多表查询
* 查询语法 :
select
列名列表
from
表名列表
where
.....
* 准备sql
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept(NAME) VALUES('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1),
salary DOUBLE,
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-24',1);
* 笛卡尔积 :
* 有两个集合A,B,取这两个集合的所有组成情况
* 要完成多表查询,所有消除无用的数据
* 多表查询分类 :
1. 内连接查询 :
1. 隐式内连接 : 使用where条件消除
* 例子 :
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.dept_id = dept.id;
-- 查询员工表的名称,性别,部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.dept_id = dept.id;
SELECT
t1.`name`, -- 员工表的姓名
t1.`gender`, -- 员工表的性别
t2.`name` -- 部门表的名称
FROM
emp t1,
dept t2
WHERE
t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 显示内连接 :
* 语法 : select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
* 例如:
* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
省略inner
* SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
3. 内连接查询 :
1. 从那些表中查询数据
2. 查询条件是什么
3. 查询那些字段
2. 外连接查询 :
1. 左外连接 :
* 语法 : select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
* 查询的是左表所有数据以及其交集部分
2. 右外连接 :
* 语法 : select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
* 查询的是右表所有数据以及其交集部分
3. 子查询 :
* 概念 : 查询中嵌套查询, 称嵌套查询为子查询
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1.查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2.查询员工信息,并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成这个操作 子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
* 子查询不同情况
1. 子查询结果是单行单列的 :
* 子查询可以作为条件使用这些运算符判断. 运算符 : > < >= <= =
* -- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2. 子查询结果是多行单列的 :
* 子查询可以作为条件, 使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN(SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
3. 子查询结果是多行多列的 :
* 子查询可以作为一张虚拟表.参与查询
-- 查询员工的入职日期2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
SELECT * FROM dept t1,(SELECT * FROM emp WHERE emp.join_date > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1, dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >'2011-11-11';
* 多表查询练习
-- 需求:
-- 1.查询所有员工的信息. 查询员工编号,员工姓名,工资,职位名称,职位描述
/*
分析:
1.员工编号,员工姓名,工资,需要查询emp表
职位名称,职位描述 需要查询job表
2.查询的条件 emp.job_id = job.id
*/
SELECT
t1.id, -- 员工编号
t1.ename, -- 员工姓名
t1.salary, -- 工资
t2.jname, -- 职位名称
t2.description -- 职位描述
FROM
emp t1,
job t2
WHERE
t1.job_id = t2.`id`;
-- 2.查询员工编号,员工姓名,工资,职位名称,职位描述,部门名称,部门位置
/*
分析:
1.员工编号,员工姓名,工资,需要查询emp表
职位名称,职位描述 需要查询job表
部门名称,部门位置 需要查询demp表
2.查询的条件 emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
*/
SELECT
t1.`id`, -- 员工编号
t1.`ename`, -- 员工姓名
t1.`salary`, -- 工资
t2.`jname`, -- 职位名称
t2.`description`, -- 职位描述
t3.`dname`, -- 部门名称
t3.`loc` -- 部门位置
FROM
emp t1,
job t2,
dept t3
WHERE
t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
-- 3.查询员工姓名,工资,工资等级
/*
分析 :
1.员工姓名,工资 emp表
工资等级 salarygrade表
2.查询的条件件
第一种方式
emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
第二种方式
emp.salary between salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECT
t1.`ename`, -- 员工姓名
t1.`salary`, -- 工资
t2.`grade` -- 工资等级
FROM
emp t1,
salarygrade t2
WHERE
t1.`salary` >= t2.`losalary` -- 大于等于最低工资
AND
t1.`salary` <= t2.`hisalary` -- 小于等于最高工资
-- 4.查询员工的姓名,工资,职位名称,职位描述,部门名称,部门位置,工资等级
/*
分析:
1. 员工的姓名,工资 emp 表
职位名称,职位描述 job表
部门名称,部门位置 dept表
工资等级 salarygrade表
2. 查询的条件
第一种方式
emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
第二种方式
emp.salary between salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECT
t1.`ename`,
t1.`salary`,
t2.jname,
t2.description,
t3.dname,
t3.loc,
t4.grade
FROM
emp t1,
job t2,
dept t3,
salarygrade t4
WHERE
t1.`job_id` = t2.id
AND
t1.`dept_id` = t3.id
AND
t1.`salary`
BETWEEN
t4.`losalary`
AND
t4.`hisalary`;
-- 5.查询部门编号,部门名称,部门位置,部门人数
/*
分析:
1. 部门编号,部门名称,部门位置 dept 表
部门人数 emp表
2. 使用分组查询. 按照emp.dept_id完成分组,查询count(id)
3.使用子查询将第二步的查询结果和dept表进行关联查询
*/
SELECT
t1.`id`,
t1.`dname`,
t1.`loc`,
t2.total
FROM
dept t1,
( SELECT
dept_id,
COUNT(id) total
FROM
emp
GROUP BY
dept_id ) t2
WHERE
t1.`id` = t2.dept_id;
-- 6.查询所有员工的姓名及直接上级的名称,没有领导也需要查询
/*
分析:
1. 姓名 emp, 直接上级 emp
* emp的id 和mgr是自关联的
2. 条件 emp.id = emp.mgr
3. 查询左表的所有数据,和交集数据
* 使用左外连接
*/
/*
select
t1.`ename`,
t1.`mgr`,
t2.`id`,
t2.`ename`
from
emp t1,
emp t2
where
t1.`mgr` = t2.`id`;
*/
SELECT
t1.`ename`,
t1.`mgr`,
t2.`id`,
t2.`ename`
FROM
emp t1
LEFT JOIN
emp t2
ON
t1.`mgr` = t2.`id`;
事务
1. 事务的基本介绍
1. 概念 :
* 如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败
2. 操作
1. 开启事务 : start transaction;
2. 回滚 : rollback;
3. 提交 : commit;
3. 例子
CREATE TABLE accout (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE
);
INSERT INTO accout(NAME,balance) VALUES
('张三', 1000),
('李四', 1000);
-- 恢复数据
UPDATE accout SET balance = 1000 WHERE NAME = 'zhangsan' OR NAME = 'lisi';
-- 查询所有数据
SELECT * FROM accout;
-- 张三给李四转账 500 元
-- 0.开启事务
START TRANSACTION;
-- 1.张三账户 -500
UPDATE
accout
SET
balance = balance - 500
WHERE
NAME = 'zhangsan';
-- 2.李四账户 +500
-- 出错了....
