黑马 SpringData JPA笔记
课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Y4411W7Rx?from=search&seid=415951199875837982
第一 orm思想
主要目的：操作实体类就相当于操作数据库表
建立两个映射关系：
实体类和表的映射关系
实体类中属性和字段的映射关系
第二 hibernate框架介绍
Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，
它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，
它将POJO与数据库表建立映射关系，是一个全自动的orm框架
第三 JPA规范
第四 JPA的基本操作
- 环境搭建
- 完成基本的curd案例
《— 第1天 —》
一、ORM概述
ORM（Object-Relational Mapping） 表示对象关系映射。在面向对象的软件开发中，通过ORM，就可以把对象映射到关系型数据库中。只要有一套程序能够做到建立对象与数据库的关联，操作对象就可以直接操作数据库数据，就可以说这套程序实现了ORM对象关系映射
简单的说：ORM就是建立实体类和数据库表之间的关系，从而达到操作实体类就相当于操作数据库表的目的。
为什么使用ORM
当实现一个应用程序时（不使用O/R Mapping），我们可能会写特别多数据访问层的代码，从数据库保存数据、修改数据、删除数据，而这些代码都是重复的。而使用**ORM则会大大减少重复性代码。**对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM），主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。
常见的ORM框架
常见的orm框架：Mybatis（ibatis）、Hibernate、Jpa
二、hibernate与JPA的概述
hibernate概述
Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，它将POJO与数据库表建立映射关系，是一个全自动的orm框架，hibernate可以自动生成SQL语句，自动执行，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。
JPA概述
JPA的全称是Java Persistence API， 即Java 持久化API，是SUN公司推出的一套基于ORM的规范，内部是由一系列的接口和抽象类构成。
JPA通过JDK 5.0注解描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
JPA的优势
- 标准化
- 容错级特性的支持
- 简单方便
- 查询能力
- 高级特性
JPA与hibernate的关系
JPA规范本质上就是一种ORM规范，注意不是ORM框架——因为JPA并未提供ORM实现，它只是制订了一些规范，提供了一些编程的API接口，但具体实现则由服务厂商来提供实现。
JPA和Hibernate的关系就像JDBC和JDBC驱动的关系，JPA是规范，Hibernate除了作为ORM框架之外，它也是一种JPA实现。JPA怎么取代Hibernate呢？JDBC规范可以驱动底层数据库吗？答案是否定的，也就是说，如果使用JPA规范进行数据库操作，底层需要hibernate作为其实现类完成数据持久化工作。
三、JPA入门案例
我们是实现的功能是保存一个客户到数据库的客户表中。
环境搭建
- 导入依赖：
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
<project.hibernate.version>5.0.7.Finalproject.hibernate.version>
properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
<version>4.12version>
<scope>testscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernategroupId>
<artifactId>hibernate-entitymanagerartifactId>
<version>${project.hibernate.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernategroupId>
<artifactId>hibernate-c3p0artifactId>
<version>${project.hibernate.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
<artifactId>log4j-coreartifactId>
<version>2.12.1version>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
<version>8.0.16version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<version>1.18.12version>
<scope>providedscope>
dependency>
dependencies>
-
创建客户的数据库表
/*创建客户表*/ CREATE TABLE cst_customer ( cust_id bigint(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '客户编号(主键)', cust_name varchar(32) NOT NULL COMMENT '客户名称(公司名称)', cust_source varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户信息来源', cust_industry varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户所属行业', cust_level varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户级别', cust_address varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '客户联系地址', cust_phone varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '客户联系电话', PRIMARY KEY (`cust_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; -
创建客户的实体类 & 编写实体类和数据库表的映射配置 （重点）
/** * 客户的实体类 * 配置映射关系 * * * 1.实体类和表的映射关系 * @Entity:声明实体类 * @Table : 配置实体类和表的映射关系 * name : 配置数据库表的名称 * 2.实体类中属性和表中字段的映射关系 * * */ @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Entity @Table(name = "cst_customer") public class Customer { /** * @Id：声明主键的配置 * @GeneratedValue:配置主键的生成策略 * strategy * GenerationType.IDENTITY ：自增，mysql * * 底层数据库必须支持自动增长（底层数据库支持的自动增长方式，对id自增） * GenerationType.SEQUENCE : 序列，oracle * * 底层数据库必须支持序列 * GenerationType.TABLE : jpa提供的一种机制，通过一张数据库表的形式帮助我们完成主键自增 * GenerationType.AUTO ： 由程序自动的帮助我们选择主键生成策略 * @Column:配置属性和字段的映射关系 * name：数据库表中字段的名称 */ @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "cust_id") private Long custId; //客户的主键 @Column(name = "cust_name") private String custName;//客户名称 @Column(name="cust_source") private String custSource;//客户来源 @Column(name="cust_level") private String custLevel;//客户级别 @Column(name="cust_industry") private String custIndustry;//客户所属行业 @Column(name="cust_phone") private String custPhone;//客户的联系方式 @Column(name="cust_address") private String custAddress;//客户地址 }
配置JPA的核心配置文件
在java工程的src路径下创建一个名为META-INF的文件夹，在此文件夹下创建一个名为persistence.xml的配置文件
<persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" version="2.0">
<persistence-unit name="myJpa" transaction-type="RESOURCE_LOCAL">
