医图论文 CVPR‘24 | 适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型

论文信息

题目:Adapting Visual-Language Models for Generalizable Anomaly Detection in Medical Images
适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型
作者:Chaoqin Huang,Aofan Jiang,Jinghao Feng,Ya Zhang,Xinchao Wang,Yanfeng Wang
源码:https://github.com/MediaBrainSJTU/MVFA-AD

论文创新点

  1. 新颖的多级特征适配框架:作者提出了一个新颖的多级特征适配框架,这是首次尝试将预训练的视觉语言模型适应于零样本/少样本医学异常检测场景。
  2. 卓越的泛化能

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