Matlab 程序性能（计算速度）分析方法

一、简单计算程序运行时间：tic，toc —— Measure performance using stopwatch timer
基本用法：tStart=tic; any_statements; tElapsed=toc(tStart);
计时单位是“秒”；tic用于设置计时器开始，toc设置计时器结束；手册说tStart是一个64位的整数，仅用于toc参数时有意义，经测试tic是微妙级的计时器。示例：

some_time =rand *2%% example 1: time measured by tic-toctStart =tic;pause(some_time);tElapsed_toc =toc(tStart)%% example 2: time measured by tic-tictStart =tic;pause(some_time);tElapsed_tic =double(tic-tStart) /1000000%% example 3: time measured by tic-tocstStart =tic;pause(some_time);tElapsed_toc1 =toc(tStart)some_time =rand *2pause(some_time);tElapsed_toc2 =toc(tStart)tElapsed_toc_toc =tElapsed_toc2 -tElapsed_toc1

示例1展示了tic-toc的基本用法，示例2展示了只用tic实现的计时功能，示例3展示了利用一个tic和多个toc实现程序的分段计时。

二、不推荐使用的程序计时工具：cputime 和 clock & etime
cputime的用法：t = cputime; any_statements;  e = cputime-t
clock & etime的用法：t = clock;  any_statements;  e = etime(clock, t)
Matlab推荐用tic-toc计时，而不是这两种计时工具，具体请参考帮助文档。

三、全面分析程序运行时间：Profiler
profile 只能分析Matlab代码编写的函数的运行时间（如ls，magic等），若函数非Matlab代码（如svd，dir等），无法分析其运行时间。
1、启动Profiler的三种方法
（1）从菜单栏启动：Desktop --> Profiler；
（2）从Matlab的Editor中启动：Tools --> Open Profiler；
（3）从命令行启动：profile -history -historysize integer -timer clock on
history：开启历史记录功能，记录程序的进入及退出；
historysize：设置历史记录的条数，默认的历史记录条数为1000000；
timer：设定计时器类别cpu或real，默认值为cpu；
on：打开Profiler。
2、查看Profiler的状态：profile('status') 和 profile('info') 
当用 profile -history -historysize 8 -timer real on 开启Profiler后，用profile('status')参看的状态如下：
    ProfilerStatus: 'on'
       DetailLevel: 'mmex'
             Timer: 'real'
   HistoryTracking: 'on'
       HistorySize: 8
如需更改Profiler的参数，须要在Profiler关闭的情况下（ProfilerStatus: 'off'）进行，关闭Profiler的命令是profiler off。 
3、查看Profiler的分析报告
（1）以数组形式查看：profile('info')
一段展示Profiler使用的示例：

profile offprofile -history -historysize 8-timer realonprofile('status')magic(8);p =profile('info')hs =p.FunctionHistory

FunctionHistory是记录程序进入和退出的2×N的数组（N不大于historysize设置的数），第一行中0表示进入，1表示退出，第二行表示对应的函数id，可用p.FunctionTable(id).FunctionName查看相应的函数名。关闭history功能的参数是nohistory（HistoryTracking: 'off'）。
（2）以web报告形式查看：profile viwer，profile viwer的报告易懂（点击超链接可深入报告内部），如下图所示：


当使用profile viwer查看时，Profiler自动关闭（ProfilerStatus: 'off'）。

（3）profile on 与 profile resume：on是清除以前的统计报告后开启Profiler；resume是在保留以前分析报告的基础上，profile viwer会展示以前的以及本次的信息。
4、保存Profiler的报告：profsave(profile('info'),'results_dir')
在results_dir目录中保存报告为file*.html文件。
5、在多核处理器的Linux平台上提高Profiler分析精度：多核平台上设定Matlab活跃的CPU为一个
Linux的命令行中设定：
（1）查看Matlab进程号：ps -C MATLAB
（2）查看Malab进程活跃的CPU：taskset -pc PID
（3）限定Matlab在某个CPU（如0）上活跃：taskset -pc 0 PID
Matlab中重新设定Profiler：profile -timer real（或cpu）
在性能分析完成后，记得把Matlab活跃的CPU设置回初始值，以免影响性能。