<provider>org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProviderprovider>
<properties>
<property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root"/>
<property name="javax.persistence.jdbc.password" value="root"/>
<property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
<property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/HeimaSpringData?userSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai"/>
<property name="hibernate.show_sql" value="true" />
<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="update" />
properties>
persistence-unit>
persistence>
测试
@Test
public void testSave(){
// 1.加载配置文件创建工厂（实体管理器工厂）对象
EntityManagerFactory factory = Persistence.createEntityManagerFactory("myJpa");
// 2.通过实体管理器工厂获取实体管理器
EntityManager em = factory.createEntityManager();
// 3.获取事务对象，开启事务
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();// 开启事务
// 4.完成增删改查操作
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("传智播客");
customer.setCustIndustry("教育");
// 保存
em.persist(customer);
// 5.提交事务
tx.commit();
// 6.释放资源
em.close();
factory.close();
}
四、JPA主键生成策略
JPA提供的四种标准用法为TABLE,SEQUENCE,IDENTITY,AUTO。
-
IDENTITY : 主键由数据库自动生成（主要是自动增长型）
-
SEQUENCE：根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列。
-
AUTO：主键由程序控制
-
TABLE：使用一个特定的数据库表格来保存主键
五、JPA的API介绍
JPA的操作步骤
- 加载配置文件创建实体管理工厂
- 根据实体管理工厂，创建实体管理器
- 创建事务对象，开启事务
- 增删改查操作
- 提交事务
- 释放资源
Persistence对象
Persistence对象主要作用是用于获取 EntityManagerFactory 对象的 。通过调用该类的createEntityManagerFactory静态方法，根据配置文件中持久化单元名称创建EntityManagerFactory。
//1. 创建 EntitymanagerFactory
@Test
String unitName = "myJpa";
EntityManagerFactory factory= Persistence.createEntityManagerFactory(unitName);
EntityManagerFactory
EntityManagerFactory 接口主要用来创建 EntityManager 实例
//创建实体管理类
EntityManager em = factory.createEntityManager();
EntityManagerFactory对象内部维护了很多的内容
- 数据库信息
- 缓存信息
- 所有的实体管理器对象
- 在创建EntityManageFactoryr的过程中会根据配置创建数据库表
特点：EntityManagerFactory是一个线程安全的对像
多个线程访问同一个EntityManagerFactory不会有线程安全问题。
EntityManagerFactory的创建过程比较浪费资源，如何解决？
=== 》 静态代码块的形式创建EntityManagerFactory
EntityManager
在 JPA 规范中, EntityManager是完成持久化操作的核心对象。实体类作为普通 java对象，只有在调用 EntityManager将其持久化后才会变成持久化对象。EntityManager对象在一组实体类与底层数据源之间进行 O/R 映射的管理。它可以用来管理和更新 Entity Bean, 根椐主键查找 Entity Bean, 还可以通过JPQL语句查询实体。
方法说明
getTransaction : 获取事务对象
persist ： 保存操作
merge ： 更新操作
remove ： 删除操作
find/getReference ： 根据id查询
EntityTransaction
在 JPA 规范中, EntityTransaction是完成事务操作的核心对象
方法说明
begin：开启事务
commit：提交事务
rollback：回滚事务
六、抽取JPAUtil工具类
public final class JPAUtil {
// JPA的实体管理器工厂：相当于Hibernate的SessionFactory
private static EntityManagerFactory em;
// 使用静态代码块赋值
static {
// 注意：该方法参数必须和persistence.xml中persistence-unit标签name属性取值一致
em = Persistence.createEntityManagerFactory("myPersistUnit");
}
/**
* 使用管理器工厂生产一个管理器对象
* @return
*/
public static EntityManager getEntityManager() {
return em.createEntityManager();
}
}
七、使用JPA完成CURD
保存
@Test
public void testSave2(){
EntityManager em = JpaUtils.getEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("博学谷");
em.persist(customer);
tx.commit();
em.close();
}
修改
@Test
// 更新
public void testUpdate(){
EntityManager em = JpaUtils.getEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
Customer customer = em.getReference(Customer.class, 3L);
customer.setCustIndustry("餐饮");
em.merge(customer);
tx.commit();
em.close();
}
删除
@Test
// 删除
public void testRemove(){
EntityManager em = JpaUtils.getEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
Customer customer = em.getReference(Customer.class, 2L);
em.remove(customer);
tx.commit();
em.close();
}
根据id查询
- 立即加载 find
- 延迟加载 getReference（优选）
@Test
// 立即加载
public void testFind(){
EntityManager em = JpaUtils.getEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
Customer customer = em.find(Customer.class, 1L);
System.out.println(customer);
tx.commit();
em.close();
}
@Test
// 延迟加载
public void testReference(){
EntityManager em = JpaUtils.getEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
Customer customer = em.getReference(Customer.class, 1L);
System.out.println(customer);
tx.commit();
em.close();
}
JPA中的复杂查询（JPQL）
JPQL全称Java Persistence Query Language
基于首次在EJB2.0中引入的EJB查询语言(EJB QL),Java持久化查询语言(JPQL)是一种***可移植***的查询语言，旨在以面向对象表达式语言的表达式，将SQL语法和简单查询语义绑定在一起·使用这种语言编写的查询是可移植的，可以被编译成所有主流数据库服务器上的SQL。
查询步骤
-
创建query查询对象
-
对参数进行赋值
-
