MySQL体系结构小结

备注:测试数据库版本为MySQL 8.0

这个blog我们来聊聊MySQL体系结构

文章目录

    • 一.MySQL体系结构
      • 1.管理工具和服务(Management Serveices & Utilities)
      • 2.连接池(Connection Pool)
      • 3.SQL接口(SQL Interface)
      • 4.解析器(Parser)
      • 5.查询优化器(Optimizer)
      • 6.缓存器(Caches & Buffers)
    • 二.MySQL内存结构
      • 2.1 innodb_buffer_bool
      • 2.2 innodb_log_buffer
      • 2.3 key_buffer_size
      • 2.4 innodb_additional_mem_pool_size
      • 2.5 query cache
      • 2.6 sort_buffer_size
      • 2.7 join_buffer_size
      • 2.8 read_buffer_size
      • 2.9 read_rnd_buffer_size
      • 2.10 binlog_cache
      • 2.11 tmp_table_size
    • 三.MySQL物理结构
      • 3.1 数据文件
      • 3.2 日志文件
    • 四.MySQL逻辑结构
      • 4.1 表空间
      • 4.2 段
      • 4.3 区
      • 4.4 页
      • 4.5 行

一.MySQL体系结构

MySQL体系结构小结_第1张图片

上图是MySQL体系结构的一张经典图片了

1.管理工具和服务(Management Serveices & Utilities)

系统管理和控制工具,例如备份恢复、Mysql复制、集群等

2.连接池(Connection Pool)

数据库连接是一种关键的、有限的、昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。

连接池基本的思想是在系统初始化的时候,将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,并非建立一个新的连接,而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后,用户也并非将连接关闭,而是将连接放回连接池中,以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时,还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、连接的上下限数以及每个连接的最大使用次数、最大空闲时间等等。也可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。

3.SQL接口(SQL Interface)

接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果。

4.解析器(Parser)

SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由Lex和YACC实现的,是一个很长的脚本。
主要功能:
  a . 将SQL语句分解成数据结构,并将这个结构传递到后续步骤,以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的
  b. 如果在分解构成中遇到错误,那么就说明这个sql语句是不合理的

5.查询优化器(Optimizer)

SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。
用一个例子就可以理解: select uid,name from user where gender = 1;
这个select 查询先根据where 语句进行选取,而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤
这个select查询先根据uid和name进行属性投影,而不是将属性全部取出以后再进行过滤
将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果

6.缓存器(Caches & Buffers)

MySQL 8.0已经去掉了这个功能
查询缓存,如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。
通过LRU算法将数据的冷端溢出,未来得及时刷新到磁盘的数据页,叫脏页。
这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存,记录缓存,key缓存,权限缓存等

二.MySQL内存结构

(图片来源网络)
MySQL体系结构小结_第2张图片

-- 查看内存大小
show variables like "%buffer%";

2.1 innodb_buffer_bool

用来缓存Innodb表的数据、索引、插入缓冲、数据字典等信息。

2.2 innodb_log_buffer

事务在内存中的缓冲,即red log buffer的大小

2.3 key_buffer_size

用于MyISAM存储引擎,缓存MyISAM存储。
引擎表的索引文件(区别于innodb_buffer_poll数据和索引缓存)

2.4 innodb_additional_mem_pool_size

用来缓存数据字典信息和其它内部数据结构的内存池的大小。MySQL5.7.4中该参数取消。

2.5 query cache

高速查询缓存,*MySQL 8.0已经去掉了query cache。

2.6 sort_buffer_size

主要用于SQL语句在内存中的临时排序

2.7 join_buffer_size

表连接使用,用于BKA,MySQL5.6之后开始支持。

2.8 read_buffer_size

表顺序扫描的缓存,只能应用于MyISAM表存储引擎。

2.9 read_rnd_buffer_size

MySQL随机读缓冲区大小,用于做mrr,mrr是MySQL5.6之后才有的特性。

2.10 binlog_cache

缓存binlog文件

2.11 tmp_table_size

SQL语句在排序或分组时没有用到索引,就会使用临时表空间。

三.MySQL物理结构

(图片来源网络)
MySQL体系结构小结_第3张图片

MySQL是通过文件系统对数据和索引进行存储的。
MySQL从物理结构上可以分为日志文件和数据索引文件。
日志文件采用顺序IO方式存储、数据文件采用随机IO方式存储。

