Matplotlib之设置坐标系的显示信息

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *

• 设置x，y坐标轴的取值范围：

plt.xlim(-2,2)  #设置x轴的范围为[-2,2]
plt.ylim(-3,3)  #设置y轴的范围

• 对x，y轴添加描述：

plt.xlabel('I am X ')   #添加x轴的标签描述
plt.ylabel('Y label')   #添加y轴的描述

• 设置x,y轴坐标的显示问题：

new_ticks=linspace(-5,5,10)   #将数据从[-5,5]分为10份
plt.xticks(new_ticks)  #设置x轴的坐标单位
plt.yticks([-4,-2,0,2,4]
           ['very bad','bad','normal','good','very good'])  #将y轴对应的单位设置为其他形式显示

例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
x=linspace(-2,2)
y=2*x+1
#设置坐标轴的显示范围
plt.xlim(-3,3)
plt.ylim(-5,10)

#设置坐标轴的标签
plt.xlabel('I am X')
plt.ylabel('I am Y')

#设置坐标单位的显示
new_ticks=linspace(-2,2,5)   #设置[-2,2]范围内的5个坐标点
plt.xticks(new_ticks)        #设置x轴的显示信息为显示[-2,2]范围内的5个坐标点
plt.yticks([-5,-3,0,3,5,10],
           [r'$really\ bad$',r'$bad$',r'$normal$',r'$\alpha$',r'$\theta_i$',r'$excellent$'])  #设置y轴对应刻度处的显示信息

plt.plot(x,y)  #制图
plt.show()     #显示

运行结果：

 注：

plt.yticks([-5,-3,0,3,5,10],
           [r'$really\ bad$',r'$bad$',r'$normal$',r'$\alpha$',r'$\theta_i$',r'$excellent$'])

在设置显示信息时，之所以在显示的信息中加入‘$’符号，是为了将字体改为机器能读的数学形式，利用正则表达式的形式将信息显示出来，之所以加入‘\’，是因为'$'所夹的信息中无法显示空格，‘\’+‘对应英文单词'也可以显示一些特殊的字符，例如例子中的’α‘，’θi‘。