查询，并得到返回结果
查询全部
/**
* 查询全部
* jqpl：from cn.itcast.domain.Customer
* sql：SELECT * FROM cst_customer
*/
@Test
public void testFindAll() {
//1.获取entityManager对象
EntityManager em = JpaUtils.getEntityManager();
//2.开启事务
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
//3.查询全部
String jpql = "from Customer ";
Query query = em.createQuery(jpql);//创建Query查询对象，query对象才是执行jqpl的对象
//发送查询，并封装结果集
List list = query.getResultList();
for (Object obj : list) {
System.out.print(obj);
}
//4.提交事务
tx.commit();
//5.释放资源
em.close();
}
排序查询
/**
* 排序查询： 倒序查询全部客户（根据id倒序）
* sql：SELECT * FROM cst_customer ORDER BY cust_id DESC
* jpql：from Customer order by custId desc
*
* 进行jpql查询
* 1.创建query查询对象
* 2.对参数进行赋值
* 3.查询，并得到返回结果
*/
@Test
public void testOrders() {
//1.获取entityManager对象
EntityManager em = JpaUtils.getEntityManager();
//2.开启事务
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
//3.查询全部
String jpql = "from Customer order by custId desc";
Query query = em.createQuery(jpql);//创建Query查询对象，query对象才是执行jqpl的对象
//发送查询，并封装结果集
List list = query.getResultList();
for (Object obj : list) {
System.out.println(obj);
}
//4.提交事务
tx.commit();
//5.释放资源
em.close();
}
统计总数
/**
* 使用jpql查询，统计客户的总数
* sql：SELECT COUNT(cust_id) FROM cst_customer
* jpql：select count(custId) from Customer
*/
分页查询
/**
* 分页查询
* sql：select * from cst_customer limit 0,2
* jqpl : from Customer
*/
@Test
public void testPaged() {
//1.获取entityManager对象
EntityManager em = JpaUtils.getEntityManager();
//2.开启事务
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
//3.查询全部
//i.根据jpql语句创建Query查询对象
String jpql = "from Customer";
Query query = em.createQuery(jpql);
//ii.对参数赋值 -- 分页参数
//起始索引
query.setFirstResult(0);
//每页查询的条数
query.setMaxResults(2);
//iii.发送查询，并封装结果
/**
* getResultList ： 直接将查询结果封装为list集合
* getSingleResult : 得到唯一的结果集
*/
List list = query.getResultList();
for(Object obj : list) {
System.out.println(obj);
}
//4.提交事务
tx.commit();
//5.释放资源
em.close();
}
条件查询
/**
* 条件查询
* 案例：查询客户名称以‘传智播客’开头的客户
* sql：SELECT * FROM cst_customer WHERE cust_name LIKE ?
* jpql : from Customer where custName like ?
*/
《— 第2天 —》
一、Spring Data JPA的概述
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！
Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦。
Spring Data JPA 与 JPA 和 hibernate之间的关系
JPA是一套规范，内部是有接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）。
Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。
二、快速入门
环境搭建
使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等。
导入依赖
<properties>
<spring.version>4.2.4.RELEASEspring.version>
<hibernate.version>5.0.7.Finalhibernate.version>
<slf4j.version>1.7.30slf4j.version>
<log4j.version>2.12.1log4j.version>
<c3p0.version>0.9.1.2c3p0.version>
<mysql.version>8.0.16mysql.version>
properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
<version>4.12version>
<scope>testscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.aspectjgroupId>
<artifactId>aspectjweaverartifactId>
<version>1.6.8version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-aopartifactId>
<version>${spring.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-contextartifactId>
<version>${spring.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-context-supportartifactId>
<version>${spring.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-ormartifactId>
<version>${spring.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-beansartifactId>
<version>${spring.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-coreartifactId>
<version>${spring.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernategroupId>
<artifactId>hibernate-coreartifactId>
<version>${hibernate.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernategroupId>
<artifactId>hibernate-entitymanagerartifactId>
<version>${hibernate.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernategroupId>
<artifactId>hibernate-validatorartifactId>
<version>5.2.1.Finalversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>c3p0groupId>
<artifactId>c3p0artifactId>
<version>${c3p0.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
<artifactId>log4j-coreartifactId>
<version>${log4j.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-apiartifactId>
<version>${slf4j.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-log4j12artifactId>
<version>${slf4j.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
