优研面试打算这么说

首先在上次面试的时候暴露出的问题：1.读研的目的。我答曰：想找份好工作。不可否认，很多研究生出来就是就业，但是这对一个希望学生能够在学术上有所造诣的人是不好。2.喜欢的科目。我就觉得这个问题是个坑，应该说自己熟悉，用的科目。我应该这样答比较好

突然又想到本科取到的成就不好，没有满意的原因是没有一个明确的目标。之前太过天真，觉得创业轻而易举，就像某些成功励志书上吹的。玩概念的时代已经过去，踏踏实实做出一个优质的服务才是硬道理。工科就应该多参加一些具有实践性的比赛。在这种纯粹的数学竞赛和英语竞赛因为没有得奖，就没有乐趣，这和国创等其他比赛不同的，国创你就算啥都没有获得，但是你在这个过程学到的东西绝对是你能用到的东西，而不像纯粹的数学竞赛和英语竞赛，他们虽然可能也有点用，但是不体现的那么明显。还有最重要的一点就是没有及时的抓住机会，身边的人会说很多事情，但是对于我，我大多左耳进右耳出，或者说了解的不够清楚，导致我在无意识地情况错过了很多的机会。这一点非常重要，以后不管怎么样，这个习惯必须改变。

老师好，我叫xxx,是咱们人工智能学院的本科生，在班级里前五学期排名33/152,属于前21%左右，目前获得的竞赛成绩是全国大学英语竞赛三等奖，按照上面的简章是国家级的。剩下的奖项就不多了，数模的校2，刚上说的这两个奖项都是在大3下获得的。这里我想解释一下。为什么在大三下才做出一点成绩，因为在大一大二当时并不清楚我们专业到底是干什么的，到了大三学到了很多有意思的专业科目，逐渐明白了，要做什么了。这个时候，明确了自己认真学的目的是什么，是给自己一个机会去探索人工智能领域下的一个稍微比较小的领域，比如计算智能，在具体一点就是进化计算。我以后想从事哪方面的研究呢。在回答这个问题之前，先说一门我最喜欢的科目-线性代数。为什么喜欢这门课呢，因为线性代数应用很广，你可以在很多领域看到他的应用，你也可以去吧他的思想去应用在很多领域。我举一些我熟悉的例子。你可以把问题转换成矩阵的运算，而矩阵可以进行并行计算，通过多个核的GPU,就能帮助我们加快相关计算，这已经运用在训练神经网络里面GPU进行加速。具体的过程我也大概了解了一下，如果两个矩阵是m x n,n x s咱们写矩阵运算最基本的想法就是写个三重循环，即一次求每行每列中的每个元素，把同一行各个列求完再求下一行。这样复杂度就是o(mns)，但是我们很容易注意到，咱们得到的结果矩阵里面的每个元素没啥关联，个是个，但是这样写程序就必须等你前一个算完在开始算下一个。如果我们把最后要得到的矩阵展开成m*s,除以s得到行号，对s取余得到列号。这样一下子就得到了行号列号，减少了一次循环。同时我们注意到之前说到矩阵直接的元素互不相干，所以我可以分组，比如说分成8组，每组让一个cpu跑，那我的时间是不是减少了1/8。可想而知，核心越多，所以算的越快。