ltp︱基于ltp的无监督信息抽取模块（事件抽取/评论观点抽取）

无监督信息抽取较多都是使用哈工大的ltp作为底层框架。那么基于ltp其实有了非常多的小伙伴进行了尝试，笔者私自将其归纳为：

• 事件抽取（三元组）
• 观点抽取

“语言云” 以哈工大社会计算与信息检索研究中心研发的 “语言技术平台（LTP）” 为基础，为用户提供高效精准的中文自然语言处理云服务。
pyltp 是 LTP 的 Python 封装，提供了分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注的功能。

• 技术文档：http://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/api.html#id15
• 介绍文档：https://www.ltp-cloud.com/intro/#introduction
• 介绍文档：http://ltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/appendix.html#id5

需要先载入他们训练好的模型，下载地址

初始化pyltp的时候一定要留意内存问题，初始化任何子模块（Postagger() /NamedEntityRecognizer()等等）都是需要占用内存，如果不及时释放会爆内存。
之前比较好的尝试是由该小伙伴已经做的小项目：liuhuanyong/EventTriplesExtraction，是做三元组抽取的一个实验，该同学另外一个liuhuanyong/CausalityEventExtraction因果事件抽取的项目也很不错，辛苦写了一大堆规则，之