(转) Hive中with cube、with rollup、grouping sets用法

表结构

1. CREATE TABLE test (f1 string,
2.                    f2 string,
3.                    f3 string,
4.                    cnt int) ROW FORMAT delimited FIELDS TERMINATED BY '\t' stored AS textfile;
5. LOAD DATA LOCAL inpath '/data/logs/suiyingli/tmp/test.data' overwrite INTO TABLE test;

原始数据

• A       A       B      1

• B       B       A      1

• A       A       A      2

with cube查询语句

1. SELECT f1,
2.        f2,
3.        f3,
4.         sum(cnt),
5.        GROUPING__ID,
6.        rpad( reverse(bin(cast(GROUPING__ID AS bigint))),3,'0')
7. FROM test
8. GROUP BY f1,
9.          f2,
10.          f3 WITH CUBE;

with cube结果范例

rollup查询语句

1. SELECT f1,
2. f2,
3. f3,
4. sum(cnt),
5. GROUPING__ID,
6. rpad( reverse(bin(cast(GROUPING__ID AS bigint))),3,'0')
7. FROM test
8. GROUP BY f1,
9. f2,
10. f3 WITH ROLLUP;

rollup结果范例

 

grouping sets查询语句

1. SELECT f1,
2. f2,
3. f3,
4. sum(cnt),
5. GROUPING__ID,
6. rpad( reverse(bin(cast(GROUPING__ID AS bigint))),3,'0')
7. FROM test
8. GROUP BY f1,
9. f2,
10. f3
11. GROUPING sets((f1),(f1,f2))

grouping sets结果范例

 

总结

cube的分组组合最全，是各个维度值的笛卡尔（包含null）组合，

rollup的各维度组合应满足，前一维度为null后一位维度必须为null，前一维度取非null时，下一维度随意，

grouping sets则为自定义维度，根据需要分组即可。

ps:通过grouping sets的使用可以简化SQL，比group by单维度进行union性能更好。

转载于:https://www.cnblogs.com/Impulse/articles/9273538.html