Hadoop 2.6.0的安装与配置

系统：Ubuntu 14.10，其部署在VMware workstation 11.0.0上

JDK：jdk-7u25-linux-i586.tar.gz

Hadoop:hadoop-2.6.0.tar.gz（下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/）

Step1：上传安装包

       在windows系统预先下载安装包，这里要用到jdk-7u25-linux-i586.tar.gz和Hadoop:hadoop-2.6.0.tar.gz两个包，在/home/caiyong/下面新建setup文件夹，使用Xshell上传jdk-7u25-linux-i586.tar.gz和Hadoop:hadoop-2.6.0.tar.gz到/home/caiyong/setup/目录下面。上传结果如下图所示：

Step2：安装SSH

在命令行执行如下命令：

sudo apt-get install ssh
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

然后验证安装是否成功：

命令行输入：

ssh -V

出现的内容如下图，则说明安装成功

命令行输入：

ssh localhost

显示内容如下图，则说明使用ssh免密钥成功登录到了localhost。

Step3：安装JDK

（1）解压JDK安装包

将JDK安装包解压到/usr/java目录下，命令行输入：

tar  -zxvf  jdk-7u25-linux-i586.tar.gz  -C /usr/java  

（2）配置环境变量

在/etc/profile文件中添加下面的内容：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

命令行输入：

source   /etc/profile 

使配置生效。
（3）设置新安装的JDK为默认的JDK

命令行输入如下命令：
sudo update-alternatives  --install   /usr/bin/java  java   /usr/java/jdk/bin/java  300
sudo update-alternatives  --install   /usr/bin/javac  javac   /usr/java/jdk/bin/javac  300
sudo  update-alternatives  --config  java

（4）验证JDK

命令行输入如下命令：

java -version

显示内容如下则说明JDK配置成功

Step4：配置Hadoop

（1）解压Hadoop安装包

进入/home/caiyong/目录下面，将Hadoop安装包解压到/opt/目录下，命令行输入：

tar  -zxvf  hadoop-2.6.0.tar.gz  -C /opt/

（2）配置hadoop-env.sh

进入/opt/hadoop目录下面，用vi编辑器打开etc/hadoop/hadoop-env.sh，在hadoop-env.sh末尾添加如下内容：

  # set to the root of my java installation
  export JAVA_HOME=/usr/java/jdk

  #my hadoop installation directory is
  export HADOOP_PREFIX=/opt/hadoop

（3）配置core-site.xml

进入/opt/hadoop目录下面，用vi编辑器打开etc/hadoop/core-site.xml，在core-site.xml的标签对之间添加如下内容：

    
        fs.defaultFS
        hdfs://localhost:9000
    

（4）配置hdfs-site.xml

进入/opt/hadoop目录下面，用vi编辑器打开etc/hadoop/hdfs-site.xml，在hdfs-site.xml的标签对之间添加如下内容：

  
      
        dfs.replication  
        1  
    

      
        dfs.namenode.name.dir  
        /home/caiyong/hdfs/namenode  
      
    
      
        dfs.blocksize  
        268435456  
      

   
        dfs.datanode.data.dir  
        /home/caiyong/hdfs/datanode  
     

至此，基本配置完成。可以在本机上运行MapReduce任务。

#1：格式化文件系统

进入/opt/hadoop目录下面，命令行输入：

bin/hdfs namenode -format

#2：启动 NameNode 和 DataNode 的守护进程

在/opt/hadoop目录下面，命令行输入：

sbin/start-dfs.sh

Hadoop的守护进程的日志被写入到 $HADOOP_LOG_GIR目录下面，默认是在$HADOOP_LOG_DIR/logs里面。

#3：通过web浏览器接口查看NameNode的情况

默认情况下，是在浏览器输入http://localhost:50070/

我的NameNode的情况如下图所示：

#4：建立 HDFS 文件目录

在/opt/hadoop目录下面，命令行依次输入：

 bin/hdfs dfs -mkdir /user
 bin/hdfs dfs -mkdir /user/caiyong   //此处，caiyong为我的用户名   

#5：把输入的文件拷贝到文件系统

在/opt/hadoop目录下面，命令行依次输入：

cp etc/hadoop/*.xml input  //将etc/hadoop/目录下面所有的xml文件拷贝到input文件夹里面

bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input

#6：运行实例

在/opt/hadoop目录下面，命令行输入：

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

#7：查看实例运行结果

在/opt/hadoop目录下面，命令行依次输入：

bin/hdfs dfs -get output output
cat output/*

或者输入：

bin/hdfs dfs -cat output/*

在本机上，实例运行结果后，output里面的内容如下图所示：

#8：运行结束，关闭守护进程

在/opt/hadoop目录下面，命令行输入：

sbin/stop-dfs.sh

（5）在 YARN上运行MapReduce的配置

#1：配置mapred-site.xml

进入/opt/hadoop目录下面，用vi编辑器打开etc/hadoop/mapred-site.xml，在mapred-site.xml的标签对之间添加如下内容：

    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    

#2：配置yarn-site.xml

进入/opt/hadoop目录下面，用vi编辑器打开etc/hadoop/yarn-site.xml:，在yarn-site.xml的标签对之间添加如下内容：

    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    

#3：启动ResourceManager和NodeManager的守护进程

在/opt/hadoop目录下面，命令行输入：

sbin/start-yarn.sh

#4：通过web浏览器接口查看ResourceManager的信息

默认情况下，是在浏览器输入http://localhost:8088/

我的ResourceManage的信息如下图所示：

#5：关闭守护进程

在/opt/hadoop目录下面，命令行输入：

sbin/stop-yarn.sh

参考资料：

[1]http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html#Execution

[2]http://wiki.apache.org/hadoop/Hadoop2OnWindows