回绝对值也为整型,为浮点型,则返回浮点型,可以混合*[10.5,10.5,
- Halcon学习笔记——Region类算子(1)
一楼二栋
学习
connection(Region:ConnectedRegions::)*将不相连的区域都分割成单独的区域*Region:输入,ConnectedRegions:输出union1(Region:RegionUnion::)*将各自独立的区域合并成一整块区域(返回所有输入区域的并集)*Region:输入,RegionUnion:输出*与connection()相反union2(Region1,Re
- halcon学习笔记(一)毛边检测 仿射变换+标准区域登陆检测内外边缘毛边
weixin_44482092
halcon算法人工智能计算机视觉
一、中级视频教程毛刺检测:实现功能,检测突出产品外围突出的毛刺:1.先获取背景的区域,用binary_threshold()获取背景区域A;2.背景区域进行闭运算得到闭运算区域B3.用difference()算子计算AB两个区域的补集C;4.对C进行开运算,使边缘平滑。记得到边缘突出的毛刺使用到的算子:binary_threshold()自动全局阈值,得到背景获背景和前景,适合使用在背景和前景差异
- HALCON学习笔记(八)——HALCON相关实例和算法
weixin_45482443
HALCON
字符分割和识别字符识别(OCR)是在图像中识别字符的过程。主要包括在图像中的单个字符分割出来,将分割出来的字符进行分类两个部分。实例:dev_update_window('off')read_image(Image,'printer_chip/printer_chip_01')get_image_size(Image,Width,Height)dev_close_window()dev_open_
- Halcon学习笔记
诗仙&李白
机器视觉学习笔记
目录一.简介一.简介Halcon和OpenCV在工业应用中的区别:OpenCV的精度没Halcon高;OpenCV没有模板匹配,Halcon有,而且Halcon匹配的精度更高。
- halcon学习笔记-01.Halcon简介
zxmyoung
Halcon图像处理机器学习
1.概述HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包,拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境,用户可以利用其开放式结构快速开发图像处理和机器视觉软件。其集成开发环境HDevelop可在Windows、Linux、UNLX系统下使用。使用HDevelop进行编程的过程一般是,在HDevelop环境中编写算法部分,使用C++、C#、VB等开发应用程序,从HDevelop中导出算法代
- HalCon学习笔记6
工大陈
机器视觉halcon学习算法
halcon的数据结构之region、xld机器视觉的任务之一就是识别图像中的包含某种特性的区域,比如执行一个阈值分割处理,因此至少我们还需要一种数据结构,它可以表示一副图像中一个任意的像素子集,我们把区域定义为离散平面的任意子集使用halcon算子threshold来看看得到区域的效果,其中红色部分就是灰度值在123到255的所有像素点的集合,他们将作为一个整体作为一个区域,使用变量Region
- halcon学习笔记
Alphapeople
学习笔记
读取图片:read_image(Image,'C:/test.png')Halcon的一些基本数据结构:(1)Image:指Halcon的图像类型,由矩阵数据组成,矩阵中的每个值表示一个像素。Image中含有单通道或者多通道的颜色信息。(2)Region:指图像中的一块区域。该区域数据由点的坐标组成,表达的意义类似于一个范围。可以用Region来创建一个感兴趣区域(RegionofInterest
- Halcon学习笔记_03:Blob分析
PaQiuQiu
Halcon玩转机器视觉Blob分析
Blob分析由以下步骤组成:采集图像->提取ROI->图像或ROI对齐->修正图像->图像预处理->提取分割参数->分割图像->区域预处理->提取特征->将结果转为世界坐标->可视化显示1.修正图像图像或区域对齐问题:(SolutionGuideIII-Cinsection3.4)2.图像预处理消除噪声的相关函数:mean_image()gauss_image()相对高斯滤波速度快,效果不完美的函
- HALCON学习笔记之blob分析+特征(定位) 11
学习ing的青年
计算机视觉
blob分析+特征(定位)*采集图像dev_close_window()dev_update_off()read_image(ImageOrig,'blister/blister_reference')dev_open_window_fit_image(ImageOrig,0,0,-1,-1,WindowHandle)set_display_font(WindowHandle,14,'mono',
- HalCon学习笔记3
工大陈
机器视觉halcon学习计算机视觉图像处理
