Google 机器学习（一） 安装 Anaconda 以及 Scikit-learn 等必备库

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____tz_zs学习笔记

 

Google深度学习需要安装Scikit-learn库

一、Scikit-learn

Scikit-learn官网：http://scikit-learn.org/stable/install.html

Scikit-learn库需要一些其他库的支持，如下：

• Python (>= 2.6 or >= 3.3)
• NumPy (>= 1.6.1)
• SciPy (>= 0.9)

 

官网提供了几种安装方法，如可以

使用 pip

pip install -U scikit-learn

或 conda

conda install scikit-learn

对于没有安装过 NumPy、 SciPy等各种库的新手来说，最简单的方法是使用Anaconda软件（强烈推荐）

 

二、Anaconda安装过程

Anaconda官网：https://www.continuum.io/downloads

 

1、选择你所对应的平台和版本，我这里选择了Windows64位、python3.6

 

2、安装时有两个高级选项，第一个是把Anaconda加入path路径（系统环境变量）。第二个是将Anaconda作为默认的python3.6。

ps：如果你的电脑已经装了python，这里默认没有勾选

 

3、安装完毕后，能够在开始菜单看到安装的软件，已经集成了ipython、Jupyther notebook等

 

4、打开Anaconda Navigator （导航），在Environments（管理版本和包的）可以看到numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib等库都已经安装好了

 

 

补充1：conda常用命令

conda常用命令：http://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/76359844

 

补充2：python多版本环境的创建及切换

在Anaconda Navigator→Environments栏目下→点击create按钮创建python2.7的环境

1.

 

2.

 

3.

 

 

4.

Anaconda Navigator软件的2.7环境下安装运行spyder就是默认用的python2.7啦

注意新创建的2.7很多库是没有下载的，对比原来的环境（即root），重新下载库。

此外以上操作也可以使用命令行的方式达到同样的效果：Anaconda使用总结

 

补充3：添加国内源

清华大学开源软件镜像站提供了 Anaconda 仓库的镜像，貌似还就只有这一家

地址：http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

方法一：

打开Anaconda Prompt，输入以下命令即可添加

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

方法二：

打开Anaconda Navigator，点击channels，点击add添加

（一）

 

（二）

.

end