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Apache Flink DataStream API之程序结构分析&DataSource（章节二）

作者：jiangzz 电话：15652034180 微信：jiangzz_wx 微信公众账号：jiangzz_wy

ApacheFlink® - 是针对于数据流的状态计算，Flink具有特殊类DataSet和DataStream来表示程序中的数据。您可以将它们视为可以包含重复项的不可变数据集合。在DataSet的情况下，数据是有限的，而对于DataStream，元素的数量可以是无限的。

这些集合在某些关键方面与常规Java集合不同。首先，它们是不可变的，这意味着一旦创建它们就无法添加或删除元素。你也不能简单地检查里面的元素。 最初通过在Flink程序中添加Source来创建集合，并通过使用诸如map，filter等API方法对它们进行转换来从这些集合中派生新集合。

结构分析

Flink程序看起来像是转换数据集合的常规程序。每个程序包含相同的基本部分：

  • 获得执行环境，
  • 加载/创建初始数据，
  • 指定此数据的转换，
  • 指定放置计算结果的位置，
  • 触发程序执行

获取执行环境

Flink提供了三种运行Flink计算的方式：

  • 远程jar包部署方式
var streamEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()

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