<version>${mysql.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.datagroupId>
<artifactId>spring-data-jpaartifactId>
<version>1.9.0.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-testartifactId>
<version>${spring.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>javax.elgroupId>
<artifactId>javax.el-apiartifactId>
<version>2.2.4version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.glassfish.webgroupId>
<artifactId>javax.elartifactId>
<version>2.2.4version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<version>1.18.12version>
dependency>
dependencies>
整合SpringData JPA 与 Spring
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/jpa
http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">
<bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<property name="packagesToScan" value="cn.itcast.domain"/>
<property name="jpaVendorAdapter">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
<property name="generateDdl" value="false" />
<property name="database" value="MYSQL" />
<property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />
<property name="showSql" value="true" />
bean>
property>
bean>
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="user" value="root"/>
<property name="password" value="root"/>
<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/HeimaSpringData?userSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai"/>
<property name="driverClass" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
bean>
<jpa:repositories base-package="cn.itcast.dao" transaction-manager-ref="transactionManager"
entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory" />
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
<property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
bean>
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="get*" read-only="true"/>
<tx:method name="find*" read-only="true"/>
<tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
tx:attributes>
tx:advice>
<aop:config>
<aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* cn.itcast.service.*.*(..))" />
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />
aop:config>
<context:component-scan base-package="cn.itcast" />
beans>
编写实体类，使用jpa注解配置映射关系
/*
* 1.实体类和表的映射关系
* @Entity
* @Table
* 2.类中属性和表中字段的映射关系
* @Id
* @GeneratedValue
* @Column
*
* */
编写一个符合springDataJpa的dao层接口
-
只需要编写dao层接口，不需要编写dao层接口的实现类
-
dao层接口规范
- 需要继承两个接口（JpaRepository, JpaSpecificationExecutor）
- 需要提供相应的泛型
/**
* 符合SpringDataJpa的dao层接口规范
* JpaRepository < 操作的实体类类型，实体类中主键属性的类型>
* * 封装了基本CRUD操作
* JpaSpecificationExecutor< 操作的实体类类型 >
* * 封装了复杂查询（分页）
*/
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long> , JpaSpecificationExecutor<Customer> {
}
测试
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试环境
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息
public class CustomerDaoTest {
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
/**
* 根据id查询
*/
@Test
public void testFindOne() {
Customer customer = customerDao.findOne(4l);
System.out.println(customer);
}
/**
* save : 保存或者更新
* 根据传递的对象是否存在主键id，
* 如果没有id主键属性：保存
* 存在id主键属性，根据id查询数据，更新数据
*/
@Test
public void testSave() {
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("黑马程序员");
customer.setCustLevel("vip");
customer.setCustIndustry("it教育");
customerDao.save(customer);
}
@Test
public void testUpdate() {
Customer customer = new Customer();
customer.setCustId(4l);
customer.setCustName("黑马程序员很厉害");
customerDao.save(customer);
}
@Test
public void testDelete () {
customerDao.delete(3l);
}
/**
* 查询所有
*/
@Test
public void testFindAll() {
List<Customer> list = customerDao.findAll();
for(Customer customer : list) {
System.out.println(customer);
}
}
/**
* 测试统计查询：查询客户的总数量
* count:统计总条数
*/
@Test
public void testCount() {
long count = customerDao.count();//查询全部的客户数量
System.out.println(count);
}
/**
* 测试：判断id为4的客户是否存在
* 1. 可以查询以下id为4的客户
* 如果值为空，代表不存在，如果不为空，代表存在
* 2. 判断数据库中id为4的客户的数量
* 如果数量为0，代表不存在，如果大于0，代表存在
*/
@Test
public void testExists() {
boolean exists = customerDao.exists(4l);
System.out.println("id为4的客户 是否存在："+exists);
}
/**
* 根据id从数据库查询
* @Transactional : 保证getOne正常运行
*
* findOne：
* em.find() :立即加载
* getOne：
* em.getReference :延迟加载
* * 返回的是一个客户的动态代理对象
* * 什么时候用，什么时候查询
*/
@Test
@Transactional
public void testGetOne() {
Customer customer = customerDao.getOne(4l);
