Python的特性和基本语法

二大特性

一特性：Python是一种动态类型语言
二特性：Python是一种强类型定义语言

得出Python是一门动态解释性的强类型定义语言。

• 编译型与解释型

1. 编译型

编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快.
优点：
编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高，可以脱离语言环境独立运行。
缺点：
编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。

典型语言：C C++

2. 解释型

解释器是在执行程序时,一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,运行速度是不如编译后的程序运行的快的。因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)。
优点：
有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。
缺点：
每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。

典型语言：Python JAVA Ruby

• 动态类型语言和静态类型语言

1. 动态类型语言

动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。

典型语言：Python、Ruby

2. 静态类型语言

静态类型语言与动态类型语言相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。

典型语言：Java、C、C++、C#

• 强类型定义语言和弱类型定义语言

1. 强类型定义语言

强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。

典型语言：Python、java、C/C++

2. 弱类型定义语言

数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。 强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。
典型语言：VB、PHP

四大基本语法

• 变量命名规则

允许包含英文、数字及下划线（名称区分大小写）
不允许以数字开头

特别说明以下划线开头的变量是有特殊意义的

1. 类变量若以单下划线(_)开头，代表不能直接被访问，类似于C#的受保护型变量(protected)
   表示不能通过import module_name而导入。
2. 类变量若以双下划(__)开头，表示为类的私有成员，不能被导入和其他类变量访问。

双下划开头和双下划线结尾的变量是 Python 里的专用标识，有特殊的身份。
如 Python 自定义类中都包括__init__和__add__方法，如果不重写__add__去执行两个类加法操作，程序会抛TypeError异常。只有重写后，程序才能正常执行加法操作。

Python 变量命名习惯一般遵守蛇形命名法(snake case)

• 缩进原则

1. 说明

c、c++、Java都是使用大括号{}来决定作用域的范围，并且会在编程过程中自动对缩进进行管理，但是在python中，则是使用缩进来决定代码的范围，有时候缩进需要根据代码来手动调控，此时如果完全依赖python自动缩进，可能会出现问题

def 2019():
    print("我爱你")
    print("荆鑫")

def 1112():
        print("我爱你")
    print("荆鑫")   

以上代码，2019不会报错，但是1112却会报错。

2. 错误原因

代码中实现缩进一般使用空格或者Tab键，对于不同的IDE，文本编辑器，空格的缩进量是一样的，但是Tab键的缩进就不同了，有的是8格，有的是4格，因此如果代码使用过多个编辑器编辑，就非常可能出现缩进不一致问题。

3. 解决办法

将所有IDE，文本编辑器的Tab缩进设置成一样的，通常是4格。

• 特殊关键词

特殊关键词35 个关键字，自定义变量名不能与它们重复。

常用且不同于其他常用语言 c++和 Java的关键字，如：

1. True和False 用于表示值的真假，在Java中是true和flase;
2. 逻辑反操作 Python 使用not，Java是!
3. None表示空值，Java使用null；
4. Python 两个条件同时满足使用 and， Java是&&；
5. 两者满足其一，Python 使用or，Java使用||；
6. Python 使用elif， Java 是else if;

其他比较特殊的关键字，如：
del用于删除可迭代对象中某个元素；
def用于定义函数；
带yield用于定义生成器(generator)函数；
global和nonlocal一种应用是 Python 函数式编程的闭包场景；
pass一种应用是定义接口，也是 Python 语言特有的一个关键字。

• 特殊运算符

常见运算符

• 算术运算符

运算符	描述
+	加
-	减
*	乘
**	幂方
/	除
//	除，取整
%	除，取余

• 赋值运算符

运算符	含义	简述
=	赋值	a = 1意思是1赋值给a
+=	加等于	c += a 等效于 c = c + a
-=	减等于	c -= a 等效于 c = c - a
*=	乘等于	c *= a 等效于 c = c * a
**=	幂等于	c **= a 等效于 c = c ** a
/=	除等于	c /= a 等效于 c = c / a
//=	除取整等于	c //= a 等效于 c = c // a
%=	除取余等于	c %= a 等效于 c = c % a

• 比较运算符

运算符	含义	简述
>	比较是否大于	a > b
<	比较是否小于	a < b
==	比较对象是否相等	a == b
>=	比较是否大于等于	a >= b
<=	比较是否小于等于	a <= b
!=	比较两个对象是否不相等	a != b，Python3、Python2支持
<>	比较两个对象是否不相等	a <> b，Python3 已经废弃

运算结果，满足返回Ture，不满足返回Flase

• 逻辑运算符

运算符	含义	简述
and	与逻辑	x and b
or	或逻辑	a or b
not	非逻辑	not a

运算结果，满足返回Ture，不满足返回Flase

• 成员运算符

运算符	表达式	含义
in	a in b	在指定的项中找到值返回 True，否则返回 False
not in	a not in b	在指定的项中找不到值返回 True，否则返回 False

字典的成员运算，针对的是字典key:value中的key

• 身份运算符

比较两个对象，内存地址是否相等，返回布尔类型
id（）查看内存地址

运算符	表达式	含义
is	a is b	是判断两个标识符是否引用自一个对象(地址)
in not	a is not b	是判断两个标识符不是引用自一个对象(地址)

• 位运算符

运算符优先级

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