hadoop mahout 算法和API说明

org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob.main(args)

--input

偏好数据路径，文本文件。格式 userid\t itemid\t preference

--output

推荐结果路径

-- numRecommendations

推荐个数

--usersFile

需要做出推荐的user，默认全部做推荐

--itemsFile

需要做出推荐的item，默认全部做推荐

--filterFile

文件格式文本，userid\itemid 。目的是给userid的用户不要推荐itemid的item

--booleanData

是否是布尔数据

--maxPrefsPerUser

最大偏好值

--minPrefsPerUser

最小偏好值

--maxSimilaritiesPerItem

给每一个Item计算最多的相似item数目

--maxPrefsPerUserIn ItemSimilarity

ItemSimilarity估计item相似度时，对每一个user最多偏好数目

--similarityClassname

SIMILARITY_PEARSON_CORRELATION、 SIMILARITY_COOCCURRENCE、SIMILARITY_LOGLIKELIHOOD、 SIMILARITY_TANIMOTO_COEFFICIENT、SIMILARITY_CITY_BLOCK、SIMILARITY_COSINE、 SIMILARITY_EUCLIDEAN_DISTANCE

--threshold

删除低于该阈值的item对

--outputPathForSimilarityMatrix

指定生成的item相似矩阵路径,文本文件，格式为 itemA \t itemB \t 相似值

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