什么是最小二乘法？

答：（最小二乘法的一个最简单的例子便是算术平均。）最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。用函数表示为：  使误差平方和达到最小以寻求估计值的方法，就叫做最小二乘法，用最小二乘法得到的估计，叫做最小二乘估计。当然，取平方和作为目标函数只是众多可取的方法之一。

    勒让德在论文中对最小二乘法的优良性做了几点说明：

1.最小二乘使得误差平方和最小，并在各个方程的误差之间建立了一种平衡，从而防止某一个极端误差取得支配地位

2.计算中只要求偏导后求解线性方程组，计算过程明确便捷

3.最小二乘可以导出算术平均值作为估计值