从0开始踩坑装深度学习环境
1. nvidia driver
首先是装显卡驱动，通常玩深度学习都是N卡。
lspci | grep NVIDIA
执行以上命令查看一下是否能找到卡。
然后到nvidia官网下载runfile（点这里）
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-396.82.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
踩坑1: 可能会存在gcc编译版本和系统内核版本不一致的问题，可以update一下gcc，比如我这个装个gcc-6.3
可以参考这个点这里，装完需要切换到最新的版本
装完后，就可以尝试用
nvidia-smi
看看是否成功
2. cuda&cudnn 的安装
可以参考本人之前的点这里，也可以参考下这个点这里
3. 深度学习框架
装完就要试下装mxnet或tf之类的了
记得更新pip
踩坑2： debian 系统 使用 pip 失败，不知道啥情况，看了下这个issue，但是没有解决。然后换个不是root的登陆就可以了……也是醉了
https://github.com/pypa/pip/issues/2797
生活太南了，只能安慰自己，谁不是拼了命走到生命的结尾。