System.out.println(customer);
}
}
三、SpringData JPA源码分析
-
客户接口开始
-
SpringData JPA创建动态代理对象 simpleJpaRepository
-
…
SpringData Jpa的运行过程和原理剖析
- 通过JdkDynamicAopProxy的invoke方法创建了一个动态代理对象（SimpleJpaRepository）
- SimpleJpaRepository当中封装了JPA的操作（借助JPA的api完成数据库的CURD）
- 通过hibernate完成数据库操作（封装了jdbc）
四、Spring Data JPA的查询方式
接口查询
-
继承JpaRepository的方法列表
-
继承JpaSpecificationExecutor方法列表
JPQL查询
jpql：jpa query language (jpa查询语言)
特点:
-
语法或关键字和sql语句类似
-
查询的是类和类中的属性
需要将JPQL语句配置到接口方法上
- 特有的查询：需要在dao接口上配置的方法
- 在新添加的方法上，使用注解的形式配置jpql查询语句
- 注解：@Query
查询
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>,JpaSpecificationExecutor<Customer> {
//@Query 使用jpql的方式查询。
@Query(value="from Customer")
public List<Customer> findAllCustomer();
//@Query 使用jpql的方式查询。?1代表参数的占位符，其中1对应方法中的参数索引
@Query(value="from Customer where custName = ?1")
public Customer findCustomer(String custName);
}
更新
此外，也可以通过使用 @Query 来执行一个更新操作，为此，我们需要在使用 @Query 的同时，用 @Modifying 来将该操作标识为修改查询，这样框架最终会生成一个更新的操作，而非查询。
@Query(value="update Customer set custName = ?1 where custId = ?2")
@Modifying
public void updateCustomer(String custName,Long custId);
测试方法需要增加事务支持：
/*
* springDataJpa中使用jpql完成 更新/删除操作
* 需要手动添加事务的支持
* 默认会执行结束之后，回滚事务
* */
@Test
@Transactional
@Rollback(false)
public void testUpdate(){
customerDao.updateCustNameById(5L,"尚硅谷");
}
SQL语句查询
-
特有的查询：需要在dao接口上配置方法
-
在新添加的方法上，使用注解的形式配置sql查询语句
-
注解 ：@Query
value : jpql语句 | sql语句
nativeQuery : false（使用jpql查询） | true（使用本地查询 ：sql查询）
/**
* 使用sql的形式查询：
* 查询全部的客户
* sql ： select * from cst_customer;
* Query : 配置sql查询
* value ： sql语句
* nativeQuery ： 查询方式
* true ： sql查询
* false：jpql查询
*
*/
//@Query(value = " select * from cst_customer" ,nativeQuery = true)
@Query(value="select * from cst_customer where cust_name like ?1",nativeQuery = true)
public List<Object [] > findSql(String name);
方法命名规则查询
- 是对jpql查询，更加深入的一层封装
- 我们只需要按照SpringDataJpa提供的方法名称规则来定义方法，不需要再去配置jpql语句，就能完成查询
规则
- findBy开头： 代表查询，对象中属性的名称（首字母大写）
- 含义：根据属性名称进行查询
精准匹配
测试
/**
* 方法名的约定：
* findBy : 查询
* 对象中的属性名（首字母大写） ： 查询的条件
* CustName
* * 默认情况 ： 使用 等于的方式查询
* 特殊的查询方式
*
* findByCustName -- 根据客户名称查询
*
* 再springdataJpa的运行阶段
* 会根据方法名称进行解析 findBy from xxx(实体类)
* 属性名称 where custName =
*
* 1.findBy + 属性名称 （根据属性名称进行完成匹配的查询=）
* 2.findBy + 属性名称 + “查询方式（Like | isnull）”
* findByCustNameLike
* 3.多条件查询
* findBy + 属性名 + “查询方式” + “多条件的连接符（and|or）” + 属性名 + “查询方式”
*/
public Customer findByCustName(String custName);
//测试方法命名规则的查询
@Test
public void testNaming(){
Customer customer = customerDao.findByCustName("博学谷");
System.out.println(customer);
}
模糊查询
findBy + 属性名称 + “查询方式（Like | isnull）”
测试
public List<Customer> findByCustNameLike(String custName);
多条件查询
findBy + 属性名 + “查询方式” + “多条件的连接符
测试
//使用客户名称模糊匹配和客户所属行业精准匹配的查询
public Customer findByCustNameLikeAndCustIndustry(String custName,String custIndustry);
《— 第3天 —》
一、Specification动态查询
有时我们在查询某个实体的时候，给定的条件是不固定的，这时就需要动态构建相应的查询语句，在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。
JpaSpecificationExecutor方法列表
-
T findOne(Specification spec); //查询单个对象
-
List findAll(Specification spec); //查询列表
-
查询全部，分页
pageable：分页参数
返回值：分页pageBean（page：是springdatajpa提供的）
Page findAll(Specification spec, Pageable pageable);
-
查询列表
Sort：排序参数
List findAll(Specification spec, Sort sort);
-
long count(Specification spec);//统计查询
Specification：查询条件
自定义我们自己的Specification实现类
实现
//root：查询的根对象（查询的任何属性都可以从根对象中获取）
//CriteriaQuery：顶层查询对象，自定义查询方式（了解：一般不用）
//CriteriaBuilder：查询的构造器，封装了很多的查询条件
Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb); //封装查询条件
单个条件查询
/**
* 根据条件，查询单个对象
*
*/
@Test
public void testSpec() {
//匿名内部类
/**
* 自定义查询条件
* 1.实现Specification接口（提供泛型：查询的对象类型）
* 2.实现toPredicate方法（构造查询条件）
* 3.需要借助方法参数中的两个参数（
* root：获取需要查询的对象属性
* CriteriaBuilder：构造查询条件的，内部封装了很多的查询条件（模糊匹配，精准匹配）
* ）
* 案例：根据客户名称查询，查询客户名为传智播客的客户
* 查询条件
* 1.查询方式
* cb对象
* 2.比较的属性名称
* root对象
*
*/
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//1.获取比较的属性
Path<Object> custName = root.get("custId");
//2.构造查询条件 ： select * from cst_customer where cust_name = '传智播客'
/**
* 第一个参数：需要比较的属性（path对象）
* 第二个参数：当前需要比较的取值
*/
Predicate predicate = cb.equal(custName, "传智播客");//进行精准的匹配 （比较的属性，比较的属性的取值）
return predicate;
}
};
Customer customer = customerDao.findOne(spec);
System.out.println(customer);
}
多条件查询
/**
* 多条件查询
* 案例：根据客户名（传智播客）和客户所属行业查询（it教育）
*
*/
@Test
public void testSpec1() {
/**
* root:获取属性
* 客户名
* 所属行业
