学习笔记(18):Python+OpenCV计算机视觉-图像平滑-高斯滤波

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高斯滤波

让临近的像素具有更改的重要度。对周围像素计算加权平均值，较近的像素具有更大的像素值。

GaussianBlur

dst = cv2.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX)

ksize : 核大小（N,N）必须是奇数

sigmaX : X方向方差，控制权重

sigmaX = 0 时 ：

sigma = 0.3*((ksize-1)*0.5-1)+0.8

import cv2
import numpy as np
a = cv2.imread('111.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
b = cv2.GaussianBlur(a, (5,5), 0 )
cv2.namedWindow('a',cv2.WINDOW_GUI_NORMAL)
cv2.namedWindow('b',cv2.WINDOW_GUI_NORMAL)
cv2.imshow('a',a)
cv2.imshow('b',b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()