敲代码的灰太狼
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如何正确的看待人工智能？只有编程基础的人可以学吗？

如何正确的看待人工智能？只有编程基础的人可以学吗？_第1张图片

我们都知道AI的核心驱动力是机器学习，所以只要掌握了常见的机器学习算法以及工具，完全可以做出非常酷的AI产品。最近几年AI的发展突飞猛进，产生了大量成熟的工具，这也使得学习AI的门槛也变得越来越低。现阶段，只要有一定的编程基础，加上高中数学的功底玩转机器学习基本不成问题。

为了帮助大家扎实机器学习算法基础并熟练应用，重磅推荐一款交互式机器学习实战课程， 涵盖16大机器学习算法，20+案例讲解，9大项目实操。

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01
十六大经典算法

| K-NN最近邻 | 线性回归 | 逻辑回归 |

| 凸优化 | 朴素贝叶斯 | 支持向量机 |

| 决策树 | 随机森林 | GBDT | 

| XGBoost | 矩阵分解 | K-Means | 

| GMM | 主题模型 | EM | 聚类 | PCA | 

02
20个项目讲解

回归分析身高预测

利用KNN筛选简历

二手车价格预估

量化投资之股票价格预测

预测广告点击率

利用L1正则模拟神经科学中的稀疏性

垃圾邮件分类

员工离职率预测

基于随机森林的疾病分析

利用GBDT解决搜索中的排序问题

人脸识别

基于聚类的消费群分类

内容推荐算法的电影推荐引擎

基于协同过滤算法的音乐推荐引擎

搭建OCR识别引擎

利用聚类算法压缩图片

基于主题模型和SVM的文本分类

问答系统搭建

利用kemel SVM识别医疗图片

利用聚类算法压缩图片

从零搭建方向传播算法

03
项目作业实操

没有项目练手，看这里！课程里的所涉及的项目，均是针对每个算法的高阶应用来展开的。增强算法掌握的同时，项目的成果可直接应用于工作中。

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04
学习收获

收获成为出众算法工程师的四大技能

  • 知识：理解算法背后的原理以及算法之间的内在关联。

  • 实战：学会如何把学到的原理应用在实际的工作当中。

  • 逻辑：培养举一反三能力，解决问题能力，并提升逻辑思考能力。

  • 业务：广泛接触行业中的经典的案例，加深对业务的理解。

05
适合人群

  • 互联网从业者：想了解机器学习并在日常工作中加以应用。

  • IT从业者：希望入门机器学习，并且能够把技术应用到自身的AI场景。

  • 在校学生：想深入理解机器学习技术、或者之后想从事AI相关的岗位。

  • AI从业者：很喜欢机器学习，也有一定的经验，希望根据业务场景能够在模型上做一些创新、以及有能力自己求解出来；

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下面，我来给各位朋友介绍一下这款重磅级产品吧，保证让大家有惊喜。

06
全新学习体验

A. 全程手推公式，确保你深入理解算法的核心。

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B. 项目源码均有清晰明了的代码注释，看代码都能上瘾！

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C. 对话式学习指导，实时检测所学所得。

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D. 不需要安装任何环境，完全依赖于云端编程。

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E. 项目作业代码审核，老师精心批改，错误纰漏一目了然。

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F. 质量极致的视频讲解

视频内容通俗易懂而且保证简洁性，力求做到极致。保证用最低的时间成本学会核心知识点！下面截取了KNN算法相关的两个短视频（全部课程拥有几百个视频）

样例1：KNN算法中K值对预测的影响 

样例2： 构造KD树 (1)

G.  更多彩蛋等你发现 ... 

......

07
课程大纲

课程内容由李文哲博士（美国南加州大学AI博士）亲自操刀设计，目前市面上最火爆的

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08
专业的教研团队

教研团队均是工业界和学术界顶尖的专家，具有丰富的教学经验和实战经验。确保内容的专业性和前瞻性。

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09
超高的学员评价

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