4.25学习笔记
由于昨天家里有事，耽误了学习进度
- pandas 基础学完
- python，pandas实战搞一搞
- 看两篇论文
- 论文方法部分改一改
- shell继续学习一下
- 神经网络晚上还得啃书
pandas
见链接的pandas学习。
我的学习心得
python实战
Python的基本元素：数字，字符串和变量
Python内的数据类型有
布尔型 Boolean (True 、 False)
整型 Integer
浮点型 Float (可用科学计数表示法 ex. 1.0e3 = 1000.0)
字符串 String (字符组成的阵列)
2.1 变量 名称 对象
Python是以对象作为设计，所有的数据都是Objcet，具体对象的概念可以参考数据集。
其中要特別注意Object上的method上的使用，
例如string类型的upper函数，可以把文字转成大写，需要使用上的方法为string.upper()，
若是一个一般的內建method或是使用者自行建立的function，需要传入相关的参数
例如len()，則使用上的方法为 len(‘abc’)，
所以在学习Python时，需要清楚了解此function是针对某个类型的內建还是一般的内建。
其中要注意的是Python是强类型的(Strongly typed)，也就是说在执行 ‘1’ + 2，会出现TypeError，并不会3或是’12’的结果，所以进行不同型別之间的处理可以使用 int(‘1’) + 2 = 3或是 ‘1’ + str(2) = '12’来做处理。
跟大多数语言一样，在给定变数数值时使用 ‘=’ 来赋值，在Python中变量是不用声明的，并还有一个特性，变量在内内存中仅仅像一个标签，对某个内存位置做贴标签的功能，在变量改变内容时，内存的值不会改变，而是变量标签贴到其他内存位置上。因此Python不用声明变量类型，所以可以改变变量的类型，所以可以使用type(变量)作为检测变量现在的类型。
变量的命名只能大小写英文字母、数字和下划线(_)，且不能以数字开头，保留关键字如下，不能作为变量名使用。
CHAPTER 2 Numbers, Strings,and Variables
Python的基本元素：数字，字符串和变量
Python内的数据类型有
布尔型 Boolean (True 、 False)
整型 Integer
浮点型 Float (可用科学计数表示法 ex. 1.0e3 = 1000.0)
字符串 String (字符组成的阵列)
2.1 变量 名称 对象
Python是以对象作为设计，所有的数据都是Objcet，具体对象的概念可以参考数据集。
其中要特別注意Object上的method上的使用，
例如string类型的upper函数，可以把文字转成大写，需要使用上的方法为string.upper()，
若是一个一般的內建method或是使用者自行建立的function，需要传入相关的参数
例如len()，則使用上的方法为 len(‘abc’)，
所以在学习Python时，需要清楚了解此function是针对某个类型的內建还是一般的内建。
其中要注意的是Python是强类型的(Strongly typed)，也就是说在执行 ‘1’ + 2，会出现TypeError，并不会3或是’12’的结果，所以进行不同型別之间的处理可以使用 int(‘1’) + 2 = 3或是 ‘1’ + str(2) = '12’来做处理。
跟大多数语言一样，在给定变数数值时使用 ‘=’ 来赋值，在Python中变量是不用声明的，并还有一个特性，变量在内内存中仅仅像一个标签，对某个内存位置做贴标签的功能，在变量改变内容时，内存的值不会改变，而是变量标签贴到其他内存位置上。因此Python不用声明变量类型，所以可以改变变量的类型，所以可以使用type(变量)作为检测变量现在的类型。
变量的命名只能大小写英文字母、数字和下划线(_)，且不能以数字开头，保留关键字如下，不能作为变量名使用。
2.2 数字
基本运算符号如下
符好 解释 用法
- 加法 2 + 3 = 5
- 減法 2 - 3 = -1
- 乘法 2 * 3 = 6
/ 浮点数除法 3 / 2 = 1.5
// 整数除法 (商) 3 // 2 = 1
% 取余 3 % 2 = 1
** 次方 2 ** 3 = 8
对于正整数的操作，要注意的是 0不可以放置在数字前端，如 a = 05 会出现SyntaxError。
关于整数使用’/'除法上也会得到浮点数結果，不需要特别转换成浮点数再做除法运算。
其余运算规则与用法详细请看书本介绍(ex. a = a + 1可以写成 a += 1 等等)
数字类型转换可以用int()，里面不允许有非数字出现，浮点数会无条件舍去，其中python允许使用int(98.7) = 98，但int(‘98.7’)则会出现错误，这点要多加小心。
最为重要的一点为Python3之后没有溢位问题，意思是存储整数大小无上限，取决于自身内存的限制。
转换成浮点数可以使用float()。
字符串
Python3支持Unicode!!! 表示可以显示中文等等，文件编码方式记得选择Unicode
使用单引号或者双引号皆可以创建字符串，若要在字符串中包含单双引号只要用反斜杠
使用转义字符’ "
连续使用三次即可(单,双引号都可以)， 三个单引号’’'还可以用于多行字串的建立，一般常用于多行注释上使用。
在使用print()指令时，会自动将转义字符转换成正确的显示方式(ex. \n转换成换行等等)
并且会在变量之间插入一空白
print(‘a’,‘b’,‘c’) # ‘a’ ‘b’ ‘c’
可以使用str()将其类型转换成字符串类型。
字串连接接可以使用 + 号或是直接把两字串摆在前后即可。( print(‘a’+‘b’) print(‘a’‘b’) 都可以得到 'ab’的结果 )
使用 * 可以快速建立重复字串。
#前面提到字符串为字符的阵列，故可以使用[ ]來提取特定位置之字符
a = 'bcd'
print(a[0]) #'b'
print(a[-1]) #'d'
#index从0开始，-1为最后一个字符
更多的提取方法如下
用法 说明
[ : ] 提取全部
[start : ] 提取 start 至結束
[ : end] 提取开头到 end - 1
[start : end] 提取 start 至 end - 1
[start : end : step] 提取 start 至 end - 1，间隔为step (step为负的时候则从右边开始，start与end需反过来摆放)
Python容器：列表、Tuples、字典与集合
列表(list)与Tuples
两者差异再与，List可以改变其內容，增減长度 or 替换等等皆可以
Tuples一旦赋值之后，就不能再修改。
以性能和内存使用量来说，Tuples皆较佳
列表(list)类型
List可以使用 [] 或是 list() 來创建空的，或是直接加入值进去，使用逗号区分即可。內容可以重复出现，且具有順序性。
等等基本类型
从教程上面来看主要是python的基础知识。
略过：。。。。。。
pandas基础教程
后面会单独补充
数据挖掘
数据分析：业务理解
数据挖掘：挖掘数据的领域
数据挖掘的岗位很大
大公司数据的应用价值
数据挖掘，挖掘价值
机器学习：分析数据的问题
matplotlib学习
学习连接