每日一题——合并区间

菜鸡每日一题系列打卡56天

每天一道算法题目 

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题目描述(引自LeetCode)

给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。

示例 1:
输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].


示例 2:
输入: [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]
解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

题目分析

这道题目的难度，菜鸡觉得应该是简单难度，然而官方标注的是中等难度。之所以觉得简单是因为解题思路很容易就可以想到，排序 + 遍历。

所谓排序，是指按照数组的起始边界进行从小到大的排序；所谓遍历，是指对排序之后的数组进行遍历，并在遍历过程中进行合并(边界值的维护)。话不多说，上代码！

代码实践

class Solution {


    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        // 特殊情况处理
        if (intervals == null || intervals.length == 0) return intervals;
        // 对数组进行排序
        Arrays.sort(intervals, (a, b) -> (a[0] - b[0]));
        LinkedList tmp = new LinkedList<>();
        // 遍历数组并更新链表
        for (int i = 0; i < intervals.length; i++) {
            if (tmp.isEmpty() || tmp.getLast()[1] < intervals[i][0]) {
                tmp.add(new int[]{intervals[i][0], intervals[i][1]});
            } else if (intervals[i][1] > tmp.getLast()[1]) {
                tmp.getLast()[1] = intervals[i][1];
            }
        }
        // 返回结果
        return tmp.toArray(new int[0][]);
    }


}

代码分析

对代码进行分析，对数组进行排序的时间复杂度为O(nlogn)，遍历数组的时间复杂度为O(n)，因此，时间复杂度为O(nlogn)，而就空间而言，不考虑结果所占空间的情况下，排序过程使用了额外的存储空间，空间复杂度为O(logn)。

执行结果

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