一、实例透视形变图像校正透视形变图形校正步骤如下1.读取图像,并对图像进行简单的处理,分割出目标形变区域2.获取形变区域的轮廓,并计算出顶点坐标信息3.利用上一步得出的坐标信息,计算投影变换矩阵4.进行投影变换二、实现代码1.将图像转化为灰度图像rgb1_to_gray(Image_display,GrayImage)rgb1_to_gray将RGB图像转换为灰度图像RGB图像的三个通道作为输入图
- Halcon学习笔记——条形码的定位与识别
weixin_30708329
数据结构与算法c#
一维码的原理与结构条码基本原理是利用条纹和间隔或宽窄条纹(间隔)构成二进制的”0“和”1“,反映的是某种信息。一维条码数据结构,分四个区域。组成分别为静区、起始/终止符、校验符、数据符。一维条码的意识形态结构,分三条。构成一维码的基本单元是模块,模块是指条码中最窄的条或空;构成条码的条或空称为一个单元,一个单元包含多个或单个模块;一个单元包含的模块数量由编码方式决定,即形成了不同的码制。一维码的定
- Halcon学习笔记:xyz_attrib_to_object_model_3d示例
Leon_Chan0
HALCON
Halcon学习笔记:xyz_attrib_to_object_model_3d——从X、Y和Z图像中创建3D对象模型同时附加属性xyz_attrib_to_object_model_3d.hdevThisexampleprogramshowstheusageoftheprocedurexyz_attrib_to_object_model_3d.Itcanbeusedtocreate3Dobjec
- Halcon相机标定及利用标定结果测距
Mechantronic Bao
Halcon机器视觉计算机视觉图像处理视觉检测
Halcon相机标定及导出标定板实际圆心距离(Halcon学习笔记)首先,采集一组标定板不同位姿图片,利用Halcon标定助手进行标定。在Halcon标定助手中可以通过勾选使用示例中“将测量结果变换到世界坐标系中”导出标定板其中两点中心距。以下为手工编写测两点中心距程序的流程:在此基础上,如下所示,在标定板放置平面上放置一把游标卡尺,测量卡尺上每两个1之间的实际距离:实验测量距离分别为10.118
- Halcon齿轮测量
Mechantronic Bao
Halcon机器视觉视觉检测图像处理计算机视觉
Halcon齿轮测量(Halcon学习笔记)齿轮灰度图像如下:Halcon齿轮测量设计流程首先进行阈值分割并利用面积特征选取出齿轮部分:创建圆的XLD轮廓:进行尺寸测量:生成测量结果并显示:Halcon代码如下:*ImageAcquisition01:CodegeneratedbyImageAcquisition01read_image(Image,'D:/机器视觉学习资料/Halcon学习/案例
- halcon学习笔记--图像数据结构,connection和opening算子使用注意事项
lfw2019
机器视觉halcon
一、机器视觉应用中的三种基本数据结构:1、图像2、区域3、轮廓亚像素轮廓比图像像素分辨率精度更高,亚像素数据可以通过亚像素阈值分割或亚像素边缘提取来获得二、write_image(Image::Format,FillColor,FileName:)按指定格式保存图片,可将图片保存在本地。三、write_region()将区域保存在本地四、tuple_concat(::T1,T2:Concat)将两
- Halcon学习笔记02——透视形变的车牌识别
weixin_43710224
Halcon学习笔记图像识别
1程序流程整体流程如下图所示:首先通过RGB→HSV在颜色空间进行Blob分析提取车牌区域,提取区域如下图所示:可以发现图片出现了透视变换,由于拍摄视角未正视车牌,因此矩形的车牌变成了斜四边形。因此需要对该区域进行透视变换,其核心算子如下:获取变换矩阵:hom_vector_to_proj_hom_mat2d(::Px,Py,Pw,Qx,Qy,Qw,Method:HomMat2D)其中Px,Py分
- HALCON学习笔记
工大陈
机器视觉halcon学习算法
一、第一个halcon程序初次接触视觉算法,对很多概念还是一个很模糊的状态。第一次使用halcon,根据B站联为智能教育的教学视频进行学习记录1.读取图片*Readinganimage:read_image(Image,'mreut')*Reading3imagesintoanimagearray:read_image(Images,['ic0','ic1','ic2'])HALCON算子:rea
- HalCon学习笔记
工大陈
机器视觉halcon学习c++
一、连接相机算子open_framegrabber:连接相机并设置一些基本的采集参数,如选择相机类型和指定采集设备Parameters:1.HorizontalResolution:水平相对分辨率,如果是1,说明采集的图宽度和原图一样大,是2,表示采集的图宽度是原图的两倍,默认为12.VerticalResolution:垂直相对分辨率,如果是1,说明采集的图宽度和原图一样大3.ImageWidt
- HALCON学习笔记(五)——图像分割
weixin_45482443
HALCON
图像分割:将图像中具有特殊意义的不同区域划分开来,这些区域是不交互的。一般采用的图像分割方法有阈值分割,边缘检测,区域生长,霍夫变换等。阈值分割阈值分割:按图像灰度幅度进行分割的方法,把图像的灰度分成不同的等级,然后用设置灰度阈值的方法确定有意义的区域或要分割物体的边界。难点:无法确定图像分割生成区域的数目阈值的确定(阈值选取过高,容易把大量的目标误判为背景;阈值选取过低,容易把大量的背景误判为目
