关于elasticsearch索引的操作命令（核心概念、操作语句及分页）

一、put、post、delete、get方法描述

method	描述
PUT	创建
POST	创建、修改
DELETE	删除
GET	查询

二、数据模型及核心概念

①数据模型
Index：索引，由多个Document组成 ，相当于关系型数据库中的数据库（database）
Type：索引类型，6.x中仅支持一个，以后将逐渐被移除，相当于关系型数据库中的表（tables）
Document：文档，由多个Field组成，相当于关系型数据库中的行（rows）
Field：字段，包括字段名与字段值，相当于关系型数据库中的字段（columns）
②Document管理：文档是ES最小数据单元

• 原始数据
  _source：原始JSON格式文档
• 文档元数据
  _index：索引名
  _type：索引类型
  _id：文档编号
  _version：文档版本号用于并发控制
  _score：在搜索结果中的评分

三、索引的基本操作

注意：索引前面的/可加可不加

1.创建一个索引

PUT /索引名/类型名/文档id {请求体}
例如：
PUT test/type/1
{
  "name":"tom",
  "interest":"play"
}

2.查看当前所有索引

GET _cat/indices

3.修改（更新）文档

方法一：(如果不传递值就会被覆盖)

#相同文档id提交可以实现覆盖完成修改
PUT /test/type/1
{
  "name":"tom",
  "interest":"learn"
}

方法二：（只需编辑更新的数据，灵活性更高）

POST /test/type/1/_update
{
  "doc": {
  "interest":"dance"
  }
}

4.删除

#删除指定编号文档
DELETE test/type/1
#删除整个索引
DELETE test

5.添加数据

PUT test/type/1
{
  "name":"tom",
  "interest":"learn",
  "gender":"male",
  "age":"18"
}

6.批量操作数据 bulk

#批量操作步骤
PUT _bulk
{"index/create/update/delete":{"_index":"...","_type":"...","_id":"..."}}
{"field1":"value1",……}
#以插入数据为例
PUT _bulk
{"create":{"_index":"student01","_type":"student","_id":"1"}}
{"id":"1","name":"zhangsan","join_date":"2014","interest":"basketball"}
{"create":{"_index":"student01","_type":"student","_id":"2"}}
{"id":"2","name":"join","join_date":"2017","interest":"boxing"}
{"create":{"_index":"student01","_type":"student","_id":"3"}}
{"id":"3","name":"John Kerry","join_date":"2016","interest":"cooking"}

7.批量读取文档

方式一：

GET student01/student/_mget
{"docs":[{"_id":"1"},{"_id":"2"}]}

方式二：

GET student01/_mget
{"docs":[{"_type":"student","_id":"1"},{"_type":"student","_id":"2"}]}

方式三：(可读取不同索引的表)

GET _mget
{"docs":[{"_index":"student01","_type":"student","_id":"1"},{"_index":"test","_type":"type","_id":"1"}]}

8.搜索数据

1）简单查询
①搜索指定编号的数据

GET test/type/1/

②带条件的查询（当索引中含有多条数据时）

GET test/type/_search?q=name:tom

2）复杂查询
①match查询

• match_all：返回所有文档

GET test/_search
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

• match：布尔匹配查询(对查询字符串进行分词，根据分词结果构造布尔查询)

GET student01/_search
{
    "query": {
        "match": {
          "name":"John Kerry"
        }
    }
}

• match_phrase：短语匹配查询(对查询字符串进行分词，字段值必须依次匹配所有分词，注意各分词位置不能改变)

GET student01/_search
{
    "query": {
        "match_phrase": {
          "name":"John Kerry"
        }
    }
}

• match_phrase_prefix：短语前缀匹配查询(类似match_phrase，但最后一个分词作为前缀匹配)

GET student01/_search
{
    "query": {
       "match_phrase_prefix": {
          "name":"John Ke"
        }
    }
}

• multi_match：多字段匹配查询

GET student01/_search
{
     "query": {
        "multi_match": {
          "query": "John like cooking",
          "fields": ["name","interest"]
        }
    }
}

②term查询 （词条查询：按照存储在倒排索引中的确切字词，对字段进行匹配）

GET student01/_search
{
     "query": {
         "term":{
          "name":"john"    #注意值全部为小写
        }
    }
}

③terms查询 （词条查询：按照存储在倒排索引中的确切字词，对字段进行多词条匹配）

GET student01/_search
{ "query": {
        "terms":{
          "name":["john","da"]   #注意值全部为小写
        }
    }
}

④range查询 (范围查询)

gt 大于
gte 大于等于
lt 小于
lte 小于等于！

GET student01/_search
{"query": {
     "range" : {
            "join_date" : {
                "gte" : 2016,
                "lte" : 2017
            }
        }
    }
}

⑤fliter过滤器(filter是放在bool查询中的)

GET student01/_search
{"query": {
  "bool": {
  "filter": {
     "range": {
        "join_date": {
          "gte": 2016
        }
      }
  }
  }
}
}

⑥sort排序

GET student01/_search
{"query": {
  "match_all": {
  }
  },
  "sort": {
    "id":"desc"
  }
}

⑦bool查询（复合查询子句）

• List itemmust 相当于sql查询where里面的and，所有的条件都要符合 where name = join and interest = xxx
• should 相当于sql查询where里面的or，所有的条件都要符合 where name = 1 or interest = xxx 【minimum_should_match 表示最小匹配的should条件】
• should 相当于sql查询where里面的 not

#请在学生信息索引“student01”中查询同时满足以下要求的文档
#姓名为“john”
#在2016年后入学
#爱好“boxing”
GET student01/student/_search
{"query":{
  "bool": {
    "must": [
      {"match": {
      "name.keyword": "join"
    }},{
      "match": {
        "interest": "boxing"
      }
    }
    ],
    "filter": {
      "range": {
        "join_date": {
          "gte": 2016
        }
      }
    }
  }
}
}

四、分页

1.浅分页（from+size）

方法一：size:页面容量 from：数据下标是从0开始的，表示从第几个数据开始

GET student01/_search?size=5&from=2

方法二：

GET student01/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "size": 5,
  "from": 2
}

2.深分页

①返回scroll_id与第一页内容，scroll_id 5分钟有效

GET stu/_search?scroll=5m
{
  "from": 0,
  "size": 5,
  "query": {"match_all": {}}
}

②根据scroll_id不断获取下一页内容

GET _search/scroll
{
  "scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAAANy……",
  "scroll": "5m"
}