(Windows) 搭建并管理 Python 环境、搭建深度学习、爬虫环境

摘要：

1. 在 windows 系统上搭建并管理 Python 环境
2. 20分钟内即可搭建，避免很多坑
3. 不使用 anaconda，而是使用 virtual 管理环境，pip 管理包
4. 安装 Python 环境、 Jupter Notebook、Pycharm
5. 多 Python 环境管理

1 Python 安装与配置

1.1 下载与安装

进入网址下载：下载 Python 环境

注意下载 32 位还是 64 位，注意 Python 版本问题，过高某些包无法安装上

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安装，把 Add Python 3.8 to PATH 勾选上

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管理员模式打开 cmd ，输入 python，出现下面即为成功，该版本为 3.8.3

这里版本是你添加到 PATH 中的 Python 版本，是整个 Window 默认的 Python 环境

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输入 quit() 退出 Python 命令行

quit()

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1.2 建立虚拟环境

以管理员模式打开 cmd，执行下列语句进入到包含 easy_install.exe 的文件夹中，该文件夹可以用 Everything 来定位，一般位于

C:\Users\XXX\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\Scripts

cd /d C:\Users\chao\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts

安装 pip

easy_install.exe pip

安装 virtualenv，如下图所示即为成功

pip install virtualenv

创建一个环境
为便于管理多个 Python 环境，路径最好设置为 Python + 版本号，即

D:\2020\Python3.8.3\env

virtualenv D:\2020\Python3.8.3\env

激活该环境，如下图所示即为成功

cd /d D:\2020\Python3.8.3
.\env\Scripts\activate

下载并安装 Microsoft Visual C++ 14.0

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更换源

在 user 目录中创建一个 pip 目录，如：C:\Users\xx\pip，之后新建文件 pip.ini，内容如下：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1.3 安装 Python 包

Python 基础包

pip install numpy
pip install requests
pip install matplotlib
pip install pandas

深度学习包

pip install sklearn
pip install keras
pip install tensorflow
pip install tensorflow-gpu

用于爬虫的包

pip install selenium
pip install xlrd
pip install smtp # 发送邮箱用：import smtplib

查看已经安装的包

pip freeze 或 pip list

2 jupyter notebook 安装与配置

安装 jupyter notebook

pip install notebook

安装插件

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user

安装皮肤，参考 jupyter-themes

pip install jupyterthemes
jt -t onedork -fs 13 -altp -tfs 12 -nfs 11 -cellw 88% -ofs 11 -T -N

设置系统默认浏览器

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启动（如不显示，则重启电脑）

jupyter notebook

添加到桌面快速启动
在桌面新建一个txt文件，然后输入下列代码，更改后缀为 bat 即可，点击该文件即可打开 jupyter notebook

cmd /k "cd /d D:\2020\Python&&.\env\Scripts\activate&&jupyter notebook"

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3 Pycharm 安装与配置

3.1 下载与安装

1.进入官网下载：Pycharm

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2.安装并启动后，进入Pycharm，显示如下界面，点击新建

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3.2 配置环境

选择刚才装好的 Python 环境

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左侧选择 Virtualenv Environment

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选择刚才安装的 Python.exe

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新建一个 Python 文件

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输入并运行

print('hello world')

更换源

File-Settings-Project-Project Interpreter，打开后点击右上角 + 号

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点击 Manage Respositories，再点击 + 号，删除第一个源，然后添加下列任意一个网址即可，保存后重启 Pycharm

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清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
阿里:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

3.3 安装包

File-Settings-Project-Project Interpreter，点击 + 号，输入包名称即可下载

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或者在 Pycharm 中使用 pip

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Python 基础包

pip install numpy
pip install requests
pip install matplotlib
pip install pandas

深度学习包

pip install keras
pip install tensorflow
pip install tensorflow-gpu

用于爬虫的包

pip install selenium
pip install xlrd
pip install smtp # 发送邮箱用：import smtplib

3 多 Python 环境管理

3.1 下载 Python 其他版本

下载 Python 2.7.17 下载地址

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安装，指定路径

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不要添加到 Path

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管理员模式打开 cmd，进入到该路径

cd /d d:\Python\Python27

查看 Python 版本

python.exe

推出 Python 命令行

quit()

建立一个虚拟环境

virtualenv D:\2020\Python2.7.18\env -p D:\Python\Python27\python.exe

进入该环境目录

cd /d D:\2020\Python2.7.18

激活环境

.\env\Scripts\activate

配置 pip 环境变量