百度AI人脸识别与检测一：学生人脸识别签到系统简介及百度AI开放平台账号注册和人脸实例应用创建

《百度AI人脸识别与检测》专栏为项目专栏，从零到一，从无到有开发一个学生人脸识别签到系统；主要用到的技术有百度开放平台中的人脸检测、人脸识别、Python图形界面开发PyQt5、线程的管理、以及通过python调用百度接口实现人脸检测、百度开放平台中人脸检测技术文档的理解等，由浅入深、由局部到整体的一个项目学习过程，如果你想对人脸识别感兴趣，对python的图形界面设计感兴趣，请一定记得订阅本专栏，因为它对你真的很有帮助！

项目环境参考：

• Python版本：python-3.7
• IED环境：Pycharm
• 人脸检测技术：百度AI开放平台

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一、项目简介

1、学生人脸识别签到系统简介

学生人脸识别打卡签到是系统是基于百度AI人脸检测技术实现的，在百度AI人脸检测技术的基础上，融合PyQt5的界面设计，形成一套整体的学生人脸打卡签到系统，该系统包括班级信息录入、班级信息管理(删改查)、班级中学生签到、班级中学生人脸信息录入、班级中学生信息的删改查、签到信息保存等等；不管你是学习人脸识别还是做人脸识别项目，该项目都会对你有帮助！

2、为什么选择百度AI？

对于为什么选择百度AI的人脸检测模型而不自己训练模型进行人脸识别与检测？这当然是臣妾我做不到啊！
1）、在人脸检测方面
在检测方面可以检测到你人脸是否佩戴眼镜，颜值分数、性别、预估年龄等其他特征、这种范围你想象一下，而且检测的准确率还很高、对我们学习起来也较为感兴趣，如下检测内容：

包括了年龄、性别、表情、颜值分数、脸型、情绪、是否佩戴眼镜、是否佩戴口罩等等，而这只是对人脸的检测方面哦！
2）、在人脸识别方面
在对于人脸识别方面，也就是除了检测到你，还要认识你是谁方面，百度AI的人脸识别精度已经高达百分之98%以上了，对单人的人脸识别精度更高，基本在99%以上了，这就是优势呀；最最最主要的是，它是开源的，也就是说，你可以不用付钱，免费试用百度AI的人脸识别模型，虽然有请求数量的限制，免费开源的向百度请求的数量是每500毫秒的限制，这对于摄像头实时人脸检测来说还是太慢，但可以通过线程解决这个问题，因此，选择百度AI人脸检测技术是不二选择！

3、项目环境搭建及创建

1）、Pycharm下载及环境搭建
pycharm下载及环境搭建推荐自己的另一篇博客，有详细的下载、安装及环境搭建步骤，链接如下所示：
https://blog.csdn.net/qq_42451251/article/details/108219145
需要安装的库如下所示：

• numpy：计算
• opencv-python：摄像头读取
• PyQt5：图形界面相关库使用
• pyqt5-tools：图形界面设计
• pyuic5：界面设计文件ui转python文件py工具
• requests：发出网络请求

2）、项目创建
在pycharm环境搭建好之后，点击创建新工程，如下所示：

命名项目选择环境

这样，我们的项目就创建完成，一起来看下创建之后的项目吧，如下所示：

现在当然是啥也没有，空项目，后面的博客内容将会完成项目的逐步搭建，记住的是，如果创建py文件，请记得放在上图中标注的文件夹下！

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二、百度账户注册及人脸检测应用创建

既然需要用到百度AI人脸检测，因此，我们需要有一个百度AI开放平台的账户，注册一个就好

1、账户注册

1）、百度搜索百度AI开放平台，点击下图所示链接

2）、点击控制台，进入注册页面

3）、点击立即注册进行账户注册页面

4）、输入用户名、密码、短信验证手机号完成注册

5）、注册后选择云账号登录

到这里，百度AI账户完成创建，接下来，我们进入控制台，创建我们的人脸检测应用吧！

2、百度人脸检测应用创建

1）、进入控制台、点击左边应用栏中人脸识别，进入人脸识别应用创建

2）、点击创建应用，创建人脸检测与识别后台服务

3）、输入应用名称、选择应用类型、选择接口，应用描述随意

4）、下滑、点击立即创建，创建我们的人脸检测与识别后台应用服务

5）、创建完成，点击查看应用详情

6）、查看自己的API Key和Secret Key，后面向百度发出人脸检测和识别请求会用到

7）、查看技术文档

8）、选择API文档中的人脸检测

该文档中包含了c、java、python语言对百度人脸检测请求的相关代码，和相关返回参数说明，在进行该项目之前，希望大家可以有效阅读该技术文档，虽然后面会讲解，但提前了解不会是坏事哦！

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以上就是本次博客的全部内容，遇到问题的小伙伴记得留言评论，学长看到会为大家进行解答的，这个学长不太冷！

世界上最宽阔的是海洋，比海洋更宽阔的是天空，比天空更宽阔的是人的胸怀。——雨果

陈一月的又一天编程岁月^ _ ^