油田采油生产业务建模之数据流图实践（EA使用入门）

　　数据流图（Data Flow Diagram）：简称DFD，是从数据传递、存储和处理的角度，以图形方式来表达系统数据相关的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具，以及用于表示软件模型的一种图示方法。

　　数据流图强调的是数据流和处理过程，只关心系统做什么，而不关心系统怎么做；一般不考虑时序问题，即不表示过程的序列；只有数据流，没有控制流；既不反映判断和控制条件，也不反映循环过程。

　　数据流图的基本组成成分：
　　
　　（1）数据流（ Data Flow，带箭头的线）：是由一组固定成分的数据组成，表示数据的流向。值得注意的是，数据流图中描述的是数据流，而不是控制流。除了流向数据存储或从数据存储流出的数据不必命名外，每个数据流必须要有一个合适的名字，以反映该数据流的含义。
　　（2）处理（Process，椭圆及内含文字）：加工描述了输入数据流到输出数据之间的变换，也就是输入数据流经过什么处理后变成了输出数据。每个加工都有一个名字和编号。编号能反映该加工位于分层的数据流图的哪个层次和哪张图中，能够看出它是由哪个加工分解出来的子加工。
　　（3）数据存储（Data Store ）：数据存储表示暂时存储的数据。每个数据存储都有一个名字。
　　（4）外部实体（External Entity）：外部实体是存在于软件系统之外的人员或组织，他指出数据所需要的发源地或系统所产生的数据的归属地，可以是某个人员、企业、某一信息系统或某种事物。

　　如下图所示为通过EA工具所绘制的数据流图。

　　如上图所示数据流图，其中片段解释如下，从抽油机物联网中采集实时数据，经过过滤干扰数据和设备附加数据后，存储到实时数据库中，为数据智能分析提供数据源。

　　使用EA设计工具，具体操作如下：

　　【步骤1：新建包】，在模型中新建包，用以存储数据流图及其相关元素，避免与其他模型混淆。

　　【步骤2：新建数据流图（Data flow diagram）】

　　选中包“数据流图模型”，在项目浏览器中，“新建图”（第三个图标），在弹出窗口中，选择data flow diagram，如下图所示。

　　【步骤3：新建元素】

　　选中包“数据流图模型”，在项目浏览器中，“新建元素”（第四个图标），在弹出新元素窗口中，重新选择“工具”项目为Data flow diagram，如下图所示。并且，其中类型选择需要的数据流图元素。

　　例图中元素“抽油机物联网”，为外部数据来源实体，类型需要选“External”，如下图所示。

　　再例如元素“抽油机实时数据”，为数据处理，类型需选“Process”，如下图所示。

　　拖拽新建元素到数据流图模型中，画出元素间的关系，形成本文首张图。元素间关联简便操作如下图所示，拖拽箭头到目标元素即可。

　　Data Flow特性中，方向默认为“起始->目标”。

　　注意事项：

　　①命名。不论数据流、数据存储还是加工，合适的命名使人们易于理解其含义。
　　②画数据流而不是控制流。数据流反映系统“做什么”，不反映“如何做”，因此箭头上的数据流名称只能是名词或名词短语，整个图中不反映加工的执行顺序。
　　③一般不画物质流。数据流反映能用计算机处理的数据，并不是实物，因此对目标系统的数据流图一般不要画物质流。
　　④每个加工至少有一个输入数据流和一个输出数据流，反映出此加工数据的来源与加工的结果。
　　⑤编号。如果一张数据流图中的某个加工分解成另一张数据流图时，则上层图为父图，直接下层图为子图。子图及其所有的加工都应编号。
　　⑥父图与子图的平衡。子图的输入输出数据流同父图相应加工的输入输出数据流必须一致，此即父图与子图的平衡。
　　⑦局部数据存储。当某层数据流图中的数据存储不是父图中相应加工的外部接口，而只是本图中某些加工之间的数据接口，则称这些数据存储为局部数据存储。
　　⑧提高数据流图的易懂性。注意合理分解，要把一个加工分解成几个功能相对独立的子加工，这样可以减少加工之间输入、输出数据流的数目，增加数据流图的可理解性。

参考：

[1].EA业务建模实践之业务用例图 CSDN博客 肖永威 2015.2
[2].谈谈需求分析规范化 CSDN博客 肖永威 2017.1
[3].油田采油生产业务建模之业务用例实践（EA使用入门） CSDN博客 肖永威 2017.11
[4].油田采油生产业务建模之活动图实践（EA使用入门） CSDN博客 肖永威 2017.11
[5].油田采油生产业务建模之业务用例规约实践（EA使用入门） CSDN博客 肖永威 2017.11
[6].软件工程之数据流图 CSDN博客 For_dongyang 2015.05
[7].数据流图的画法 CSDN博客 xianshengsun 2012.04
[8].百度百科.数据流图 百度百科