* cb：构造查询
* 1.构造客户名的精准匹配查询
* 2.构造所属行业的精准匹配查询
* 3.将以上两个查询联系起来
*/
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
Path<Object> custName = root.get("custName");//客户名
Path<Object> custIndustry = root.get("custIndustry");//所属行业
//构造查询
//1.构造客户名的精准匹配查询
Predicate p1 = cb.equal(custName, "传智播客");//第一个参数，path（属性），第二个参数，属性的取值
//2..构造所属行业的精准匹配查询
Predicate p2 = cb.equal(custIndustry, "it教育");
//3.将多个查询条件组合到一起：组合（满足条件一并且满足条件二：与关系，满足条件一或满足条件二即可：或关系）
Predicate and = cb.and(p1, p2);//以与的形式拼接多个查询条件
// cb.or();//以或的形式拼接多个查询条件
return and;
}
};
Customer customer = customerDao.findOne(spec);
System.out.println(customer);
}
模糊查询
/**
* 案例：完成根据客户名称的模糊匹配，返回客户列表
* 客户名称以 ’传智播客‘ 开头
*
* equal ：直接的到path对象（属性），然后进行比较即可
* gt，lt,ge,le,like : 得到path对象，根据path指定比较的参数类型，再去进行比较
* 指定参数类型：path.as(类型的字节码对象)
*/
@Test
public void testSpec3() {
//构造查询条件
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//查询属性：客户名
Path<Object> custName = root.get("custName");
//查询方式：模糊匹配
Predicate like = cb.like(custName.as(String.class), "传智播客%");
return like;
}
};
// List list = customerDao.findAll(spec);
// for (Customer customer : list) {
// System.out.println(customer);
// }
//添加排序
//创建排序对象,需要调用构造方法实例化sort对象
//第一个参数：排序的顺序（倒序，正序）
// Sort.Direction.DESC:倒序
// Sort.Direction.ASC ： 升序
//第二个参数：排序的属性名称
Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"custId");
List<Customer> list = customerDao.findAll(spec, sort);
for (Customer customer : list) {
System.out.println(customer);
}
}
分页查询
/**
* 分页查询
* Specification: 查询条件
* Pageable：分页参数
* 分页参数：查询的页码，每页查询的条数
* findAll(Specification,Pageable)：带有条件的分页
* findAll(Pageable)：没有条件的分页
* 返回：Page（springDataJpa为我们封装好的pageBean对象，数据列表，共条数）
*/
@Test
public void testSpec4() {
Specification spec = null;
//PageRequest对象是Pageable接口的实现类
/**
* 创建PageRequest的过程中，需要调用他的构造方法传入两个参数
* 第一个参数：当前查询的页数（从0开始）
* 第二个参数：每页查询的数量
*/
Pageable pageable = new PageRequest(0,2);
//分页查询
Page<Customer> page = customerDao.findAll(null, pageable);
System.out.println(page.getContent()); //得到数据集合列表
System.out.println(page.getTotalElements());//得到总条数
System.out.println(page.getTotalPages());//得到总页数
}
二、多表之间的关系和操作
表关系
-
一对一
-
一对多：
一的一方：主表
多的一放：从表
外键：需要在从表上新建一列作为外键，他的取值来源于主表的主键
-
多对多
中间表：中间表中最少应该由两个字段组成，这两个字段作为外键指向两张表的主键，又组成了联合主键。
实体类中的关系
- 包含关系：可以通过实体类中的包含关系描述表关系
- 继承关系
分析步骤
- 明确表关系
- 确定表关系（描述 外键 | 中间表）
- 编写实体类，在实体类中描述表关系（包含关系）
- 配置映射关系
三、多表操作
一对多操作
案例：客户和联系人的案例（一对多关系）
客户：一家公司
联系人：这家公司的员工
一个客户可以具有多个联系人
一个联系人从属于一家公司
分析步骤
1.明确表关系
一对多关系
2.确定表关系（描述 外键|中间表）
主表：客户表
从表：联系人表
* 再从表上添加外键
3.编写实体类，再实体类中描述表关系（包含关系）
客户：再客户的实体类中包含一个联系人的集合
联系人：在联系人的实体类中包含一个客户的对象
4.配置映射关系
* 使用jpa注解配置一对多映射关系
实体类
Customer.java
/*
* 1.实体类和表的映射关系
* @Entity
* @Table
* 2.类中属性和表中字段的映射关系
* @Id
* @GeneratedValue
* @Column
*
* */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Entity
@Table(name = "cst_customer")
public class Customer {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="cust_id")
private Long custId;
@Column(name="cust_address")
private String custAddress;
@Column(name="cust_industry")
private String custIndustry;
@Column(name="cust_level")
private String custLevel;
@Column(name="cust_name")
private String custName;
@Column(name="cust_phone")
private String custPhone;
@Column(name="cust_source")
private String custSource;
//配置客户和联系人之间的关系（一对多关系）
/**
* 使用注解的形式配置多表关系
* 1.声明关系
* @OneToMany : 配置一对多关系
* targetEntity ：对方对象的字节码对象
* 2.配置外键（中间表）
* @JoinColumn : 配置外键
* name：外键字段名称
* referencedColumnName：参照的主表的主键字段名称
*
* * 在客户实体类上（一的一方）添加了外键了配置，所以对于客户而言，也具备了维护外键的作用
*
*/
// @OneToMany(targetEntity = LinkMan.class)
// @JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id")
/**
* 放弃外键维护权
* mappedBy：对方配置关系的属性名称\
* cascade : 配置级联（可以配置到设置多表的映射关系的注解上）
* CascadeType.all : 所有
* MERGE ：更新
* PERSIST ：保存
* REMOVE ：删除
*
* fetch : 配置关联对象的加载方式
* EAGER ：立即加载
* LAZY ：延迟加载
*/
@OneToMany(mappedBy = "customer",cascade = CascadeType.ALL)
private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<>();
}
Linkman.java
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Entity
@Table(name = "cst_linkman")
public class LinkMan {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "lkm_id")
private Long lkmId; //联系人编号(主键)
@Column(name = "lkm_name")
private String lkmName;//联系人姓名
@Column(name = "lkm_gender")
private String lkmGender;//联系人性别
@Column(name = "lkm_phone")
private String lkmPhone;//联系人办公电话
