【特色团队采访】实力队伍鱼遇雨欲语与余比赛经验分享

算法战场大神云集，硝烟四起，这是一场团队合作共同取胜的战争。在复赛开启一周之际，我们有幸请到一支实力派队伍——鱼遇雨欲语与余来和大家分享他们的比赛经验，深入了解大神眼中的腾讯广告算法大赛~

团队介绍

刘育源

哈尔滨工业大学硕士

集成电路工程专业，硕士二年级。多次跟随导师参与中国航天科工集团军工项目的合作研究，主要负责雷达，导弹的阵列信号处理算法的FPGA实现。机器学习算法爱好者，天池「广东工业智造大数据创新大赛-铝型材表面瑕疵识别」Top30。

郭达雅

中山大学微软亚洲研究院联合培养博士生

直博一年级，研究方向为自然语言处理。在NeurIPS，ACL，EMNLP，ICME会议上发表多篇学术论文。多次参加数据挖掘竞赛，曾在2018 CCF BDCI 「面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型」赛题中荣获第二名，并连续两届以唯一的本科生队伍获得腾讯广告算法大赛全国十强。

王贺

武汉大学硕士

计算机技术专业，研究生二年级，研究方向为图数据挖掘。竞赛经历丰富，在2018年腾讯广告算法大赛中排名第十一，并曾获得科大讯飞AI营销算法大赛冠军，天池OGeek算法挑战大赛亚军，天池全球城市计算AI挑战赛季军等十余个奖项。

Q&A

Q：是什么促成了三位大神组队参赛？

还没比赛的时候我（王贺）就和郭达雅就有了组队的想法，之前也是一直没有合作过，同时也都有些竞赛经验，从而促使我们成为队友。队长刘育源是在初赛中认识并组队的，然后就带着我们一路前排。

Q：对于比赛，各位在团队里的分工，是怎么样的呢？

我们三个人的分工还是挺明确的，三个人三个方向，分别是刘育源负责规则、郭达雅负责nn，王贺负责 lgb。

Q：作为初赛冠军团队，对于接下来的比赛，有没有什么和大家分享的？

复赛相对于初赛还是由很大的不同的，可以看作回归问题，这也就成了预测竞争广告能否被曝光的问题，最后相加起来构成日曝光量。即广告的竞争力越大，越容易被曝光，越来越像CTR问题了。当然，还是可以按照初赛的方法去做的，只从竞价广告队列中提取被曝光的广告，最终预测曝光量即可。如果只是初赛方案，模型只能到85+，所以在建模方法上还需要大家做更多的尝试，不同建模的gap感觉不是一两个强特能弥补的。

Q：对于腾讯广告算法大赛，各位明星选手感受如何？

真实感受是难度一年比一年大，数据一年比一年多，当然，面对真实的数据集和广告的热点及难点问题，我们也能学习到更多解决实际问题的能力。通过这个平台，也能感受到与大佬们的差距，不过最主要的是结识了很多厉害的朋友，多向他们学习不一样得东西。

Q：在比赛期间，团队中发生过什么关于比赛的趣事嘛？

突然间还真想不出来，有趣的事情就是比赛第一周用团队名称来打广告，然后被主办方小姐姐警告。其实最开始打比赛得目的很简单，前期拿个好点的名次，宣传下自己的知乎，然后就弃赛。很意外初赛能获得冠军，最主要还是团队合作的力量。

Q：最后，三位选手有没有什么话想要借助公众号这个平台分享大家呢？

复赛才刚开始没多久，没必要关注排行榜，需要做的是先复现初赛方案，然后再进行更多的尝试和深入的挖掘。

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。