- halcon学习笔记4-字符识别(包括汉字识别)
丶听涛
halcon计算机视觉图像识别ocr
本篇笔记着重写的是如何训练汉字字符,让电脑能够识别出来汉字1.使用系统训练好的文件完成车牌的识别首先我在网上随便找了一直车牌图像然后灰度化再进行阈值操作下一步连通区域后进行特征选择,因为识别中文要训练,这里就先识别英文和数字,后面会有中文的识别详解。因为这里的车牌看起来跟基本是水平的,就不用矫正了。识别前需要将灰度图反转一下(因为我选的字体’Industrial_0-9A-Z_NoRej.omc’
- halcon学习笔记
beaconlight
halcon
API:erision_circle()opening_clrcle()腐蚀命令对原图像信息的丢失比open命令更为严重select_shape()dev_close_window()dev_open_window()需要在窗口显示信息前需要进行这两部操作,获取窗口ID图片处理一般流程采集》预处理(去噪声)》特征处理API:decompose3将一张图装换成三个色域的图Convertathree-
- Halcon学习笔记之测量系列-卡尺测量
小丶锦
计算机视觉图像处理图像识别
介绍完简单的一维测量之后,下面我们来介绍下常用的卡尺测量。Halcon中的Metrology方法即为卡尺工具,可用来拟合线,圆,这种方法对于目标比背景很明显的图像尺寸测量是很方便的,不需要用blob进行边缘提取等,但缺点也很明显,需要目标的相对位置基本不变才行。大致的步骤如图所示:下面我直接用代码来演示,如何用halcon进行卡尺测量。供测量用的图像如下。代码如下:read_image(Image
- [Halcon学习笔记]标定常用的Halcon标定板规格及说明
halcon
1、介绍大多数标定的要求都是以实心圆或方格来作为标志点,所以一般的标定板为棋盘格或矩阵圆点图,高精度的相机标定过程中,大多是以比较明确的特征点来作为参考,所以通过识别标定板的圆形,拟合出精确的中心位置,然后再通过已知的标定模板参数来消除投影造成的形心误差。2、标定板规格标定板的大小要大于全视野的1/3,小于全视野,一般建议使用2/3视野大小的标定板,而且标定板要靠近视野中心,这样中心有效区域的标定
- [Halcon学习笔记]机器视觉缺陷检测常用方法对比总结
halcon
1、介绍缺陷检测时机器视觉需求中最复杂难度较大的一类需求。究其原因,主要是在项目开发过程中首先要保证检测的稳定性和精度,又要实现缺陷检测的通用性,常见的缺陷:凹凸、污点瑕疵、划痕、裂缝、伤痕、毛刺等等类型种类繁杂,缺陷检测不同于尺寸、二维码、OCR识别等算法。后者的应用场景比较单一,基本使用一些成熟的算法实现,最多增加一些定位、图像增强的算法,应用门槛相对较低,也比较容易做成通用的产品或工具。但缺
- Halcon学习笔记之定位测量项目案例
J。in
图像处理机器视觉计算机视觉图像处理图像识别
前面我已经逐个介绍了一维测量,卡尺测量以及相关的模板匹配内容,那么这篇文章呢,我们就完整的介绍下如何去使用模板匹配和测量去完成一个简单的测量项目,这里还是只介绍像素精度的情况下的,有关相机标定的内容后面会单独讲解,话不多说了,我们直奔主题!原图如下(这也是halcon里面案例的图片集):代码如下:read_image(Image,'C:/Users/Public/Documents/MVTec/H
- Halcon学习笔记之模板匹配-基于形状的多模板匹配
小丶锦
图像处理机器视觉图像识别图像处理计算机视觉
基于形状的模板匹配在我们实际的项目中应用最广,同时在一些项目中,光是选中一个目标作为匹配的模板,效果可能还达不到我们所需要达到的要求或者我们所需要检测的目标存在多个特征需要去判别,所以这个时候可以考虑多模板匹配,以增加特征的个数来提高精度或者去得到所需要查找的多个不同特征目标。直接上原图,供创建模板的图片:代码如下:read_image(Image,'C:/Users/Administrator/
- Halcon学习笔记之模板匹配-基于形状的匹配
小丶锦
图像识别图像处理计算机视觉
上篇文章主要介绍的是基于形状的匹配的算子各个参数所具备的作用,这篇文章主要介绍下如何在halcon中去使用这些算子完成基于形状的情况下找到我们的目标,同时我们也介绍下适用于缩放的模板查找。模板图片如下:代码如下:read_image(Image,'C:/Users/Administrator/Desktop/基于形状的匹配/1.jpg')rgb1_to_gray(Image,GrayImage)d
- Halcon学习笔记之OCR系列-环形字符,斜体字
J。in
机器学习ocr
这篇文章主要是介绍下我经历的一些比较难已提取OCR部分的图片,从而介绍下一些特别的处理方式。第一种:差分高斯diff_of_gauss(近似拉普拉斯高斯)原图如下:一般的方法基本提取不出来相应的字符。那我们可以通过差分高斯这个算子直接得出很好的效果图,代码以及效果图如下:read_image(Image,'C:/Users/Administrator/Desktop/3.bmp')rgb1_to_
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。