Python机器学习开发环境安装配置

使用Python做机器学习的应用，一般只需要安装Anaconda包就足够了。

1.下载 Anaconda安装包

直接从Anaconda官网下载太慢，从清华大学的镜像下载快得多。镜像下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

从镜像地址中，根据你的操作系统类型选择相应的包。

目前Anaconda常用的有2.0和3.0两个版本，对应了Python2 和 Python 3，从目前网上常见的教程来看，一般用2.0的比较多。所以推荐下载2.0版。例如，Windows 64位的操作系统，可以选择： Anaconda2-4.3.1-Windows-x86_64.exe 这个安装包。

Python2 和 Python3 在语法上有些不同，源代码不太兼容，所以要特别注意。

2.安装

运行安装包后，即可安装成功。在Windows环境下，还需要配置Path环境变量，把以下路径加入Path环境变量：

C:\你的安装目录\Anaconda2;

C:\你的安装目录\Anaconda2\Scripts;

C:\你的安装目录\Anaconda2\Library\bin

如果你安装了Anaconda2和3两个版本，只需要在环境变量中修改PATH的配置，使PATH指向你想生效的哪个目录即可。

例如，你又安装了 Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.exe  这个安装包，这是Anaconda 3.0版本，则可以把环境变量中Path改为：

C:\你的安装目录\Anaconda3;

C:\你的安装目录\Anaconda3\Scripts;

C:\你的安装目录\Anaconda3\Library\bin

3.运行和调试

安装了Anaconda后，就具备Python的运行环境了。常用的运行工具（windows可执行文件）有：

ipython

——这是一个强大的命令行界面，主要用来学习和调试Python代码，适用于逐句运行，随时查看结果

jupyter notebook

——对ipythond的改进，用默认浏览器打开，功能类似，界面更友好。

spyder

——python程序的集成开发环境，适合运行和调试大段的python程序。