【通知】深度学习之人脸图像算法核心代码开源和勘误汇总

【通知】深度学习之人脸图像算法核心代码开源和勘误汇总_第1张图片

许多同学早就在问人脸图像的书什么时候代码开源,8月底我们如约而至,今天开源核心的代码以及对第一次印刷的勘误汇总

代码开源

本次跟之前的两本书一样,代码开源在我们官方的GitHub项目中,按照有实战部分的章节进行开源。

其中参考了开源项目的代码,会在对应章节的readme.txt中给出项目的链接,请大家配合书中代码说明进行实践,其中部分代码的使用与开源项目有所不同。而书中原创的代码,会给出模型配置文件和模型参数。

数据集大家可以自行获取开源数据集或者用自有数据集进行替换。GitHub地址如下:

https://github.com/longpeng2008/yousan.ai

【通知】深度学习之人脸图像算法核心代码开源和勘误汇总_第2张图片

另外本书还有一次配套的直播,不清楚本书内容的,大家可以阅读回放如下:

点击边框调出视频工具条

 

 

勘误汇总

由于本书内容非常详细,公式非常多,笔者个人精力和能力有限,导致在编辑和转录过程中因为视野盲点有一些小的错误,现汇总如下表:

【通知】深度学习之人脸图像算法核心代码开源和勘误汇总_第3张图片

另外,AM-Softmax loss的公式编辑少写了一个括号,并且由于其与Cosine Face是同样的形式,因此修改后如下,请大家参考原书进行对比。

【通知】深度学习之人脸图像算法核心代码开源和勘误汇总_第4张图片

从上面可以看出,基本上都是公式编辑的问题,由于经过了word自带公式编辑器,转录Mathtype,出版社编辑加工等流程,非常容易出错,请大家在阅读公式的时候留意,下一版会集中修订。

另外,如果有发现新的比较重大的问题,也欢迎到我们读者群去反馈,联系有三微信Longlongtogo即可加入读者群。

关于书籍的详细介绍,大家可以阅读下面链接文章,另外当前在京东购买本书有较大的优惠,请及时关注。

言有三新书来袭,业界首次深入全面讲解深度学习人脸图像算法

【直播】回放!人脸图像算法及其应用

【杂谈】如果你想快速系统掌握计算机视觉大部分领域,学习人脸图像是唯一选择

往期相关

  • 【技术综述】基于3DMM的三维人脸重建技术总结

  • 【技术综述】人脸妆造迁移核心技术总结

  • 【技术综述】人脸风格化核心技术与数据集总结

  • 【杂谈】如果你想快速系统掌握计算机视觉大部分领域,学习人脸图像是唯一选择

  • 【总结】最全1.5万字长文解读7大方向人脸数据集v2.0版,搞计算机视觉怎能不懂人脸

  • 【技术综述】人脸年龄估计研究现状

  • 【技术综述】人脸表情识别研究

  • 【技术综述】人脸颜值研究综述

  • 【技术综述】人脸脸型分类研究现状

  • 【杂谈】GAN对人脸图像算法产生了哪些影响?

  • 【每周CV论文推荐】 深度学习人脸检测入门必读文章

  • 【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸关键点检测必读文章

  • 【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸识别和验证必读文章

  • 【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸属性分析必读的文章

  • 【每周CV论文推荐】 初学活体检测与伪造人脸检测必读的文章

  • 【每周CV论文推荐】 初学深度学习单张图像三维人脸重建需要读的文章

  • 【每周CV论文推荐】 人脸识别剩下的难题:从遮挡,年龄,姿态,妆造到亲属关系,人脸攻击

  • 【每周CV论文推荐】换脸算法都有哪些经典的思路?

  • 有三AI秋季划出炉,模型优化,人脸算法,图像质量等24个项目等你来拿

你可能感兴趣的:(算法,人工智能,计算机视觉,深度学习,人脸识别)