mybatis一二级缓存
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- 1、一级缓存
- 2、二级缓存
- 3、自定义缓存
1、一级缓存
MyBatis 默认开启了一级缓存，一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的。即，同一个SqlSession ，多次调用同一个Mapper和同一个方法的同一个参数，只会进行一次数据库查询，然后把数据缓存到缓冲中，以后直接先从缓存中取出数据，不会直接去查数据库。
但是不同的SqlSession对象，因为不用的SqlSession都是相互隔离的，所以相同的Mapper、参数和方法，他还是会再次发送到SQL到数据库去执行，返回结果。
public static void main(String[] args) {
// 自定义的单例SqlSessionFactory模式
SqlSessionFactory factory = SqlSessionFactoryUtil.openSqlSession();
// 获得SqlSession对象
SqlSession sqlSession = factory.openSession();
// 获得dao实体
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
// 进行两次相同的查询操作
userMapper.selectByPrimaryKey(1);
userMapper.selectByPrimaryKey(1);
// 注意，当我们使用二级缓存时候，sqlSession需要使用commit时候才会生效
sqlSession.commit();
System.out.println("\n\n=============================================================");
// 获得一个新的SqlSession 对象
SqlSession sqlSession1 = factory.openSession();
// 进行相同的查询操作
sqlSession1.getMapper(UserMapper.class).selectByPrimaryKey(1);
// 注意，当我们使用二级缓存时候，sqlSession需要使用commit时候才会生效
sqlSession.commit();
}日志输出
DEBUG [main] - ooo Using Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@77caeb3e]
DEBUG [main] - ==> Preparing: select user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password from user where user_ID = ?
DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer)
TRACE [main] - <== Columns: user_ID, login_name, user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID, user_position, password
TRACE [main] - <== Row: 1, HBAF-001, 李晓龙, HBAF-001, EMPLOYEE, 1, 0, 董事长, 152fa91ab3688aadcee09a88e4251a54
DEBUG [main] - <== Total: 1
=============================================================
DEBUG [main] - ooo Using Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@553f17c]
DEBUG [main] - ==> Preparing: select user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password from user where user_ID = ?
DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer)
TRACE [main] - <== Columns: user_ID, login_name, user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID, user_position, password
TRACE [main] - <== Row: 1, HBAF-001, 李晓龙, HBAF-001, EMPLOYEE, 1, 0, 董事长, 152fa91ab3688aadcee09a88e4251a54
DEBUG [main] - <== Total: 1 可以发现，第一次的两个相同操作，只执行了一次数据库。后来的那个操作又进行了数据库查询。
2、二级缓存
为了克服这个问题，需要开启二级缓存，是的缓存zaiSqlSessionFactory层面给各个SqlSession 对象共享。默认二级缓存是不开启的，需要手动进行配置。
<cache/> 如果这样配置的话，很多其他的配置就会被默认进行，如：
- 映射文件所有的select 语句会被缓存
- 映射文件的所有的insert、update和delete语句会刷新缓存
- 缓存会使用默认的Least Recently Used（LRU，最近最少使用原则）的算法来回收缓存空间
- 根据时间表，比如No Flush Interval，（CNFI，没有刷新间隔），缓存不会以任何时间顺序来刷新
- 缓存会存储列表集合或对象（无论查询方法返回什么）的1024个引用
- 缓存会被视为是read/write（可读/可写）的缓存，意味着对象检索不是共享的，而且可以很安全的被调用者修改，不干扰其他调用者或县城所作的潜在修改
添加后日志打印如下，可以发现所有过程只使用了一次数据库查询
EBUG [main] - ooo Using Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@5622fdf]
DEBUG [main] - ==> Preparing: select user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password from user where user_ID = ?
DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer)
TRACE [main] - <== Columns: user_ID, login_name, user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID, user_position, password
TRACE [main] - <== Row: 1, HBAF-001, 李晓龙, HBAF-001, EMPLOYEE, 1, 0, 董事长, 152fa91ab3688aadcee09a88e4251a54
DEBUG [main] - <== Total: 1
=============================================================可以在开启二级缓存时候，手动配置一些属性
<cache eviction="LRU" flushInterval="100000" size="1024" readOnly="true"/>各个属性意义如下：
- eviction：缓存回收策略
- LRU：最少使用原则，移除最长时间不使用的对象
- FIFO：先进先出原则，按照对象进入缓存顺序进行回收
- SOFT：软引用，移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象
- WEAK：弱引用，更积极的移除移除基于垃圾回收器状态和弱引用规则的对象
- flushInterval：刷新时间间隔，单位为毫秒，这里配置的100毫秒。如果不配置，那么只有在进行数据库修改操作才会被动刷新缓存区
- size：引用额数目，代表缓存最多可以存储的对象个数
- readOnly：是否只读，如果为true，则所有相同的sql语句返回的是同一个对象（有助于提高性能，但并发操作同一条数据时，可能不安全），如果设置为false，则相同的sql，后面访问的是cache的clone副本。
可以在Mapper的具体方法下设置对二级缓存的访问意愿：
- useCache配置
如果一条语句每次都需要最新的数据，就意味着每次都需要从数据库中查询数据，可以把这个属性设置为false，如：
<select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap" useCache="false">- 刷新缓存（就是清空缓存）
二级缓存默认会在insert、update、delete操作后刷新缓存，可以手动配置不更新缓存，如下：
<update id="updateById" parameterType="User" flushCache="false" />3、自定义缓存
自定义缓存对象，该对象必须实现 org.apache.ibatis.cache.Cache 接口，如下：
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
* Created by Luky on 2017/10/14.