@Column(name = "lkm_mobile")
private String lkmMobile;//联系人手机
@Column(name = "lkm_email")
private String lkmEmail;//联系人邮箱
@Column(name = "lkm_position")
private String lkmPosition;//联系人职位
@Column(name = "lkm_memo")
private String lkmMemo;//联系人备注
/**
* 配置联系人到客户的多对一关系
* 使用注解的形式配置多对一关系
* 1.配置表关系
* @ManyToOne : 配置多对一关系
* targetEntity：对方的实体类字节码
* 2.配置外键（中间表）
*
* * 配置外键的过程，配置到了多的一方，就会在多的一方维护外键
*
*/
@ManyToOne(targetEntity = Customer.class,fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id")
private Customer customer;
}
测试
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class OneToManyTest {
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
@Autowired
private LinkManDao linkManDao;
/**
* 保存一个客户，保存一个联系人
* 效果：客户和联系人作为独立的数据保存到数据库中
* 联系人的外键为空
* 原因？
* 实体类中没有配置关系
*/
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testAdd() {
//创建一个客户，创建一个联系人
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度");
LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李");
/**
* 配置了客户到联系人的关系
* 从客户的角度上：发送两条insert语句，发送一条更新语句更新数据库（更新外键）
* 由于我们配置了客户到联系人的关系：客户可以对外键进行维护
*/
customer.getLinkMans().add(linkMan);
customerDao.save(customer);
linkManDao.save(linkMan);
}
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testAdd1() {
//创建一个客户，创建一个联系人
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度");
LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李");
/**
* 配置联系人到客户的关系（多对一）
* 只发送了两条insert语句
* 由于配置了联系人到客户的映射关系（多对一）
*
*
*/
linkMan.setCustomer(customer);
customerDao.save(customer);
linkManDao.save(linkMan);
}
/**
* 会有一条多余的update语句
* * 由于一的一方可以维护外键：会发送update语句
* * 解决此问题：只需要在一的一方放弃维护权即可
*
*/
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testAdd2() {
//创建一个客户，创建一个联系人
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度");
LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李");
linkMan.setCustomer(customer);//由于配置了多的一方到一的一方的关联关系（当保存的时候，就已经对外键赋值）
customer.getLinkMans().add(linkMan);//由于配置了一的一方到多的一方的关联关系（发送一条update语句）
customerDao.save(customer);
linkManDao.save(linkMan);
}
/**
* 级联添加：保存一个客户的同时，保存客户的所有联系人
* 需要在操作主体的实体类上，配置casacde属性
*/
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testCascadeAdd() {
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度1");
LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李1");
linkMan.setCustomer(customer);
customer.getLinkMans().add(linkMan);
customerDao.save(customer);
}
/**
* 级联删除：
* 删除1号客户的同时，删除1号客户的所有联系人
*/
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testCascadeRemove() {
//1.查询1号客户
Customer customer = customerDao.findOne(1l);
//2.删除1号客户
customerDao.delete(customer);
}
}
级联
操作一个对象的同时操作他的关联对象
级联操作：
1. 需要区分操作主体
2. 需要在操作主体的实体类上，添加级联属性（需要添加到多表映射关系的注解上）
3. cascade级联
级联添加
案例：当我保存一个客户的同时保存联系人
级联删除
案例：但我删除一个客户的同时删除此客户所有的联系人
多对多操作
案例：用户和角色
分析步骤
1.明确表关系
多对多关系
2.确定表关系（描述 外键|中间表）
中间间表
3.编写实体类，再实体类中描述表关系（包含关系）
用户：包含角色的集合
角色：包含用户的集合
4.配置映射关系
实体类
User.java
@Entity
@Table(name = "sys_user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="user_id")
private Long userId;
@Column(name="user_name")
private String userName;
@Column(name="age")
private Integer age;
/**
* 配置用户到角色的多对多关系
* 配置多对多的映射关系
* 1.声明表关系的配置
* @ManyToMany(targetEntity = Role.class) //多对多
* targetEntity：代表对方的实体类字节码
* 2.配置中间表（包含两个外键）
* @JoinTable
* name : 中间表的名称
* joinColumns：配置当前对象在中间表的外键
* @JoinColumn的数组
* name：外键名
* referencedColumnName：参照的主表的主键名
* inverseJoinColumns：配置对方对象在中间表的外键
*/
@ManyToMany(targetEntity = Role.class,cascade = CascadeType.ALL)
@JoinTable(name = "sys_user_role",
//joinColumns,当前对象在中间表中的外键
joinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_user_id",referencedColumnName = "user_id")},
//inverseJoinColumns，对方对象在中间表的外键
inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_role_id",referencedColumnName = "role_id")}
)
private Set<Role> roles = new HashSet<>();
public Long getUserId() {
return userId;
}
public void setUserId(Long userId) {
this.userId = userId;
}
public String getUserName() {
return userName;
}
public void setUserName(String userName) {
this.userName = userName;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
public Set<Role> getRoles() {
return roles;
}
public void setRoles(Set<Role> roles) {
this.roles = roles;
}
}
Role.java
@Entity
@Table(name = "sys_role")
public class Role {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "role_id")
private Long roleId;
@Column(name = "role_name")
