Python爬虫教程-05-python爬虫实现百度翻译

使用python爬虫实现百度翻译功能

python爬虫实现百度翻译: python解释器【模拟浏览器】,发送【post请求】,传入待【翻译的内容】作为参数,获取【百度翻译的结果】

通过开发者工具,获取发送请求的地址

提示: 翻译内容发送的请求地址,绝对不是打开百度翻译的那个地址,想要抓取地址,就要借助【浏览器的开发者工具】,或者其他抓包工具

下面介绍获取请求地址的具体方法

以Chrome为例

  • 打开百度翻译:http://fanyi.baidu.com/
  • 【点击右键】>【检查】>【network】(如果是火狐浏览器,点击【网络】)
  • 点击【XHR】项,(有些需要刷新,有些异步的请求不需要刷新)
  • 在页面【输入翻译的词汇】
  • 在XHR项下,查找包含【输入需要翻译的词汇】的请求
  • 查看请求的参数,需要【点击请求】>【Headers】>最下面的【Form Data】
    (这里有一个坑:我们会发现有多个sug项,其实是因为百度翻译只要每输入一个字母就会发送一次请求,所以虽然多个请求的地址都是一样的,但是只有最后一个sug项的参数才是最后的词汇)

操作截图 :

Python爬虫教程-05-python爬虫实现百度翻译_第1张图片

请求地址在这里Python爬虫教程-05-python爬虫实现百度翻译_第2张图片

献上实现的代码

直接上代码,具体步骤下载注释上了

  • 不会配置环境,安装python的包,请参考上一篇:
    https://blog.csdn.net/qq_40147863/article/details/81451202
  • py05bdfanyi.py文件:https://xpwi.github.io/py/py%E7%88%AC%E8%99%AB/py05bdfanyi.py
# python爬虫实现百度翻译
# urllib和request POST参数提交
# 缺少包请自行查看之前的笔记

from urllib import request,parse
import json

def fanyi(keyword):
    base_url = 'http://fanyi.baidu.com/sug'

    # 构建请求对象
    data = {
        'kw': keyword
    }
    data = parse.urlencode(data)

    # 模拟浏览器
    header = {"User-Agent": "mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)"}

    req = request.Request(url=base_url,data=bytes(data,encoding='utf-8'),headers=header)
    res = request.urlopen(req)

    # 获取响应的json字符串
    str_json = res.read().decode('utf-8')
    # 把json转换成字典
    myjson = json.loads(str_json)
    info = myjson['data'][0]['v']
    print(info)

if __name__=='__main__':
    while True:
        keyword = input('请输入翻译的单词:')
        if keyword == 'q':
            break
        fanyi(keyword)

代码运行

Python爬虫教程-05-python爬虫实现百度翻译_第3张图片

后续还会更精彩

python爬虫实现百度翻译: python解释器【模拟浏览器】,发送【post请求】,传入待【翻译的内容】作为参数,获取【百度翻译的结果】

更多文章链接:Python 爬虫随笔


- 本笔记不允许任何个人和组织转载

你可能感兴趣的:(#,Python,爬虫)