Segmentation fault: 11 python mtcnn

Segmentation fault: 11

在使用python3 运行mtcnn的时候一直出现Segmentation fault: 11的问题。或者说运行过程中，程序停止运行。如下图所示：

或者

分析原因是因为在mtcnn做第一阶段预测的时候使用了多个特征图进行并行运算，这些进程可能会同时使用opencv，而opencv虽然支持多任务同时执行，但都是共享同一块数据。所以会出现死锁的问题。
类似的问题都可以归结为opencv多任务并行计算出现死锁的问题。解决办法就是找到死锁的位置，然后使用以下方法之一就可以解决：

• 使用cv2.setNumThreads(0) 设置opencv不使用多进程运行，但这句命令只在本作用域有效。

• 将所有的多进程都关闭，使用顺序执行。

而对于mtcnn的源码来讲，可以将 mtcnn_detector.py内的detect_face函数中的

for batch in sliced_index:
            local_boxes = self.Pool.map( detect_first_stage_warpper, \
                    zip(repeat(img), self.PNets[:len(batch)], [scales[i] for i in batch], repeat(self.threshold[0])) )
            total_boxes.extend(local_boxes)

改为：

        for batch in sliced_index:
            for i in batch:
                local_boxes=detect_first_stage_warpper((img,self.PNets[i%4],scales[i],self.threshold[0]))
                if local_boxes is None:
                    continue
                total_boxes.extend(local_boxes)

即可正常运行。