言有三
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【通知】深度学习之人脸图像算法核心代码开源和勘误汇总

【通知】深度学习之人脸图像算法核心代码开源和勘误汇总_第1张图片

许多同学早就在问人脸图像的书什么时候代码开源，8月底我们如约而至，今天开源核心的代码以及对第一次印刷的勘误汇总。

代码开源

本次跟之前的两本书一样，代码开源在我们官方的GitHub项目中，按照有实战部分的章节进行开源。

其中参考了开源项目的代码，会在对应章节的readme.txt中给出项目的链接，请大家配合书中代码说明进行实践，其中部分代码的使用与开源项目有所不同。而书中原创的代码，会给出模型配置文件和模型参数。

数据集大家可以自行获取开源数据集或者用自有数据集进行替换。GitHub地址如下：

https://github.com/longpeng2008/yousan.ai

【通知】深度学习之人脸图像算法核心代码开源和勘误汇总_第2张图片

另外本书还有一次配套的直播，不清楚本书内容的，大家可以阅读回放如下：

点击边框调出视频工具条

 

 

勘误汇总

由于本书内容非常详细，公式非常多，笔者个人精力和能力有限，导致在编辑和转录过程中因为视野盲点有一些小的错误，现汇总如下表：

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另外，AM-Softmax loss的公式编辑少写了一个括号，并且由于其与Cosine Face是同样的形式，因此修改后如下，请大家参考原书进行对比。

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从上面可以看出，基本上都是公式编辑的问题，由于经过了word自带公式编辑器，转录Mathtype，出版社编辑加工等流程，非常容易出错，请大家在阅读公式的时候留意，下一版会集中修订。

另外，如果有发现新的比较重大的问题，也欢迎到我们读者群去反馈，联系有三微信Longlongtogo即可加入读者群。

关于书籍的详细介绍，大家可以阅读下面链接文章，另外当前在京东购买本书有较大的优惠，请及时关注。

言有三新书来袭，业界首次深入全面讲解深度学习人脸图像算法

【直播】回放！人脸图像算法及其应用

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       对于股市，我们国家的监管还是有点拼的，但始终拼不过飞流直下的恐慌，为什么呢？    笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象，笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力，并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好，上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。    我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空，在
  • 动态设置iframe高度(iframe高度自适应) Rainbow702 JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
    如果需要对画面中的部分区域作局部刷新，大家可能都会想到使用ajax。 但有些情况下，须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。 对于使用iframe的情况，发现有一个问题，就是iframe中的页面的高度可能会很高，但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开，如下面的结构： <div id="content"> <div id=&quo
  • 用Rapael做图表 tntxia rap
    function drawReport(paper,attr,data){          var width = attr.width;     var height = attr.height;          var max = 0;   &nbs
  • HTML5 bootstrap2网页兼容（支持IE10以下） xiaoluode html5bootstrap
    <!DOCTYPE html> <html> <head lang="zh-CN"> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
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