Paper Reading -- CBAM: Convolutional Block Attention Module

论文：CBAM: Convolutional Block Attention Module

1. Motivation

受SENet启发，作者在channel attention后面再加上一个spatial attention，既实现了通道注意力机制也实现了空间注意力机制。

2. Structure

• CBAM
  
  可以看到，相比SE Block，串行的添加了一个spatial attention，而csSENet是将channel attention和spatial attention做了一个并行。
• 具体结构
• 
  作者还做了一个改进，在AvgPool的基础上增加了MaxPool，实验结果表明，两种类型的池化的效果比单一的平均池化效果好。
  
  CBAM和SE block一样，可以很方便的添加到ResBlock中