-- 查看mysql的文件在linux中的那个目录中,
SHOW VARIABLES LIKE '%datadir%';

3.1 数据文件

MySQL 8.0开始 表结构定义放在系统表里,没有frm文件
InnoDB数据文件
    .frm文件:主要存放与表相关的数据信息,主要包括表结构的定义信息
    .ibd:使用独享表空间存储表数据和索引信息,一张表对应一个ibd文件。
    .ibdata文件:使用共享表空间存储表数据和索引信息,所有表共同使用一个或者多个ibdata文件。
MyIsam数据文件
    .frm文件:主要存放与表相关的数据信息,主要包括表结构的定义信息
    .myd文件:主要用来存储表数据信息。
    .myi文件:主要用来存储表数据文件中任何索引的数据树。

3.2 日志文件

日志文件包含:错误日志(errorlog)、二进制日志(bin log)、通用查询日志(general query log)、慢查询日志(slow query log)、重做日志(redo log)、回滚日志(undo log)、中继日志(relay log)

错误日志 : 默认是开启的,而且从5.5.7以后无法关闭错误日志,错误日志记录了运行过程中遇到的所有
严重的错误信息,以及 MySQL每次启动和关闭的详细信息。

二进制日志:binlog记录了数据库所有的ddl语句和dml语句,但不包括select语句内容,语句以事件的形
      式保存,描述了数据的变更顺序,binlog还包括了每个更新语句的执行时间信息。如果是
      DDL语句,则直接记录到binlog日志,而DML语句,必须通过事务提交才能记录到binlog
      日志中。 生产中开启 用于数据备份、恢复、主从

通用查询日志:记录所有的内容 耗性能 生产中不开启
慢日志查询: sql调优,定位select比较慢的语句 默认是关闭的。
      开启方法:
          开启慢查询日志
          slow_query_log=ON
          慢查询的阈值
          long_query_time=3
          日志记录文件如果没有给出file_name值, 默认为主机名,后缀为-slow.log。
          如果给出了文件名,
          但不是绝对路径名,文件则写入数据目录。
          slow_query_log_file=file_name
          
          记录执行时间超过long_query_time秒的所有查询,便于收集查询时间比较长的SQL语句

四.MySQL逻辑结构

MySQL体系结构小结_第4张图片

4.1 表空间

表空间可看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层

推荐使用独立表空间:
如果使用软链接将大表分配到不同的分区上,易于管理数据文件
易于监控解决IO资源使用的问题;
易于修复和恢复损坏的数据;
相互独立的,不会影响其他innodb表;
导出导入只针对单个表,而不是整个共享表空间;
解决单个文件大小的限制;
对于大量的delete操作,更易于回收磁盘空间;
碎片较少,易于整理optimize table;
易于安全审计;
易于备份
如果在innodb表已创建后设置innodb_file_per_table,那么数据将不会迁移到单独的表空间上,而是续集使用之前的共享表空间。只有新创建的表才会分离到自己的表空间文件。

4.2 段

表空间由各个段组成,常见的段有数据段、索引段、回滚段等
一个表可以理解为一个独立的段,如果是分区表,每个分区都是一个独立的段。

4.3 区

由64个连续的页组成,每个页大小为16K,即每个区大小为1M

InnoDB给表或索引分配空间,一次性最少分配一个区1M
如果是一次性分配1个页 16k,这样会拖慢写入的性能

4.4 页

每页16K,且不能更改。常见的页有:数据页、Undo页、系统页、事务数据页、插入缓冲位图页、插入缓冲空闲列表页、未压缩的二进制大对象页、压缩的二进制大对象页

4.5 行

行: Innodb存储引擎是面向行的,每页最多允许存放7992行数据

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