private String roleName;
//配置多对多
@ManyToMany(mappedBy = "roles") //配置多表关系(对方配置映射关系的属性)
private Set<User> users = new HashSet<>();
public Long getRoleId() {
return roleId;
}
public void setRoleId(Long roleId) {
this.roleId = roleId;
}
public String getRoleName() {
return roleName;
}
public void setRoleName(String roleName) {
this.roleName = roleName;
}
public Set<User> getUsers() {
return users;
}
public void setUsers(Set<User> users) {
this.users = users;
}
}
测试
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class ManyToManyTest {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Autowired
private RoleDao roleDao;
/*
* 保存一个用户，保存一个角色
*
* 多对多放弃维护权，被动的一方放弃
* */
@Test
@Transactional
@Rollback(false)
public void testAdd(){
User user = new User();
user.setUserName("小刘");
Role role = new Role();
role.setRoleName("程序员");
//配置用户到角色关系，可以对中间表中的数据进行维护
user.getRoles().add(role);
userDao.save(user);
roleDao.save(role);
}
}
多表的查询
-
对象导航查询
查询一个对象的同时，通过此对象查询他的关联对象
案例：一个客户对应多个联系人
- 从一方查询多方
默认：使用延迟加载
-
从多方查询一方
默认：使用立即加载
实体类
Customer.java
/**
* 1.实体类和表的映射关系
* @Eitity
* @Table
* 2.类中属性和表中字段的映射关系
* @Id
* @GeneratedValue
* @Column
*/
@Entity
@Table(name="cst_customer")
public class Customer {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="cust_id")
private Long custId;
@Column(name="cust_address")
private String custAddress;
@Column(name="cust_industry")
private String custIndustry;
@Column(name="cust_level")
private String custLevel;
@Column(name="cust_name")
private String custName;
@Column(name="cust_phone")
private String custPhone;
@Column(name="cust_source")
private String custSource;
//配置客户和联系人之间的关系（一对多关系）
/**
* 使用注解的形式配置多表关系
* 1.声明关系
* @OneToMany : 配置一对多关系
* targetEntity ：对方对象的字节码对象
* 2.配置外键（中间表）
* @JoinColumn : 配置外键
* name：外键字段名称
* referencedColumnName：参照的主表的主键字段名称
*
* * 在客户实体类上（一的一方）添加了外键了配置，所以对于客户而言，也具备了维护外键的作用
*
*/
// @OneToMany(targetEntity = LinkMan.class)
// @JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id")
/**
* 放弃外键维护权
* mappedBy：对方配置关系的属性名称\
* cascade : 配置级联（可以配置到设置多表的映射关系的注解上）
* CascadeType.all : 所有
* MERGE ：更新
* PERSIST ：保存
* REMOVE ：删除
*
* fetch : 配置关联对象的加载方式
* EAGER ：立即加载
* LAZY ：延迟加载
*/
@OneToMany(mappedBy = "customer",cascade = CascadeType.ALL)
private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<>();
LinkMan.java
@Entity
@Table(name = "cst_linkman")
public class LinkMan {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "lkm_id")
private Long lkmId; //联系人编号(主键)
@Column(name = "lkm_name")
private String lkmName;//联系人姓名
@Column(name = "lkm_gender")
private String lkmGender;//联系人性别
@Column(name = "lkm_phone")
private String lkmPhone;//联系人办公电话
@Column(name = "lkm_mobile")
private String lkmMobile;//联系人手机
@Column(name = "lkm_email")
private String lkmEmail;//联系人邮箱
@Column(name = "lkm_position")
private String lkmPosition;//联系人职位
@Column(name = "lkm_memo")
private String lkmMemo;//联系人备注
/**
* 配置联系人到客户的多对一关系
* 使用注解的形式配置多对一关系
* 1.配置表关系
* @ManyToOne : 配置多对一关系
* targetEntity：对方的实体类字节码
* 2.配置外键（中间表）
*
* * 配置外键的过程，配置到了多的一方，就会在多的一方维护外键
*
*/
@ManyToOne(targetEntity = Customer.class,fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id")
测试
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class ObjectQueryTest {
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
@Autowired
private LinkManDao linkManDao;
//could not initialize proxy - no Session
//测试对象导航查询（查询一个对象的时候，通过此对象查询所有的关联对象）
@Test
@Transactional // 解决在java代码中的no session问题
public void testQuery1() {
//查询id为1的客户
Customer customer = customerDao.getOne(1l);
//对象导航查询，此客户下的所有联系人
Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans();
for (LinkMan linkMan : linkMans) {
System.out.println(linkMan);
}
}
/**
* 对象导航查询：
* 默认使用的是延迟加载的形式查询的
* 调用get方法并不会立即发送查询，而是在使用关联对象的时候才会差和讯
* 延迟加载！
* 修改配置，将延迟加载改为立即加载
* fetch，需要配置到多表映射关系的注解上
*
*/
@Test
@Transactional // 解决在java代码中的no session问题
public void testQuery2() {
//查询id为1的客户
Customer customer = customerDao.findOne(1l);
//对象导航查询，此客户下的所有联系人
Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans();
System.out.println(linkMans.size());
}
/**
* 从联系人对象导航查询他的所属客户
* * 默认 ： 立即加载
* 延迟加载：
*
*/
@Test
@Transactional // 解决在java代码中的no session问题
public void testQuery3() {
LinkMan linkMan = linkManDao.findOne(2l);
//对象导航查询所属的客户
Customer customer = linkMan.getCustomer();
System.out.println(customer);
}
}