*/
public class BatisCache implements Cache {
private ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
private ConcurrentHashMap cache = new ConcurrentHashMap();
private String id;
public BatisCache(){
System.out.println("初始化-1！");
}
//必须有该构造函数
public BatisCache(String id){
System.out.println("初始化-2！");
this.id = id;
}
// 获取缓存编号
public String getId() {
System.out.println("得到ID：" + id);
return id;
}
//获取缓存对象的大小
public int getSize() {
System.out.println("获取缓存大小！");
return 0;
}
// 保存key值缓存对象
public void putObject(Object key, Object value) {
System.out.println("往缓存中添加元素：key=" + key+",value=" + value);
cache.put(key,value);
}
//通过KEY
public Object getObject(Object key) {
System.out.println("通过kEY获取值：" + key);
System.out.println("OVER");
System.out.println("=======================================================");
System.out.println("值为：" + cache.get(key));
System.out.println("=====================OVER==============================");
return cache.get(key);
}
// 通过key删除缓存对象
public Object removeObject(Object key) {
System.out.println("移除缓存对象：" + key);
return null;
}
// 清空缓存
public void clear() {
System.out.println("清除缓存！");
cache.clear();
}
// 获取缓存的读写锁
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
System.out.println("获取锁对象！！！");
return lock;
}
} 在Mapper文件里配置使用该自定义的缓存对象，如：
<cache type="com.sanyue.utils.BatisCache"/> 测试如下：
public static void main(String[] args) {
SqlSessionFactory factory = SqlSessionFactoryUtil.openSqlSession();
// 获得SqlSession对象
SqlSession sqlSession = factory.openSession();
// 获得dao实体
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
// 进行两次相同的查询操作
userMapper.selectByPrimaryKey(1);
userMapper.selectByPrimaryKey(1);
// 注意，当我们使用二级缓存时候，sqlSession需要使用commit时候才会生效
sqlSession.commit();
System.out.println("\n\n=============================================================");
// 获得一个新的SqlSession 对象
SqlSession sqlSession1 = factory.openSession();
// 进行相同的查询操作
sqlSession1.getMapper(UserMapper.class).selectByPrimaryKey(1);
sqlSession1.commit();
} 日志输出如下：
初始化-2！
得到ID：com.sanyue.dao.UserMapper
获取锁对象！！！
通过kEY获取值：151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:
select
user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password
from user
where user_ID = ?
:1
OVER
=======================================================
值为：null
=====================OVER==============================
获取锁对象！！！
获取锁对象！！！
通过kEY获取值：151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:
select
user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password
from user
where user_ID = ?
:1
OVER
=======================================================
值为：null
=====================OVER==============================
获取锁对象！！！
获取锁对象！！！
往缓存中添加元素：key=151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:
select
user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password
from user
where user_ID = ?
:1,value=[User{userId=1, loginName='HBAF-001', password='152fa91ab3688aadcee09a88e4251a54', userName='李晓龙', userCode='HBAF-001', userType='EMPLOYEE', userActive=true, organizationId=0, userPosition='董事长'}]
获取锁对象！！！
=============================================================
获取锁对象！！！
通过kEY获取值：151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:
select
user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password
from user
where user_ID = ?
:1
OVER
=======================================================
值为：[User{userId=1, loginName='HBAF-001', password='152fa91ab3688aadcee09a88e4251a54', userName='李晓龙', userCode='HBAF-001', userType='EMPLOYEE', userActive=true, organizationId=0, userPosition='董事长'}]
=====================OVER==============================
获取锁对象！！！
可以看出，每次查询数据库前，MyBatis都会先在缓存中查找是否有该缓存对象。只有当调用了commit() 方法，MyBatis才会往缓存中写入数据，数据记录的键为 数字编号+Mapper名+方法名+SQL语句+参数 格式，值为返回的对象值。
什么是延迟加载
resultMap中的association和collection标签具有延迟加载的功能。
延迟加载的意思是说，在关联查询时，利用延迟加载，先加载主信息。使用关联信息时再去加载关联信息。
设置延迟加载
需要在SqlMapConfig.xml文件中，在
lazyLoadingEnabled、aggressiveLazyLoading
设置项 |
描述 |
允许值 |
默认值 |
lazyLoadingEnabled |
全局性设置懒加载。如果设为‘false’，则所有相关联的都会被初始化加载。 |
true | false |
false |
aggressiveLazyLoading |
当设置为‘true’的时候，懒加载的对象可能被任何懒属性全部加载。否则，每个属性都按需加载。 |
true | false |
true |
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
<
settings
>
<
setting
name
=
"lazyLoadingEnabled"
value
=
"true"
/>
<
setting
name
=
"aggressiveLazyLoading"
value
=
"false"
/>
<
setting
name
=
"cacheEnabled"
value
=
"true"
/>
|