如何选择第一门编程语言

TIOBE编程语言排行

C/C++、Java和Python

• 都是从C发展出来的
• C的绝大部分内容Java可覆盖，两者可交换
  
  • 除了可计算的指针、union等
• Java可引入容器、泛型、多线程、GUI、网络、数据库等内容
• python用于写程序而不是写软件

任何语言都适合零基础开始学

Java生逢其时

• 计算模式在演变
  
  • 主机->单机(PC)->C/S->B/S->移动与云
  • 计算在远端->计算在桌面->桌面计算远端存储->桌面交互远端计算和存储(B/S架构的程序不需要装软件)->前端交互远端计算和存储
• Java一直不太擅长桌面，但是桌面不那么重要了，浏览器、word、qq等是桌面软件。
• 语言上升是因为有库，有人写库是因为它流行

前端/后端模式

• CGI->MVC->服务化
• 从前：一次点击做一次提交换一个新页面下来
• 现在：一点动作做一次提交得到新数据做部分刷新
• 网站不再是提供网页的站，而是服务提供者
• 前端：HTML、CSS、JavaScript
• 后端：Java、PHP、.net、Python以及JavaScript

JavaScript

• 使得前后端能采用相同的语言来编程：全栈开发，全栈开发语言只是基础，还需要框架和库等等很多东西才能做全栈开发
• C->Java->JavaScript：语言离硬件越来越远，云也是虚拟化硬件
• JS Everywhere：桌面、B/S、移动设备、嵌入式设备

为什么Java受到挑战

• 一门语言独领风骚20年了，总有人想要挑战的
• Java还是带有明显的20年前的语言的特点：编译执行
  
  • Java源码->字节码->虚拟机执行
• 新的语言普遍采用解释执行
• Java起步的时候也是做网页中运行的程序，但是Java太重了

为什么Java还是第一

• Java仍然是大多数情况下首先想到的
  
  • 程序是人写的，用惯的工具不会一下子就扔了的
  • Java适合于很多场合，不仅仅是服务器后端
• 语言的生命周期是很长的
  
  • Java还在不断发展：IoC、泛型、Lamba和流计算
• 新语言的问题
  
  • 普遍在应对多人协同开发上存在弱点

Python

• Python是跨平台动态编程语言，支持命令式编程和函数式编程，支持面向对象程序设计，拥有大量功能强大的内置对象、标准库、涉及各行业领域的扩展库以及众多狂热的支持者
• 使得各领域的工程师、科研人员、策划人员甚至管理人员能够快速实现和验证自己的思路、创意或者推测。
• 在有些编程语言中需要编写大量代码才能实现的功能，在Python中直接调用内置函数或者标准库方法即可实现，大幅度减少了代码量的编写和维护。Python用户只需要把主要精力放在业务逻辑的设计与实现上，在开发速度和运行效率之间达到了完美。
  Python是粘合剂性质的语言，人生苦短何不Python，Python很好用

建议

• 对计算机本身(体系结构、操作系统、编译)感兴趣->C
• 想编程解决手头的问题（统计、AI、桌面小程序）->Python
• 有明确的需求（求职）->人家要什么学什么（Java、PHP、JavaScript、C++）
• 还没想好->Java

知识是学会的，不是教会的，要投入才会有收获

编程难在哪里

1. 从问题到程序->思维问题
2. 编程是一种创造性的活动
   
   • 很多其他学科的实验是验证性或体验性的
   • 数学也是在学习了解题思路后模仿做题

学习编程的4个阶段

1. 能看懂和调试别人的代码
2. 能在别人的代码基础上进行适当改写
3. 能把多段已有的代码拼凑起来实现自己需要的功能
4. 自己动手编程写代码实现特定功能需求

学编程的技巧

• 多读。读书破万卷下笔如有神。
• 多练。太极拳论曰“有招熟而渐悟懂劲，由懂劲而阶及神明，然而用力之久，不能豁然贯通焉”。
• 多想。学而不思则罔，思而不学则殆。
• 多交流。独学而无友，则孤陋而寡闻。

多读

• 读别人写的代码。
  
  • 读那些你常用库、编程框架的源码
  • 读那些你景仰的大牛的源代码，
  • 读代码里的测试（测试本身就是一种有效的文档）

如何阅读

• 纵观全局
  
  • 目录结构，函数调用关系，类派生和使用/依赖关系->工具软件
• 做记录
  
  • 直接在代码中加入自己的阅读理解
• 执行->修改代码->执行
  
  • 通过改变来深入理解

差距在哪里

• Warning有什么关系，能跑就行了！（×）
  
  • Warning是隐藏的隐患，要解决所有的Warning
• 代码能编译不就行了，还要管那么多？（×）
  
  • if else要大括号
  • 缩进要几个空格还是一个TAB
• 不管怎么写，能跑的代码就是好代码！（×）
  
  • 可维护性
  • 可扩展性

代码的工程化的核心体现

• 工人做的产品是要用的
• 为将来写代码
• 为别人写代码

一些好的习惯

• 命令行的意识和能力
  
  • 编写脚本来完成工作
• 以git为代表的代码版本管理的意识和能力
• 使用第一手资料的意识和能力，如去官网下载程序等。

结论

• 对计算机本身（体系结构、操作系统、编译）感兴趣->C
• 想学编程解决手头的问题（统计、AI、桌面小程序）->Python
• 有明确的需求（求职）->人家要什么学什么
• 还没想好->Java，Java开发工程师企业需求很多。