马斯克脑机接口人脑实验惊爆！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘

马斯克脑机接口人脑实验惊爆！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘

这一次，Neuralink 发布会的主角是三只小猪。太平洋时间 2020 年 8 月 28 日 15:40（北京时间 8 月 29 日上午 6:40），埃隆 · 马斯克（Elon Musk）旗下的脑机接口公司 Neuralink 举行发布会，展示了最新的可穿戴设备 LINK V0.9 和手术机器人，并通过现场的三只小猪和实时神经元活动演示，展示了 Neuralink 脑机接口技术的实际应用过程。

 

1

设备已成功应用于猪脑

所谓脑机接口（BCI），就是在人脑或动物脑与外部电子设备间建立的直接连接通路。面对这样一项充满想象力的技术，前不久网友 Austin Howard 发推特问：“Neuralink 技术可以实现直接通过芯片听音乐吗？” Elon Musk 亲自回应：可以。

 

昨天开始，不少推特网友也在 #askneuralink 话题下向 Neuralink 提问。网友最为关注的问题是 Neuralink 面临的技术难点、具体落地时间和应用场景等等，而也有一些网友脑洞大开，做出一番畅想：

• 如果把我硬盘里 3 TB 的东西都传进大脑，会发生什么？
• 以后我可以用意念开特斯拉吗？
• 动物插入芯片后智力水平会和人类一样（或超过人类）吗？
• 以后我能利用芯片知道我的狗的想法吗？

 

而在刚刚的发布会上，上述很多问题都得到了解答。发布会一开始，Elon Musk 首先表示，Neuralink 关注于修复脑部/脊椎损伤。他表示，根据医学研究最新进展，脑电波数据是可以受到控制的。目前 Neuralink 通过收集超过 15 万人的数据，证明在大脑中植入芯片是可行的。

 

简单的背景介绍后，Elon Musk 展示了最新的可穿戴设备 LINK V0.9。一个设备配备 1024 个频道，能够感应温度和气压，读取脑电波、脉搏等信号，支持远程数据无线传输。几乎可以在白天使用一整天后，晚上进行充电。

 

就尺寸而言，这款设备直径 23mm，宽度 8mm，可置于颅顶位置，开颅部分为一个硬币大小。相比去年发布会公布的产品而言，LINK V0.9 外观上精简了很多，耳边的信号接收器也看不到了。

 

接着，Elon Musk 展示了用于收集使用者数据的手术机器人。

 

他表示，手术机器人能够发射脉冲，完成开颅、植入感受器、黏合等所有步骤，整个过程都是全自动的。机器人可以对大脑进行图像识别，避免对大脑的潜在伤害，尤其是对神经元的伤害。他强调，展示给大家的机器人经检验是真实有效的，并不是虚拟出的一个装置。简要的一番介绍过后，Elon Musk 径直走向舞台侧面的三只实验小猪，这也是本场发布会的主角。Elon Musk 介绍，其中一只小猪被植入设备已有 2 个月，但生活质量并未受影响——根据现场直播的情况来看，小猪的状态不错。之后，Elon Musk 主要展示的是一只正在佩戴植入物的小猪，其大脑信号可被实时收集到。

 

Elon Musk 也提到，目前 Neuralink 也尝试在小猪大脑植入了多个设备。下图为在跑步机上的小猪的脑电路图，它对于小猪的预测和实际值非常相似。

 

值得一提的是，Elon Musk 称 Neuralink 已于今年 7 月通过了 FDA（美国食品药品监督管理局）认可，Neuralink 希望打造安全、可信的产品。演讲最后，Elon Musk 表示 Neuralink 正在招募材料、电力、医学、化学、兽医、软件、可穿戴设备等背景的人才，鼓励相关专家（不一定要有脑科学背景）投递简历。值得一提的是，Neuralink 在发布会最后特别设置了一个 Q&A 环节。在这一环节，Neuralink 技术团队对来自线上线下的问题做了详细解答，比如：

• 未来用意念召唤特斯拉是可行的。
• 目前有 100 多号员工，希望公司最终的规模达到 1 万。
• Neuralink 最初针对的是脑损伤病人，或许未来我们可以通过阅读、翻译病人的脑电波，帮助他们恢复肢体功能。以后通过 Neuralink 打游戏也不是不可能。
• 设计实验的原则是保证小猪自主参与，通过某个动作了解它们的心理。
• 设计这套系统，我们用到了多种编程语言，但最重要的不是编程语言，而是让系统运转的逻辑和方法。

