千鸟渡落日
千鸟渡落日

基于hadoop框架进行数据处理与分析的应用程序的开发


学习目的：掌握基于hadoop框架进行数据处理与分析的应用程序的开发
HDFS分布式文件存储系统
hdfs里面数据都是一块一块存储的

主从模式
一个N节点多个D节点
NameNode 管理文件系统的命名空间，管理目录，记录每个文件各个数据块节点的信息
DateNode 工作阶段 储存并检索数据块，把数据库列表发送给NameNode

注意：不适合并发写入，不支持文件随机修改，不支持随机读等低延时的访问方式

问题1：namenode容错机制？挂掉了怎么办？
2.0版本有两个namenode,一个主节点，一个secondary namenode节点，snn节点定期同步nn节点内容，主节点挂掉就转正

问题2：数据块的大小怎么设置？
设置过小，消耗内存，查找速度慢
设置过大，并行性能不好，重启时恢复需要更多时间

实例：一份数据要存储到服务器上（写流程）
客户端向NN发出请求，NN检查自身的文件目录，发现DN1，DN2，DN3有空间可存，然后返回信息给客户端
客户端根据数据块大小把文件分为两个数据块，文件1，文件2
       把文件1+NN返回信息发送给DN1，DN1再发送给DN2，DN2发送给DN3
存完文件1，再存文件2

DN1，DN2，DN3发信息给NN，告诉他存完文件1和2了

其实NN分配给客户端的是DN1，DN2和DN3执行的是副本备份


客户端取文件（读流程）
客户端发请求给NN,NN返回节点信息，文件在DN1，DN2，DN3，客户端向最近DN1发请求取回文件1，向最近DN2发请求取回文件2
若DN2挂，则客户端向DN3取文件2
 

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