UPDATE
accout
SET
balance = balance + 500
WHERE
NAME = 'lisi';
-- 发现执行没有问题, 提交事务
COMMIT;
-- 发现出问题了,回滚事务
ROLLBACK;
4. MySQL数据库中事务默认自动提交
* 事务提交的两种方式 :
* 自动提交 :
* mysql就是自动提交的
* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务
* 手动提交 :
* Oracle 数据库默认是手动提交事务
* 需要开启事务,再提交
* 修改事务的默认提交方式
* 查询看事务的默认提交方式 SELECT @@autocommit; -- 1代表自动提交 0代表手动提交
* 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;
2. 事务的四大特征
1. 原子性 : 是不可分割的最小操作单位, 要么同时成功,要么同时失败
2. 持久性 : 当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据
3. 隔离线 : 多个事物之间.相互独立.
4. 一致性 : 事务操作前后,数据总量不变
3. 事务的隔离级别(了解)
* 概念 :多个事务之间隔离的,相互独立.但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题.
* 存在问题 :
1. 脏读 : 一个事务读取到另一个事务中没有提交的数据
2. 不可重复读(虚读) : 在同一个事务中,两次读取到的数据不一样
3. 幻读 : 一个事务操作(DML)数据表中所有的记录,另一个事务添加了一个数据,则第一个事务查询不到自己的修改.
* 隔离级别 :
1. read uncommitted : 读未提交
* 产生的问题 : 脏读,不可重复读,幻读
2. read committed : 读已提交 (Oracle)
* 产生的问题 : 不可重复读,幻读
3. repeatable read : 可重复读 (MySQL默认)
* 产生问题 : 幻读
4. serializable : 串行化
* 可以解决所有的问题
* 注意 : 隔离级别从小到达安全性越来越高,但是效率越来越低
* 数据库查询隔离级别 :
* select @@tx_isolation;
* 数据库设计隔离级别 :
* set global transaction isolation level 级别字符串;
* 演示 :
set global transaction isolation level read uncommitted;
start transaction;
-- 转账操作
update accout set balance = balance - 500 where id = 1;
update accout set balance = balance + 500 where id = 2;
DCL :
* SQL分类:
1. DDL : 操作数据库和表的
2. DML : 增删改表中的数据
3. DQL : 查询表中的数据
4. DCL : 管理用户,授权
* DBA : 数据库管理员
* DCL : 管理用户,授权
1. 管理用户
1. 添加用户 :
* 语法 : CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
2. 删除用户 :
* 语法 : DROP USER '用户名'@'主机名';
3. 修改用户的密码 :
-- 修改lisi用户的密码为abc
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('123') WHERE USER = 'lisi';
SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
SET PASSWORD FOR 'lisi'@'%' = PASSWORD('abc');
* mysql中忘记了root用户的密码?
1. cmd --> net stop mysql 停止mysql服务
* 需要管理员运行cmd
2. 使用无验证启动mysql服务 : mysqld --skip-grant-tables
3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车.就可以登陆成功
4. use mysql;
5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
6. 关闭两个窗口
7. 打开任务管理,手动结束mysqld
8. 启动MySQL服务
9. 使用新密码登录
4. 查询用户 :
-- 1.切换到mysql数据库
USE mysql;
-- 2.查询user表
SELECT * FROM USER;
* 通配符 : % 表示可以在任意主机访问使用用户登录数据库
2. 权限管理 :
1. 查询权限
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
2. 授权权限
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 给zhangsan用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
3. 撤销权限
-- 插销权限 :
revoke 权限列表 on 数据库.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.accout FROM 'lisi'@'%';