2

成立4年，依旧神秘

早在 1963 年，英国医生 Grey Walter 在一位癫痫病人身上无意间做到了脑机接口技术的第一次完整实现；2016 年，脑机接口人体实验首度成功。脑机接口技术发展至今，对很多人来讲已经不算陌生了。因其创始人 Elon Musk 而自带流量的脑机接口公司 Neuralink 成立于 2016 年，不过直到 2017 年 3 月才正式出现在公众视野。2016 年 6 月，Elon Musk 曾探讨过一个科幻小说概念「neural lace」（神经织网），即一种注射进大脑的柔性网状设备，可使得人脑与机器交互。从这一概念出发，Neuralink 公司的最终目标是打造一种「全脑接口」（whole-brain interface），将 AI 系统植入人脑，实现人脑与 AI 的自由交互，人与 AI 共生。Elon Musk 与 8 位联合创始人共同创办了 Neuralink，团队成员大都来自麻省理工、杜克大学和 IBM 等，其中不乏一些神经科学领域的著名学者。相比钢铁侠旗下的特斯拉与 SpaceX，Neuralink 的工程难度明显大很多，因此 Neuralink 也显得更为神秘低调一些。自成立以来，Neuralink 仅仅向外部透露过两次公司的研究进度。其一是当地时间 2019 年 7 月 16 日举行的一场声势浩大的发布会。当天，Elon Musk 亲自登台宣布了 Neuralink 的「超细线程脑机接口系统」——构建系统主要依靠三个部分：微型可植入芯片、自动插入器和柔性电极。其主要原理是将超薄线程植入人脑，用脑芯片连接手机，实现人脑与设备的直接交互。Elon Musk 还表示：“这项技术 2020 年将在人类身上实现。”其二是今年 5 月初 Elon Musk 在参加一档知名播客节目《乔·罗根秀》（(Joe Rogan Experience)）时的介绍。在谈及 Neuralink 时，Elon Musk 表示将在一年内植入人脑，且排异几率非常小，设备可以修复任何大脑问题，原则上包括恢复视力、治疗瘫痪和老年痴呆等。实际上，Neuralink 此前还发表一篇论文，透露了不少 2019 年发布会未公布的技术细节。2019 年 8 月 2 日，论文发表在预印本平台 bioRxiv 上，题为 An integrated brain-machine interface platform with thousands of channels（具有数千个通道的集成脑-机接口平台），署名作者正是 Elon Musk & Neuralink。

 

论文称，Neuralink 朝着可扩展高带宽的脑机接口系统迈出了第一步。具体来讲，Neuralink 推出了以下几个创新：一是小而灵活的 Threads，即一种非常纤细的材料，宽度仅为 4 到 6 μm。Threads 能够传输大量的数据，整个系统可以通过 96 个 Thread 分布到达 3072 个电极。二是神经外科机器人，每分钟可向大脑插入 6 个 Thread，包含 192 个电极。该机器人还能够避开血管，从而导致大脑中的炎症反应减少。 

 

三是 Neuralink 开发的一种定制芯片，能够更好地读取、清理和放大大脑信号。现在，它只能通过有线连接传输数据，但最终目标是创建无线工作系统。 四是一个 N1 传感器，该传感器旨在嵌入人体并以无线方式传输其数据，可读取比当前基于有线系统更少的神经元。 基于上述创新，Neuralink 使用小白鼠进行了实验。

 

至此，Neuralink 已经实现了从鼠到猪的突破，已经获得 FDA 认可的 Neuralink 何时能将这项黑科技应用于人类身上还是未知数，不过，人与 AI 共生的时代已经越来越近了。

 

认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。
认知智能CI机器人是杭州道翰天琼智能科技有限公司旗下产品。认知智能机器人是依托道翰天琼10年研发的认知智能CI体系为核心而打造的认知智能机器人大脑，是全球第一个认知智能机器人大脑。具有突破性，创新性，领航性。是新一代智能认知智能的最好的产品支撑。 认知智能机器人技术体系更加先进，更加智能，是新一代智能，认知智能领域世界范围内唯一的认知智能机器人。 认知智能机器人是新时代的产物，是新一代智能认知智能的产物。代表了新一代智能认知智能最核心的优势。和人工智能机器人大脑相比，优势非常明显。智能度高，客户粘性大，客户满意度高，易于推广和传播等核心特点。 依托认知智能机器人平台提供的机器人大脑服务，可以赋能各个行业，各个领域的智能设备，各类需要人机互动的领域等。认知智能机器人平台网址：www.weilaitec.com，www.citec.top。欢迎注册使用，走进更智能机器人世界。
认知智能和人工智能的优劣势对比主要可以分为四大方面： 第一：时代发展不同。人工智能是智能时代发展的第二个阶段，认知智能是智能时代发展的第三个阶段。时代发展上决定了认知智能更显具有时代领先性。 第二：基础理论体系不同。人工智能的基础理论体系以数学为基础，以统计概率体系为基础。认知智能基础理论体系以交叉许可理论体系为基础。包含古今中外哲学体系，心理学体系，逻辑学体系，语言学体系，符号学体系，数学体系等学科。其基础理论体系更加具有创新性，突破性和领先性。且交叉学科理论体系的研究也是未来智能发展的大方向。其具体理论体系，还包含三体论（宇宙，信息，大脑三者关系），融智学，和HNC等。 第三：技术体系不同。人工智能的核心技术体系主要是算法，机器学习，深度学习，知识图谱等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人类的感知能力。认知智能的核心技术体系是以交叉学科理论体系而衍生出来的。具体包含三大核心技术体系，认知维度，类脑模型和万维图谱。认知智能的技术体系核心以类脑的认知体系为基础。以全方位模仿类脑能力为目标。人工智能以感知智能为基础的体系，只能作为认知智能中的类脑模型技术体系中的感知层技术体系。类脑模型大致包含，感知层，记忆层，学习层，理解层，认知层，逻辑层，情感层，沟通层，意识层等9大核心技术层。因此人工智能的核心只是作为认知智能类脑模型中的感知层。因此在技术体系上，人工智能和认知智能基本上没有太多的可比性。 第四：智能度成本等方面的不同：人工智能产品的综合智能程度，普遍在2-3岁左右的智力水平。认知智能产品其智能程度大致在5-8岁左右。认知智能体系构建的机器人更加智能。且更省时间，更省人力和资金。优势非常多。具体请看下列的逐项对比。