回归算法—前言

  现实生活中，很多事物间都存在着一定的关系。有确定性关系，可以用函数表达式来描述，如：圆的面积公式 s=πr2 s = π r 2 ，匀加速速度公式 v=at v = a t 等；有非确定性关系，也称相关关系，如：GDP与失业率，空气质量与呼吸道疾病发病率等。
  当事物 X1 X 1 、事物 X2 X 2 、…、事物 Xk X k 与事物 Y Y 是相关关系时，人们希望根据事物 X1 X 1 、事物 X2 X 2 、…、事物 Xk X k 预测事物 Y Y 或探究事物 X1 X 1 、事物 X2 X 2 、…、事物 Xk X k 分别对事物 Y Y 的影响程度。这时候找到合适的函数表达式近似描述它们之间的关系就显得非常必要了。
  回归算法便是研究此类相关关系问题的一种重要工具。回归算法的种类很多，主要包括：多元线性回归、岭回归、Lasso回归等等。我将在以后的章节中为大家详细讲解。