逍遥丶綦
逍遥丶綦

线段树降空间复杂度，从O(4n)降到O(2n)

int ID(int l, int r) {
    return l + r | l != r;
}

 通常情况下，我们都是用rt来保存内容，然后左子树就是rt<<1，右子树就是rt<<1|1

我们仔细想一想，线段树的节点个数其实只有n个，但是为什么我们要开4n内存呢？很明显，有的节点内存并没有用上。

所以我们有么有一种方法，能直接把线段树所有的节点，恰好对应到n个连续空间上呢？

这个ID函数就做到了。有了这个ID函数，我们就没必要向下传递rt，对于每个区间直接用ID取值就行了！

下面是经典的敌兵布阵来演示一下。

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#define fuck(x) cout<<"["< PII;

const int MX = 1e5 + 5;
int sum[MX], n;
inline int ID(int l, int r) {
    return l + r | l != r;
}
int build(int l, int r) {
    int rt = ID(l, r);
    if(l == r) {
        scanf("%d", &sum[rt]);
        return sum[rt];
    }
    int m = (l + r) >> 1, w = 0;
    w += build(l, m);
    w += build(m + 1, r);
    return sum[rt] = w;
}
void update(int p, int x, int l, int r) {
    int rt = ID(l, r);
    sum[rt] += x;
    if(l == r) return;
    int m = (l + r) >> 1;
    if(p <= m) update(p, x, l, m);
    else update(p, x, m + 1, r);
}
int query(int L, int R, int l, int r) {
    int rt = ID(l, r);
    if(L <= l && r <= R) return sum[rt];
    int m = (l + r) >> 1, ret = 0;
    if(L <= m) ret += query(L, R, l, m);
    if(R > m) ret += query(L, R, m + 1, r);
    return ret;
}

int main() {
    int T, ansk = 0; //FIN;
    scanf("%d", &T);
    while(T--) {
        scanf("%d", &n);
        build(1, n);
        char op[10];
        printf("Case %d:\n", ++ansk);

        while(scanf("%s", op), op[0] != 'E') {
            if(op[0] == 'Q') {
                int l, r;
                scanf("%d%d", &l, &r);
                printf("%d\n", query(l, r, 1, n));
            } else {
                int p, x;
                scanf("%d%d", &p, &x);
                if(op[0] == 'S') x = -x;
                update(p, x, 1, n);
            }
        }
    }
    return 0;
}
实际上这就是zkw线段树的用法，只不过用在递归式线段树效果也不错。。

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    由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章，之后陆续有人参照文章去实现，可都遇到了各种问题，同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点： 1.  那些文章发表于好几年前了，CAS 已经更新几个很多版本了，由于近年已经没有做该领域方面的事情，所有文章也没有持续更新。 2. 文章只是提供思路，尽管 CAS 版本已经发生变化，但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理，然后
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    Java几款性能分析工具的对比 摘自：http://my.oschina.net/liux/blog/51800   在给客户的应用程序维护的过程中，我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上，增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而，我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现，性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升，甚至达到极限。为了更详细的了解这一点，我们需要做一些性能
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  • Spring缓存注解@Cache使用 tom_seed spring
    参考资料 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ http://swiftlet.net/archives/774   缓存注解有以下三个： @Cacheable      @CacheEvict     @CachePut
  • dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误 xp9802
    java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式 执行时却抛出以下异常： Exceptio
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他