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windows下超简单安装Anaconda配置环境，并在pycharm中运行安装TensorFlow

在使用python进行科学计算时，最不可缺少的就是Anaconda库，本文通过Anaconda与pycharm结合，在pycharm中安装TensorFlow，进行深度学习的平台搭建。

首先打开Anaconda的官网前往下载，这里我下载的是python3.6版

windows下超简单安装Anaconda配置环境，并在pycharm中运行安装TensorFlow_第1张图片

下载后安装即可，其中选择默认选项。
安装完毕后，安装包会自动将环境变量写入系统。接下来进行虚拟环境的搭建，这里不需要打开任务管理器命令行程序，只需要打开Anaconda Navigator即可

windows下超简单安装Anaconda配置环境，并在pycharm中运行安装TensorFlow_第2张图片

这个工具相当于一个管理Anaconda库和环境的可视化工具，如图，相应打开Environments选项，点击Create创建环境即可，其中环境名称、地址和python版本可以自行选择。

windows下超简单安装Anaconda配置环境，并在pycharm中运行安装TensorFlow_第3张图片

创建完成后显示如下

windows下超简单安装Anaconda配置环境，并在pycharm中运行安装TensorFlow_第4张图片

这里就创建完成一个环境了，名称为tensflow。

接下来打开pycharm，创建一个新工程，我的的解释路径如下，路径即为当初创建变量时的路径。

这里写图片描述

选择好后，创建pycharm工程，成功后，即创建了一个TensorFlow的测试框架平台。

这时在pycharm中terminal中执行

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

即可完成TensorFlow的安装。

这里写图片描述

这样就可以愉快的进行深度学习的学习了！

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